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Amazon DynamoDB und Tiger Data vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (34.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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Amazon DynamoDB
Sternebewertung
(521)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Amazon DynamoDBTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon DynamoDB in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was es ideal für Anwendungen macht, die ein schnelles Wachstum erfordern. Im Gegensatz dazu erhielt Timescale, obwohl ebenfalls skalierbar, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,2, was darauf hindeutet, dass es extreme Skalierungsanforderungen möglicherweise nicht so effektiv bewältigt.
- Rezensenten erwähnen, dass Timescale in seinen fortschrittlichen Datenanalysefähigkeiten glänzt und eine Bewertung von 8,7 erzielt, was besonders vorteilhaft für die Analyse von Zeitreihendaten ist. Im Gegensatz dazu sind die Analysefunktionen von Amazon DynamoDB weniger robust, mit einer Bewertung von 8,4, was dazu führt, dass einige Benutzer das Gefühl haben, es fehle an Tiefe in diesem Bereich.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports von Timescale hervor, der eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was Benutzer auf den reaktionsschnellen und sachkundigen Kundenservice zurückführen. Im Vergleich dazu erreicht die Supportqualität von Amazon DynamoDB, obwohl gut mit 8,7, nicht das gleiche Maß an Benutzerzufriedenheit.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit von Amazon DynamoDB lobenswert ist, mit einer Bewertung von 8,6, was es für Entwickler zugänglich macht. Timescale liegt jedoch mit einer Bewertung von 9,0 vorne, was auf eine insgesamt benutzerfreundlichere Erfahrung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Abfragesprache von Timescale besonders effektiv für komplexe Zeitreihenabfragen ist, was ein bedeutender Vorteil für Benutzer ist, die detaillierte Datenanalysen benötigen. Amazon DynamoDB, obwohl funktional, erhielt eine niedrigere Bewertung von 7,6 für seine Abfragesprache, was darauf hindeutet, dass es für fortgeschrittene Abfragen möglicherweise nicht so intuitiv ist.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte solide Datenreplikationsfunktionen bieten, aber Amazon DynamoDB erzielt mit 9,1 eine etwas höhere Bewertung im Vergleich zu Timescales 8,9. Dies deutet darauf hin, dass DynamoDB möglicherweise eine zuverlässigere Datenkonsistenz über verteilte Systeme hinweg bietet, was für viele Anwendungen entscheidend ist.
Amazon DynamoDB vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Amazon DynamoDB, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon DynamoDB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber Amazon DynamoDB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon DynamoDB
Keine Preisinformationen verfügbarTiger Data
Free
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30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
Amazon DynamoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
373
9.3
27
Einfache Bedienung
8.7
376
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.9
169
8.5
17
Einfache Verwaltung
8.8
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8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.6
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9.5
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
153
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
9.0
348
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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8.7
5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Instandhaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
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8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Datenmanagement
8.4
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
132
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.7
103
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
112
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
114
|
Verifizierte Funktion
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Leistung
8.5
101
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
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|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
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|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
108
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.3
100
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
100
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
83
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8.5
73
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
78
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8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.4
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
82
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
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Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
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Indizierung von Daten
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
9.0
165
8.6
15
8.7
152
8.5
9
8.9
160
8.8
15
8.4
130
8.3
9
9.0
141
7.9
13
Datenbank-Administration
8.8
140
8.3
11
8.9
129
7.6
9
8.6
124
8.3
11
Verfügbarkeit
9.3
164
8.9
11
9.0
157
8.9
11
8.7
144
8.5
8
8.8
153
9.2
12
Sicherheit
8.8
88
8.8
8
9.0
101
7.1
11
8.8
90
8.6
7
Datenmanagement
8.9
109
8.3
7
8.7
91
8.3
9
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon DynamoDB und Tiger Data sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
Einzigartige Kategorien
Amazon DynamoDB ist kategorisiert als Dokumentdatenbanken und Schlüssel-Wert-Datenbanken
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Relationale Datenbanken, Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon DynamoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Banking
3.1%
Andere
43.1%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Amazon DynamoDB? Beschreiben Sie eine Anwendung, die von Amazon DynamoDB profitieren kann.
3 Kommentare
PS
NiceMehr erfahren
Welches der folgenden Merkmale hat DynamoDB?
3 Kommentare
HS
Tatsächlich handelt es sich um einen verwalteten Datenbankdienst. Speichert die Dokumente im Schlüssel-Wert-Format. Die Wahl des Primärschlüssels ist sehr...Mehr erfahren
Was ist die komplexeste Nutzung von DynamoDB?
2 Kommentare
FH
G2 ist nicht ehrlich.
Ich habe 4 detaillierte Bewertungen geschrieben, weil ich für jede Bewertung eine $10 Amazon-Geschenkkarte gewinnen sollte. Laut...Mehr erfahren
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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