Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Beste Bildverarbeitungssoftware mit Machine Learning Libraries & Frameworks-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten Bildverarbeitungssoftware mit Machine Learning Libraries & Frameworks-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben Machine Learning Libraries & Frameworks als wichtige Funktion von Bildverarbeitungssoftware identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
Mehr anzeigen
Weniger anzeigen

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

Kommt bald
Erhalten Sie Trendprodukte Bilderkennung in Ihrem Posteingang

Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.

Beispiel für den Newsletter zu Trendprodukten
1 Filter angewendet
Alle löschen
14 bestehende Einträge in Bilderkennung
(13)4.4 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • scikit-image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
scikit-image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gesture Recognition Toolkit (GRT) ist eine plattformübergreifende, quelloffene C++-Maschinenlern-Bibliothek, die für die Echtzeit-Gestenerkennung entwickelt wurde.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gesture Recognition Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    Moutain View, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gesture Recognition Toolkit (GRT) ist eine plattformübergreifende, quelloffene C++-Maschinenlern-Bibliothek, die für die Echtzeit-Gestenerkennung entwickelt wurde.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Gesture Recognition Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Hauptsitz
Moutain View, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(10)4.5 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SimpleCV ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen, der Benutzer kann auf mehrere leistungsstarke Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV zugreifen, ohne etwas über B

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SimpleCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Sight Machine
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @sightmachine
    1,141 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    67 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SimpleCV ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen, der Benutzer kann auf mehrere leistungsstarke Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV zugreifen, ohne etwas über B

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
SimpleCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Sight Machine
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@sightmachine
1,141 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
67 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.5 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenCV
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @opencvlibrary
    11,768 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenCV
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
N/A
Twitter
@opencvlibrary
11,768 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.1 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DeepPy ist ein MIT-lizenziertes Deep-Learning-Framework, das versucht, einen Hauch von Zen in das Deep Learning zu bringen, da es Python-Programmierung basierend auf NumPys ndarray ermöglicht, über ei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DeepPy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DeepPy
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @deeppy
    664 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DeepPy ist ein MIT-lizenziertes Deep-Learning-Framework, das versucht, einen Hauch von Zen in das Deep Learning zu bringen, da es Python-Programmierung basierend auf NumPys ndarray ermöglicht, über ei

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
DeepPy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
DeepPy
Hauptsitz
N/A
Twitter
@deeppy
664 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(7)4.1 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CCV ist eine Open-Source-/plattformübergreifende Lösung für Blob-Tracking mit Computer Vision. Sie kann mit verschiedenen Webkameras und Videogeräten interagieren sowie sich mit verschiedenen TUIO-/OS

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 86% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CCV Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Barrierefreiheit
    1
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    1
    Datenschutzprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CCV
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

CCV ist eine Open-Source-/plattformübergreifende Lösung für Blob-Tracking mit Computer Vision. Sie kann mit verschiedenen Webkameras und Videogeräten interagieren sowie sich mit verschiedenen TUIO-/OS

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 86% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
CCV Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Barrierefreiheit
1
Contra
Schlechte Dokumentation
1
Datenschutzprobleme
1
CCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
CCV
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bildverarbeitung ist ein Werkzeug, das mit array2d-Objekten arbeitet, die verschiedene Arten von Pixeln oder benutzerdefinierte generische Bildobjekte enthalten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dlib Image Processing Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DLib
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bildverarbeitung ist ein Werkzeug, das mit array2d-Objekten arbeitet, die verschiedene Arten von Pixeln oder benutzerdefinierte generische Bildobjekte enthalten.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Dlib Image Processing Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
DLib
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.2 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Nilearn ist ein Python-Modul für schnelles und einfaches statistisches Lernen an Neuroimaging-Daten, das das scikit-learn Python-Toolbox für multivariate Statistik mit Anwendungen wie prädiktive Model

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Nilearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Nilearn
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Nilearn ist ein Python-Modul für schnelles und einfaches statistisches Lernen an Neuroimaging-Daten, das das scikit-learn Python-Toolbox für multivariate Statistik mit Anwendungen wie prädiktive Model

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Nilearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Nilearn
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AForge.MachineLearning ist ein Namensraum, der Schnittstellen und Klassen für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens enthält.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AForge.NET Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Accord.NET
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

AForge.MachineLearning ist ein Namensraum, der Schnittstellen und Klassen für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens enthält.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
AForge.NET Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Accord.NET
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eblearn ist eine objektorientierte C++-Bibliothek, die verschiedene maschinelle Lernmodelle implementiert, einschließlich energie-basiertem Lernen, gradientenbasiertem Lernen für Maschinen, die aus me

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • EBLearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    EBLearn
    Hauptsitz
    New York, NY
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Eblearn ist eine objektorientierte C++-Bibliothek, die verschiedene maschinelle Lernmodelle implementiert, einschließlich energie-basiertem Lernen, gradientenbasiertem Lernen für Maschinen, die aus me

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
EBLearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
EBLearn
Hauptsitz
New York, NY
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    VLFeat ist eine Open-Source-Bibliothek, die beliebte Algorithmen der Computer Vision implementiert und sich auf Bildverständnis sowie die Extraktion und das Matching lokaler Merkmale spezialisiert. Si

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VLFeat Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VLFeat
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

VLFeat ist eine Open-Source-Bibliothek, die beliebte Algorithmen der Computer Vision implementiert und sich auf Bildverständnis sowie die Extraktion und das Matching lokaler Merkmale spezialisiert. Si

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
VLFeat Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.3
Verkäuferdetails
Verkäufer
VLFeat
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Accord.NET Framework ist ein .NET-Maschinenlern-Framework, kombiniert mit Audio- und Bildverarbeitungslibraries, vollständig in C# geschrieben, es ist ein Framework zum Erstellen von produktionsreifen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Accord.NET Framework Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Accord.NET
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Accord.NET Framework ist ein .NET-Maschinenlern-Framework, kombiniert mit Audio- und Bildverarbeitungslibraries, vollständig in C# geschrieben, es ist ein Framework zum Erstellen von produktionsreifen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Accord.NET Framework Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Accord.NET
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Curvelogics bedient Unternehmen, die über verschiedene geografische Regionen verteilt sind. Curvelogics bietet Dienstleistungen zur Entwicklung von Deep-Tech-Software an, insbesondere Künstliche Intel

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Curvelogics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Curvelogics
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Bengaluru, IN
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    37 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Curvelogics bedient Unternehmen, die über verschiedene geografische Regionen verteilt sind. Curvelogics bietet Dienstleistungen zur Entwicklung von Deep-Tech-Software an, insbesondere Künstliche Intel

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Curvelogics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Curvelogics
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Bengaluru, IN
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
37 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MatConvNet ist ein MATLAB-Toolbox, das Convolutional Neural Networks (CNNs) für Anwendungen der Computer Vision implementiert.

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MatConvNet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VLFeat
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MatConvNet ist ein MATLAB-Toolbox, das Convolutional Neural Networks (CNNs) für Anwendungen der Computer Vision implementiert.

Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
MatConvNet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
VLFeat
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®