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Amazon Forecast und Google Cloud AutoML vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Forecast
Sternebewertung
(94)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon ForecastGoogle Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLAmazon Forecast vs Google Cloud AutoML
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud AutoML einfacher zu verwenden. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Amazon Forecast insgesamt einfacher einzurichten und geschäftlich zu handhaben ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Forecast den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Forecast.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AutoML gegenüber Amazon Forecast.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Forecast
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Forecast
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
74
8.6
14
Einfache Bedienung
8.4
76
8.6
14
Einfache Einrichtung
8.3
32
7.4
11
Einfache Verwaltung
7.9
22
7.9
12
Qualität der Unterstützung
8.8
75
7.5
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.3
11
Produktrichtung (% positiv)
8.6
74
8.9
11
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Forecast und Google Cloud AutoML haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Amazon Forecast ist kategorisiert als Maschinelles Lernen, Predictive Analytics, und Zeitreihenintelligenz
Google Cloud AutoML ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Forecast
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
18.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Einzelhandel
6.7%
Finanzdienstleistungen
5.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Andere
50.0%
forschung
13.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Computersoftware
9.1%
Programmentwicklung
4.5%
Pharmaka
4.5%
Andere
54.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Forecast hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
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