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Amazon Forecast und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Amazon Forecast
Sternebewertung
(81)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon ForecastGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend ist und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Amazon Forecast mit einer Bewertung von 8,7 für seine starken Data-Mining-Fähigkeiten bekannt ist, die das Extrahieren von Erkenntnissen aus historischen Daten erleichtern.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalysefunktion von Google Cloud BigQuery, bewertet mit 8,8, sofortige Einblicke bietet, was für Unternehmen, die zeitnahe Daten benötigen, entscheidend ist, während die prädiktive Analyse von Amazon Forecast, bewertet mit 9,0, für ihre Fähigkeit hervorgehoben wird, genaue Prognosen basierend auf historischen Trends zu erstellen.
- G2-Nutzer geben an, dass die einfache Einrichtung von Google Cloud BigQuery, bewertet mit 8,6, ein wesentlicher Vorteil ist, da sie es den Nutzern ermöglicht, schnell zu starten, während die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Forecast, bewertet mit 8,5, geschätzt wird, aber im Vergleich etwas weniger günstig ist.
- Rezensenten sagen, dass die zentralisierten Rechenfähigkeiten von Google Cloud BigQuery, insbesondere die Datenabfragefunktion mit einer Bewertung von 9,3, überlegen sind und es den Nutzern ermöglichen, komplexe Abfragen effizient durchzuführen, während die Modellierungsfähigkeiten von Amazon Forecast, bewertet mit 8,1, als weniger robust im Umgang mit großen Datensätzen angesehen werden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenqualität von Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 8,8 ein starker Punkt ist, der zuverlässige Daten für die Analyse gewährleistet, während die Datensicherheit von Amazon Forecast, bewertet mit 9,1, für ihre robusten Maßnahmen gelobt wird, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die den Datenschutz priorisieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Multi-User-Zugriffsfunktion von Google Cloud BigQuery, bewertet mit 9,5, die Zusammenarbeit zwischen Teams erleichtert, was für Unternehmensumgebungen unerlässlich ist, während die Kampagneneinblicke von Amazon Forecast, bewertet mit 8,9, für Marketingoperationen vorteilhaft sind, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an kollaborativer Funktionalität bieten.
Amazon Forecast vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Amazon Forecast zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Forecast den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Forecast.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Amazon Forecast.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Forecast
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Amazon Forecast
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
65
8.8
612
Einfache Bedienung
8.5
67
8.7
626
Einfache Einrichtung
8.0
23
8.8
401
Einfache Verwaltung
7.9
22
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.8
66
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
8.4
65
9.2
600
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.4
28
8.7
78
8.7
26
9.0
79
8.6
30
8.8
79
Datenanalyse
8.8
32
9.3
78
8.2
30
9.1
79
Entscheidungsfindung
8.1
28
8.8
80
8.8
28
8.7
78
8.6
29
8.7
80
8.6
28
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
212
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
319
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Forecast und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Amazon Forecast ist kategorisiert als Maschinelles Lernen und Zeitreihenintelligenz
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Forecast
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.8%
Einzelhandel
7.4%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
46.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Forecast hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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