Amazon Forecast und DataRobot vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (49.0% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon Forecast
Sternebewertung
(99)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (49.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon ForecastDataRobot
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DataRobotAmazon Forecast vs DataRobot
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten DataRobot einfacher zu verwenden. Jedoch ist Amazon Forecast einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Amazon Forecast zu machen.
- Amazon Forecast und DataRobot erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Forecast.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon Forecast gegenüber DataRobot.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Forecast
Keine Preisinformationen verfügbarDataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Forecast
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
81
8.8
23
Einfache Bedienung
8.4
83
8.5
23
Einfache Einrichtung
8.2
39
7.0
11
Einfache Verwaltung
7.9
26
7.4
11
Qualität der Unterstützung
8.8
82
7.9
22
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
26
8.3
11
Produktrichtung (% positiv)
8.6
82
8.4
22
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Forecast und DataRobot sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Amazon Forecast ist kategorisiert als Maschinelles Lernen und Zeitreihenintelligenz
DataRobot ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Forecast
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.3%
Einzelhandel
6.1%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Bildungsmanagement
4.1%
Andere
51.0%
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
Architektur & Planung
4.2%
Biotechnologie
4.2%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Forecast hat keine Diskussionen mit Antworten
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort.
Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
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