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Amazon EMR und Google Cloud Dataflow vergleichen

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Auf einen Blick
Amazon EMR
Amazon EMR
Sternebewertung
(64)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud Dataflow
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Amazon EMR im Bereich der Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet und seine Fähigkeit hervorhebt, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, während Google Cloud Dataflow, obwohl stark, in diesem Bereich etwas niedriger bewertet wird.
  • Rezensenten erwähnen, dass Amazon EMR eine überlegene Integration von Hadoop und Spark bietet, beide mit 8,9 bewertet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die stark auf diese Frameworks angewiesen sind, während die Integrationsbewertungen von Google Cloud Dataflow mit 6,9 deutlich niedriger sind.
  • G2-Benutzer geben an, dass Amazon EMR eine robustere Echtzeitverarbeitungsfähigkeit mit einer Bewertung von 9,5 bietet, was für Unternehmen, die sofortige Datenanalysen benötigen, entscheidend ist, verglichen mit der Bewertung von Google Cloud Dataflow von 8,9.
  • Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von Amazon EMR mit 8,4 bewertet wird, was es für neue Anwender benutzerfreundlicher macht, während die Einrichtungsbewertung von Google Cloud Dataflow von 7,7 auf eine steilere Lernkurve hindeutet.
  • Rezensenten sagen, dass die Leistungs- und Zuverlässigkeitsbewertung von Amazon EMR von 8,8 ein bedeutender Vorteil ist, da sie eine konsistente Betriebszeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit gewährleistet, während die Leistungsbewertung von Google Cloud Dataflow mit 8,9 etwas niedriger ist.
  • Benutzer berichten, dass die Data-Lake-Fähigkeiten von Amazon EMR mit 8,1 bewertet werden, was einige im Vergleich zur Bewertung von Google Cloud Dataflow von 8,5 als einschränkend empfinden, was auf einen flexibleren Ansatz zur Datenspeicherung und -verwaltung hinweist.

Amazon EMR vs Google Cloud Dataflow

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Amazon EMR einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon EMR.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataflow.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber Amazon EMR.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Amazon EMR
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
50
9.0
24
Einfache Bedienung
8.2
49
8.1
24
Einfache Einrichtung
8.4
22
7.9
7
Einfache Verwaltung
8.6
22
8.0
5
Qualität der Unterstützung
8.2
49
8.3
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
7.9
44
9.0
23
Funktionen
Nicht genügend Daten
9.3
8
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.7
38
8.2
15
Datenbank
8.1
27
8.3
11
8.5
30
8.9
11
8.1
7
8.5
10
Integrationen
8.9
33
6.9
7
8.9
31
6.9
8
Plattform
8.7
25
8.8
11
8.7
31
8.6
12
8.9
31
6.9
8
Verarbeitung
9.1
31
8.9
12
8.7
31
9.2
10
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon EMR
Amazon EMR
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Amazon EMR und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Amazon EMR
Amazon EMR hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon EMR
Amazon EMR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
58.9%
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Branche der Bewerter
Amazon EMR
Amazon EMR
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Einzelhandel
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.6%
Andere
32.1%
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Top-Alternativen
Amazon EMR
Amazon EMR Alternativen
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Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Qubole
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Qubole hinzufügen
Azure HDInsight
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Google Cloud Dataflow
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Databricks Data Intelligence Platform
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Snowflake
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Diskussionen
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Google Cloud Dataflow
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