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Amazon EMR und Apache Ambari vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Unternehmen (71.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Amazon EMR
Sternebewertung
(64)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (58.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Amazon EMRApache Ambari
Sternebewertung
(23)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (71.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache AmbariZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Amazon EMR im Cloud-Processing mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die nach effizienten cloudbasierten Datenverarbeitungslösungen suchen. Im Gegensatz dazu erzielt Apache Ambari in diesem Bereich eine Bewertung von 8,1, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust für Cloud-Processing-Bedürfnisse ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Amazon EMR eine überlegene Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 8,9 bietet, was für Benutzer, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind, entscheidend ist. Apache Ambari, obwohl immer noch stark mit 8,6, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an nahtloser Integration, was die Benutzererfahrung beeinträchtigen könnte.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenumwandlungsfähigkeiten von Amazon EMR mit 8,6 bewertet werden, was eine effektivere Datenmanipulation und -vorbereitung ermöglicht. Im Vergleich dazu deutet die Bewertung von Apache Ambari mit 6,0 darauf hin, dass Benutzer seine Datenumwandlungsfunktionen als unzureichend empfinden könnten, was ihre Daten-Workflows potenziell behindert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon EMR im Maschinenskalierung mit einer Bewertung von 8,7 glänzt, was für Unternehmen, die eine dynamische Ressourcenallokation benötigen, unerlässlich ist. Apache Ambari, mit einer Bewertung von 8,3, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Flexibilität, was ein Nachteil für schnell skalierende Operationen sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für Amazon EMR mit 8,2 bewertet wird, was im Allgemeinen positiv ist, aber einige Benutzer haben Bedenken hinsichtlich der Reaktionszeiten geäußert. Im Gegensatz dazu wird die Supportqualität von Apache Ambari niedriger mit 7,1 bewertet, was darauf hindeutet, dass Benutzer mehr Herausforderungen bei der rechtzeitigen Unterstützung erleben könnten.
- Benutzer sagen, dass die Leistung und Zuverlässigkeit von Amazon EMR mit einer Bewertung von 8,8 ein bedeutender Vorteil ist, da sie einen konsistenten Betrieb für kritische Datenaufgaben gewährleistet. Apache Ambari, obwohl etwas höher mit 8,9, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Benutzervertrauen in die Leistung, da einige Benutzer gelegentliche Zuverlässigkeitsprobleme gemeldet haben.
Amazon EMR vs Apache Ambari
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Apache Ambari einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit Amazon EMR insgesamt.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon EMR den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Ambari.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon EMR.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon EMR gegenüber Apache Ambari.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
Keine Preisinformationen verfügbarApache Ambari
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Amazon EMR
Keine Informationen zur Testversion verfügbarApache Ambari
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
50
8.1
17
Einfache Bedienung
8.2
49
8.7
17
Einfache Einrichtung
8.4
22
8.0
10
Einfache Verwaltung
8.6
22
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.2
49
7.1
16
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.7
10
Produktrichtung (% positiv)
7.9
44
7.5
14
Funktionen
Datenbank
8.1
27
7.6
9
8.5
30
7.8
10
8.1
7
7.2
10
Integrationen
8.9
33
8.6
12
8.9
31
8.0
10
Plattform
8.7
25
8.3
8
8.7
31
8.6
7
8.9
31
8.0
10
Verarbeitung
9.1
31
8.1
8
8.7
31
7.9
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon EMR und Apache Ambari sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Amazon EMR hat keine einzigartigen Kategorien
Apache Ambari hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon EMR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Apache Ambari
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
19.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Einzelhandel
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
3.6%
Andere
32.1%
Telekommunikation
19.0%
Computersoftware
14.3%
Banking
14.3%
Einzelhandel
9.5%
Marketing und Werbung
9.5%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon EMR hat keine Diskussionen mit Antworten
Apache Ambari hat keine Diskussionen mit Antworten
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