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Amazon Keyspaces und Google Cloud BigTable vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (56.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Keyspaces
Sternebewertung
(17)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (56.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon KeyspacesGoogle Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTableZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während Amazon Keyspaces, obwohl immer noch stark, eine etwas niedrigere Skalierbarkeitsbewertung von 9,0 hat, was die Leistung bei extrem großen Anwendungen beeinträchtigen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigTable überlegene Datenspeicherfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,4 bietet, insbesondere seine Fähigkeit, Zeitreihendaten effektiv zu verwalten, während Amazon Keyspaces eine Bewertung von 8,6 erhält, was einige Benutzer als Einschränkung seiner Vielseitigkeit bei der Datenverarbeitung empfinden.
- G2-Benutzer geben an, dass das integrierte Cache-Feature von Google Cloud BigTable die Anwendungsleistung erheblich verbessert und eine Bewertung von 8,2 erhält, während Benutzer von Amazon Keyspaces berichten, dass seine Leistung angemessen ist, aber nicht das gleiche Optimierungsniveau erreicht, was sich in den niedrigeren Leistungsbewertungen widerspiegelt.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass Google Cloud BigTable robuste Sicherheitsfunktionen bietet, einschließlich ordnungserhaltender Verschlüsselung mit einer Bewertung von 8,0, was für bestimmte Anwendungen entscheidend ist, während Amazon Keyspaces mit einer Bewertung von 8,9 solide Sicherheit bietet, aber möglicherweise nicht die strengen Anforderungen aller Benutzer erfüllt.
- Rezensenten sagen, dass die einfache Einrichtung von Amazon Keyspaces ein starker Punkt ist, mit einer Bewertung von 9,0, was es für kleine Unternehmen zugänglicher macht, während Google Cloud BigTable mit einer Bewertung von 8,8 möglicherweise mehr technisches Fachwissen erfordert, um effektiv konfiguriert zu werden.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable eine günstigere Produktentwicklung mit einer Bewertung von 9,1 hat, was auf ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung hinweist, während Amazon Keyspaces eine perfekte Bewertung von 10,0 erhielt, was darauf hindeutet, dass es auch für sein zukünftiges Entwicklungspotenzial hoch angesehen ist.
Amazon Keyspaces vs Google Cloud BigTable
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Keyspaces den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigTable.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Keyspaces.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Keyspaces gegenüber Google Cloud BigTable.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Keyspaces
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Keyspaces
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
9
8.9
29
Einfache Bedienung
8.5
9
8.4
29
Einfache Einrichtung
9.0
5
8.5
9
Einfache Verwaltung
8.7
5
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
9
8.2
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
5
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
10.0
6
8.8
29
Funktionen
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lagerung
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Weitspaltendatenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Keyspaces und Google Cloud BigTable sind kategorisiert als Weitspaltige Datenbank
Einzigartige Kategorien
Amazon Keyspaces hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS), Zeitreihendatenbanken, und Spaltenorientierte Datenbanken
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Keyspaces
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Informationsdienste
12.5%
Bildungsmanagement
12.5%
Computersoftware
12.5%
Buchhaltung
12.5%
Andere
37.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Computersoftware
13.5%
Marketing und Werbung
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Telekommunikation
5.4%
Andere
51.4%
Diskussionen
Amazon Keyspaces hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird.
Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Google Cloud BigTable hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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