Amazon DynamoDB ist nicht die einzige Option für Dokumentdatenbanken. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. Dokumentdatenbanken ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach leistungsstark, beliebt-Softwarelösungen mit governance, rechnungsprüfung, und skalierbarkeit. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon DynamoDB zu berücksichtigen sind, beinhalten performance. Die beste Gesamtalternative zu Amazon DynamoDB ist Azure Cosmos DB. Andere ähnliche Apps wie Amazon DynamoDB sind MongoDB Atlas, Couchbase, Redis Software, und Google Cloud Firestore. Amazon DynamoDB Alternativen finden Sie in Dokumentdatenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Graphdatenbanken sein.
Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantiert hohe Verfügbarkeit mit Multi-Homing-Fähigkeiten und niedrigen Latenzen überall auf der Welt.
MongoDB Atlas befähigt Innovatoren, Branchen zu schaffen, zu transformieren und zu revolutionieren, indem es die Kraft von Software und Daten entfesselt.
Couchbase ist entwickelt, um die elastische Skalierbarkeit, konsistente hohe Leistung, stets verfügbare Verfügbarkeit und Datenmobilitätsanforderungen von geschäftskritischen Anwendungen zu erfüllen.
Cloud Firestore ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten für Ihre mobilen und Web-Apps einfach zu speichern, zu synchronisieren und abzufragen - auf globaler Ebene.
MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.
Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI — transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Key-Value-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint — und so das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung — was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierbarkeit an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.
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Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.