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Amazon Forecast und DataRobot vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Amazon Forecast
Sternebewertung
(81)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon ForecastDataRobot
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über DataRobotZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataRobot in seinen Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,4 hervorragend ist, was es den Benutzern erleichtert, ihre Daten für die Analyse vorzubereiten, im Vergleich zu Amazon Forecast, das in diesem Bereich detailliertes Benutzerfeedback vermissen lässt.
- Rezensenten erwähnen, dass der Modellentwicklungsprozess von DataRobot durch seine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Funktion verbessert wird, die ein intuitiveres Erlebnis ermöglicht, während das Modelltraining von Amazon Forecast für seine vorgefertigten Algorithmen bekannt ist, die einige Benutzer als weniger flexibel empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass DataRobot eine überlegene Qualität des Supports mit einer Bewertung von 7,9 bietet, wobei die Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams schätzen, während Amazon Forecast eine höhere Bewertung von 8,8 hat, was auf ein starkes Support-System hinweist, jedoch mit weniger Betonung auf persönliche Unterstützung.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenvisualisierungsfunktion von DataRobot, die mit 8,8 bewertet wird, umfassendere und optisch ansprechendere Optionen zur Präsentation von Dateninsights bietet, während die Visualisierungen von Amazon Forecast funktional, aber weniger ansprechend sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die umsetzbaren Erkenntnisse von DataRobot hoch angesehen sind, wobei die Benutzer die Klarheit und Relevanz der generierten Erkenntnisse schätzen, während die Erkenntnisse von Amazon Forecast als generischer und weniger auf spezifische Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten angesehen werden.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen robuste Maschinen-/Tiefenlern-Dienste bieten, aber die Integration der natürlichen Sprachverarbeitung von DataRobot wird besonders für ihre Vielseitigkeit gelobt, während Amazon Forecast für seine starken Fähigkeiten im Bereich des natürlichen Sprachverständnisses bekannt ist, was Benutzer anspricht, die sich auf sprachbasierte Anwendungen konzentrieren.
Amazon Forecast vs DataRobot
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Amazon Forecast einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Amazon Forecast zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon Forecast den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als DataRobot.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Forecast.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Amazon Forecast und DataRobot ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Forecast
Keine Preisinformationen verfügbarDataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon Forecast
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
65
8.8
23
Einfache Bedienung
8.5
67
8.5
23
Einfache Einrichtung
8.0
23
7.0
11
Einfache Verwaltung
7.9
22
7.4
11
Qualität der Unterstützung
8.8
66
7.9
22
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.3
11
Produktrichtung (% positiv)
8.4
65
8.4
22
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Forecast und DataRobot sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Amazon Forecast ist kategorisiert als Maschinelles Lernen und Zeitreihenintelligenz
DataRobot ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Forecast
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.8%
Einzelhandel
7.4%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
46.9%
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon Forecast hat keine Diskussionen mit Antworten
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort.
Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
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