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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Acceldata in der Überwachung der Datenqualität mit einer Punktzahl von 8,0 hervorragend abschneidet, während Monte Carlo in diesem Bereich mit einer höheren Punktzahl von 8,9 glänzt, was darauf hindeutet, dass Monte Carlo möglicherweise robustere Funktionen zur Gewährleistung der Datenintegrität bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Überwachungsfähigkeiten von Acceldata mit 8,0 bewertet werden, was niedriger ist als die beeindruckenden 9,1 von Monte Carlo, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Überwachungsfunktionen von Monte Carlo möglicherweise als umfassender und effektiver für die Echtzeit-Datenüberwachung empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Acceldata mit 8,6 bewertet wird, was etwas besser ist als die 8,4 von Monte Carlo, was darauf hindeutet, dass, obwohl beide Produkte benutzerfreundlich sind, Acceldata möglicherweise ein intuitiveres Erlebnis für neue Benutzer bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Acceldata eine starke Leistung bei der Anomalieerkennung mit einer Punktzahl von 8,3 aufweist, während Monte Carlo mit 8,8 etwas höher bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Monte Carlo möglicherweise fortschrittlichere Funktionen zur Erkennung von Datenanomalien bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die automatisierten Workflows von Acceldata mit 7,6 bewertet werden, was niedriger ist als die 7,9 von Monte Carlo, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Automatisierungsfunktionen von Monte Carlo möglicherweise als effektiver bei der Rationalisierung ihrer Datenprozesse empfinden.
- Benutzer sagen, dass die Berichtsfunktionen von Acceldata mit 6,9 bewertet werden, was deutlich niedriger ist als die 7,4 von Monte Carlo, was darauf hindeutet, dass Benutzer Monte Carlo für effektivere und aufschlussreichere Berichtsfunktionen bevorzugen könnten.
Acceldata vs Monte Carlo
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Acceldata einfacher zu verwenden. Jedoch empfanden Rezensenten, dass Monte Carlo einfacher einzurichten und Geschäfte zu machen ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Acceldata den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monte Carlo.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monte Carlo gegenüber Acceldata.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Acceldata
Keine Preisinformationen verfügbarMonte Carlo
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Alles, was Sie brauchen, um Daten für ein Team zuverlässig zu machen.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
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Acceldata
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Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
49
8.3
429
Einfache Bedienung
8.4
50
8.2
436
Einfache Einrichtung
8.0
42
8.2
302
Einfache Verwaltung
8.5
27
8.5
159
Qualität der Unterstützung
8.9
47
9.0
385
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
24
9.3
162
Produktrichtung (% positiv)
8.8
50
8.9
425
Funktionen
Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
14
9.0
257
8.2
14
8.8
258
8.2
13
7.8
235
8.5
13
8.3
244
7.9
13
7.7
239
8.3
13
7.4
241
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Datenmanagement
8.6
12
8.5
49
8.1
12
8.5
45
8.8
12
8.6
49
7.5
12
7.9
47
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Analytics
8.7
10
7.8
48
8.8
11
7.7
46
Überwachung und Verwaltung
9.5
10
9.2
53
7.6
9
7.6
46
Cloud-Bereitstellung
8.3
8
7.4
42
7.3
8
7.0
40
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
33
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
33
Funktionalität
8.2
29
7.3
287
8.2
28
8.8
317
8.1
29
8.1
291
8.4
30
8.0
295
Management
8.5
26
8.7
313
8.1
25
7.8
283
8.3
25
8.3
306
7.6
24
8.0
301
8.2
27
8.1
306
Generative KI
6.7
17
5.8
227
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
29
Funktionalität
8.9
11
8.1
184
7.5
10
6.4
171
7.8
10
6.6
166
7.3
11
6.0
161
8.7
9
6.4
162
Management
6.7
11
7.2
167
8.7
10
7.5
167
9.0
10
7.9
165
7.4
11
7.4
172
8.3
10
7.5
167
Generative KI
7.5
8
5.2
142
6.9
8
5.3
142
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Acceldata und Monte Carlo sind kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenbanküberwachung, Datenqualität, und Datenbeobachtbarkeit
Einzigartige Kategorien
Acceldata ist kategorisiert als Datenverwaltung
Monte Carlo hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Acceldata
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.0%
Computersoftware
18.0%
Telekommunikation
14.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Essen & Trinken
8.0%
Andere
32.0%
Finanzdienstleistungen
14.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.9%
Computersoftware
10.7%
Marketing und Werbung
3.8%
herstellungs-
3.6%
Andere
56.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
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1 Kommentar
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Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
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