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Amazon DynamoDB und Google Cloud SQL vergleichen

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Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Sternebewertung
(521)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (34.4% der Bewertungen)
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Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Sternebewertung
(352)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.7% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Amazon DynamoDB in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Handhabung großer Datenmengen ermöglicht, während Google Cloud SQL mit einer Bewertung von 9,2 in diesem Bereich etwas weniger robust ist, was DynamoDB zur bevorzugten Wahl für Unternehmen mit schnell wachsenden Datenanforderungen macht.
  • Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud SQL eine überlegene Benutzerfreundlichkeit und Einrichtung bietet, beide mit einer Bewertung von 9,1, was höher ist als die Bewertungen von DynamoDB mit 8,6 und 8,8. Dies macht Google Cloud SQL zu einer benutzerfreundlicheren Option für Teams, die schnell starten möchten.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass die Datenreplikationsfunktion von Amazon DynamoDB mit 9,1 bewertet wird und hohe Verfügbarkeit und Haltbarkeit gewährleistet, während die Datenreplikation von Google Cloud SQL mit 8,9 etwas niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass DynamoDB eine zuverlässigere Lösung für kritische Anwendungen bieten könnte.
  • Rezensenten sagen, dass Google Cloud SQL in seinen Abfragesprachenfähigkeiten glänzt und mit 9,3 im Vergleich zu DynamoDBs 9,1 bewertet wird. Dies macht Google Cloud SQL zu einer besseren Option für Benutzer, die komplexe Abfragen und relationale Datenverwaltung benötigen.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass beide Plattformen starke Sicherheitsfunktionen haben, aber Google Cloud SQL mit einer Bewertung von 9,4 in der Sicherheit gegenüber DynamoDBs 9,1 die Nase vorn hat. Dies umfasst robuste Datenverschlüsselung und Benutzerzugriffskontrolle, was es zu einer sichereren Wahl für den Umgang mit sensiblen Daten macht.
  • Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Cache-Funktion von Amazon DynamoDB, die mit 8,5 bewertet wird, die Leistung für leseintensive Workloads verbessert, während die Leistungsoptimierungsfunktionen von Google Cloud SQL, einschließlich fortschrittlicher Indizierung, mit 8,8 höher bewertet werden, was es zu einer besseren Wahl für Anwendungen macht, die komplexe Datenabfragen erfordern.

Amazon DynamoDB vs Google Cloud SQL

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud SQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud SQL zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud SQL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon DynamoDB.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud SQL.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud SQL gegenüber Amazon DynamoDB.
Preisgestaltung
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Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
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Google Cloud SQL
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
373
9.1
249
Einfache Bedienung
8.7
376
9.2
256
Einfache Einrichtung
8.9
169
9.2
109
Einfache Verwaltung
8.8
162
9.1
97
Qualität der Unterstützung
8.6
353
8.8
243
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
153
9.0
95
Produktrichtung (% positiv)
9.0
348
9.4
245
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
111
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
96
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
100
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
Nicht genügend Daten
9.1
138
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
107
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
101
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
100
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
107
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
104
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
102
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
105
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
105
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
109
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
108
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
104
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
104
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
102
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
102
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
128
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
130
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
128
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
127
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
125
8.7
145
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.4
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
132
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.7
103
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
112
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
114
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
101
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
117
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
111
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
108
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.3
100
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
100
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
105
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.8
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
73
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.4
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
82
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
186
9.0
106
Konfiguration
9.0
165
9.2
91
8.7
152
8.7
84
8.9
160
9.0
90
8.4
130
8.9
79
9.0
141
9.4
86
Datenbank-Administration
8.8
140
8.9
86
8.9
129
8.8
82
8.6
124
8.8
81
Verfügbarkeit
9.3
164
9.2
92
9.0
157
9.2
90
8.7
144
8.9
85
8.8
153
8.9
83
Sicherheit
8.8
88
8.7
73
9.0
101
9.1
79
8.8
90
8.9
74
Datenmanagement
8.9
109
9.2
81
8.7
91
8.7
75
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
128
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
130
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
128
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
127
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
125
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Amazon DynamoDB und Google Cloud SQL sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS)
Einzigartige Kategorien
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB ist kategorisiert als Dokumentdatenbanken und Schlüssel-Wert-Datenbanken
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL ist kategorisiert als Relationale Datenbanken und Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
32.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
34.4%
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
40.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
26.1%
Branche der Bewerter
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Computersoftware
26.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Banking
3.1%
Andere
43.1%
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.1%
Computersoftware
17.8%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
6.5%
Banking
5.9%
Non-Profit-Organisationsmanagement
4.2%
Andere
42.4%
Top-Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB Alternativen
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB hinzufügen
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas hinzufügen
Couchbase
Couchbase
Couchbase hinzufügen
Redis Software
Redis Software
Redis Software hinzufügen
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL Alternativen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) hinzufügen
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Amazon Aurora hinzufügen
Azure SQL Database
Azure SQL Database
Azure SQL Database hinzufügen
Diskussionen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB Diskussionen
Was ist Amazon DynamoDB? Beschreiben Sie eine Anwendung, die von Amazon DynamoDB profitieren kann.
3 Kommentare
Welches der folgenden Merkmale hat DynamoDB?
3 Kommentare
HS
Tatsächlich handelt es sich um einen verwalteten Datenbankdienst. Speichert die Dokumente im Schlüssel-Wert-Format. Die Wahl des Primärschlüssels ist sehr...Mehr erfahren
Was ist die komplexeste Nutzung von DynamoDB?
2 Kommentare
Fernando H.
FH
G2 ist nicht ehrlich. Ich habe 4 detaillierte Bewertungen geschrieben, weil ich für jede Bewertung eine $10 Amazon-Geschenkkarte gewinnen sollte. Laut...Mehr erfahren
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL Diskussionen
Was ist Cloud SQL?
3 Kommentare
Umar Faruq Z.
UZ
Google Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der es einfach macht, relationale Datenbanken auf der Google Cloud Platform einzurichten,...Mehr erfahren
Wie viel kostet Google Cloud SQL?
2 Kommentare
PS
Es hängt von der Art der Instanzen und der Konfiguration ab, die Sie verwenden. Es beginnt bei 0,01 USD pro Stunde.Mehr erfahren
Wofür wird Google Cloud SQL verwendet?
1 Kommentar
Hremant C.
HC
Cloud SQL automatisiert Aufgaben wie: Backups, Replikation, Patches, Verschlüsselung, Erhöhung der Speicherkapazität.Mehr erfahren