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Amazon EMR und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon EMR
Sternebewertung
(64)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Amazon EMRGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon EMR in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, während Google Cloud Dataproc mit einer Bewertung von 9,0 noch besser abschneidet, was auf eine nahtlosere Erfahrung für Benutzer hinweist, die stark auf Hadoop-Frameworks angewiesen sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene Spark-Integration bietet und mit 9,4 im Vergleich zu Amazon EMR's 8,9 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Benutzer, die robuste Spark-Funktionen suchen, Dataproc als die bessere Wahl empfinden könnten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Amazon EMR eine starke Leistung in der Cloud-Verarbeitung mit einer Bewertung von 9,1 hat, während Google Cloud Dataproc mit 9,0 dicht folgt, was darauf hindeutet, dass beide Plattformen zuverlässig sind, aber EMR möglicherweise einen leichten Vorteil in den Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten hat.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataproc eine benutzerfreundlichere Erfahrung bietet und mit 9,0 in der Benutzerfreundlichkeit im Vergleich zu Amazon EMR's 8,2 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Option für Teams macht, die Wert auf einfache Navigation und Einrichtung legen.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Amazon EMR mit 8,2 bewertet wird, was niedriger ist als die 8,8 von Google Cloud Dataproc, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei Dataproc finden.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen in der Echtzeit-Datenerfassung gut abschneiden und jeweils mit 8,1 bewertet werden, aber sie bemerken, dass die Gesamtverwaltung und Berichterstattungsfunktionen von Amazon EMR etwas robuster sind, was es zu einer besseren Wahl für Unternehmen macht, die eine umfassende Datenaufsicht benötigen.
Amazon EMR vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon EMR.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Amazon EMR.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon EMR
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
50
8.7
10
Einfache Bedienung
8.2
49
9.0
10
Einfache Einrichtung
8.4
22
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.6
22
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
49
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.9
44
8.8
10
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.1
27
8.1
8
8.5
30
8.8
8
8.1
7
8.1
8
Integrationen
8.9
33
9.0
8
8.9
31
9.4
8
Plattform
8.7
25
9.2
8
8.7
31
7.9
8
8.9
31
9.4
8
Verarbeitung
9.1
31
9.0
8
8.7
31
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon EMR und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Amazon EMR hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon EMR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Einzelhandel
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.6%
Andere
32.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon EMR hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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