Amazon Redshift und SAP Datasphere vergleichen

Auf einen Blick
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Sternebewertung
(400)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1.22 - $3.26 Per hour
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SAP Datasphere
SAP Datasphere
Sternebewertung
(125)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Amazon Redshift in der Skalierbarkeit hervorragend ist und es den Nutzern ermöglicht, große Datensätze effizient zu speichern und zu analysieren. Die Nutzer schätzen die Fähigkeit, einfach hoch- und herunterzuskalieren, was besonders für Unternehmen mit schwankenden Datenanforderungen von Vorteil ist.
  • Nutzer sagen, dass SAP Datasphere in den Integrationsfähigkeiten glänzt, insbesondere für diejenigen, die mit Automatisierungs-Frameworks arbeiten. Bewerter heben die nahtlose Interaktion mit Tools wie Python und Jenkins hervor, was es zu einer starken Wahl für Teams macht, die Automatisierung und Datenkonsistenz priorisieren.
  • Laut verifizierten Bewertungen erhalten beide Produkte ähnliche Bewertungen für die Benutzerfreundlichkeit, aber Amazon Redshift liegt leicht vorne. Nutzer finden es intuitiv und einfach zu implementieren, wobei ein Bewerter seine leistungsstarke spaltenbasierte Datenlösung hervorhebt, die die Abfrageleistung verbessert.
  • Bewerter erwähnen, dass SAP Datasphere eine benutzerfreundliche Erfahrung beim Erstellen und Verwalten von Datenmodellen bietet, insbesondere für Nutzer, die Low-Code-Lösungen bevorzugen. Diese Funktion wird dafür gelobt, dass sie es Geschäftsanwendern ermöglicht, Modelle ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu erstellen.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass Amazon Redshift eine kosteneffiziente Lösung im Vergleich zu traditionellen Data-Warehousing-Optionen bietet, was es für mittelständische Unternehmen attraktiv macht. Die Nutzer schätzen den Wert, den es bietet, insbesondere in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit.
  • Nutzer berichten, dass beide Plattformen starke Support-Bewertungen haben, aber Amazon Redshift wird für seine Multi-Zonen-Architektur hervorgehoben, die die Datensicherung verbessert. Diese Funktion, zusammen mit einfachem Zugriff auf Protokolle und Dateninjektionsfähigkeiten, trägt zu einer robusten Benutzererfahrung bei.

Amazon Redshift vs SAP Datasphere

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon Redshift einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Amazon Redshift zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Redshift den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Datasphere.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Redshift.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber Amazon Redshift.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
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SAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
284
8.6
105
Einfache Bedienung
8.7
284
8.1
114
Einfache Einrichtung
8.6
141
7.8
95
Einfache Verwaltung
8.4
129
8.3
38
Qualität der Unterstützung
8.5
267
8.4
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
128
8.4
40
Produktrichtung (% positiv)
8.9
255
9.5
100
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.2
18
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.8
135
|
Verifizierte Funktion
8.7
84
8.4
125
|
Verifizierte Funktion
8.3
78
8.8
131
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.0
127
|
Verifizierte Funktion
8.2
79
7.6
102
|
Verifizierte Funktion
7.8
76
8.3
119
|
Verifizierte Funktion
8.1
76
Integration
7.9
101
|
Verifizierte Funktion
7.8
75
8.7
129
|
Verifizierte Funktion
8.3
81
8.6
119
|
Verifizierte Funktion
8.1
75
Einsatz
8.1
102
Funktion nicht verfügbar
8.9
131
|
Verifizierte Funktion
8.5
80
Leistung
8.9
136
|
Verifizierte Funktion
8.3
81
Sicherheit
8.7
126
|
Verifizierte Funktion
8.4
78
8.8
128
|
Verifizierte Funktion
8.7
80
Generative KI
7.3
20
7.1
28
7.2
19
6.7
27
8.3
63
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.4
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.6
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
7.9
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Redshift
Amazon Redshift
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Amazon Redshift und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Amazon Redshift
Amazon Redshift ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken und Big-Data-Integrationsplattformen
SAP Datasphere
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
20.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
40.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
39.2%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
22.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
37.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
40.7%
Branche der Bewerter
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.3%
Computersoftware
12.6%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Einzelhandel
5.2%
Marketing und Werbung
4.7%
Andere
54.5%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
11.4%
Beratung
7.9%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.5%
Andere
58.8%
Top-Alternativen
Amazon Redshift
Amazon Redshift Alternativen
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Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
OpenText Vertica
OpenText Vertica
OpenText Vertica hinzufügen
Cloudera
Cloudera
Cloudera hinzufügen
SAP Datasphere
SAP Datasphere Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Databricks
Databricks
Databricks hinzufügen
IBM Db2
IBM Db2
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