# VLFeat Reviews
**Vendor:** VLFeat  
**Category:** [Bildverarbeitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/image-recognition)  
**Average Rating:** 4.0/5.0  
**Total Reviews:** 2
## About VLFeat
VLFeat ist eine Open-Source-Bibliothek, die beliebte Algorithmen der Computer Vision implementiert und sich auf Bildverständnis sowie die Extraktion und das Matching lokaler Merkmale spezialisiert. Sie umfasst Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchisches k-means, agglomerative Informationsengpässe, SLIC-Superpixel, Quick-Shift-Superpixel, groß angelegtes SVM-Training und viele andere. Sie ist in C geschrieben für Effizienz und Kompatibilität, mit Schnittstellen in MATLAB für Benutzerfreundlichkeit und ausführlicher Dokumentation. Sie unterstützt Windows, Mac OS X und Linux.




## VLFeat Reviews
  ### 1. Fehlt Dokumentationstiefe

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Akram B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** March 28, 2024

**Was gefällt Ihnen an VLFeat am besten?**

Vlfeat ist so cool. Ein Computer-Vision-Forscher von VLFeat wird ein glücklicher Mensch sein. Es erweitert massiv die Auswahl an perfekt gestalteten Bausteinen für die Bilderkennung, wie SIFT und Fisher Vektoren. Diese können hier einfach genutzt und weiterentwickelt werden. Diese Open-Source-Bibliothek spart somit Zeit und Entwicklungsaufwand.

**Was gefällt Ihnen an VLFeat nicht?**

Das Dokument selbst ist ordentlich geschrieben, aber die Dokumentation ist manchmal oberflächlich. Das Problem der Notwendigkeit von Flugzeugen im Wert von mehreren Millionen Dollar erregte Aufmerksamkeit, als das Space-Shuttle-Programm der NASA im Jahr 2011 beendet wurde.

**Welche Probleme löst VLFeat für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Es bietet eine gute Alternative zu den teuren kommerziellen Bibliotheken und die Tatsache ist, dass es vielfältige Funktionen für die Computer Vision hat, um Aufgaben schneller und einfacher zu machen. Daher verbringe ich weniger Zeit mit der Erstellung von Skripten, die nicht im Mittelpunkt meiner Forschung stehen, und mehr Zeit mit der Beantwortung meiner Fragen.

  ### 2. Eine umfangreiche Computer-Vision-Bibliothek

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** July 23, 2018

**Was gefällt Ihnen an VLFeat am besten?**

Viele gute Baselines für beliebte Computer-Vision-Techniken wie SIFT und HOG, zusammen mit einer guten SVM-Implementierung. Auch gute Dokumentation.

**Was gefällt Ihnen an VLFeat nicht?**

Unterstützt keine neueren Deep-Learning-Techniken (siehe jedoch Matconvnet). Erfordert Matlab zur Nutzung der High-Level-APIs (oder Octave, aber dies wird weniger gut unterstützt).

**Empfehlungen für andere, die VLFeat in Betracht ziehen:**

Gut für Baselines und Referenzimplementierungen beliebter Methoden der Computer Vision.

**Welche Probleme löst VLFeat für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Extrahieren von SIFT- und HOG-Features als Basislinie für die Objekterkennung. Dünne Plattenspline-Verzerrungen zur Datenaugmentation beim Training von neuronalen Netzwerken.


## VLFeat Discussions
  - [Wofür wird VLFeat verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-vlfeat-used-for)

- [View VLFeat pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/vlfeat/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+23%3A04%3A23+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7c999c70-cc12-4618-90f0-4223a6cfcb85&secure%5Btoken%5D=230d991c3332f5d170424d337c046bb39460596d7191019008a04be7e6e72661&format=llm_user)

## VLFeat Features
**Art der Anerkennung**
- Emotions-Erkennung
- Objekt-Erkennung
- Texterkennung
- Bewegungsanalyse
- Rekonstruktion von Szenen
- Logo-Erkennung
- Erkennung expliziter Inhalte
- Video-Erkennung

**Gesichtserkennung**
- Gesichtsanalyse
- Vergleich des Gesichts

**Kennzeichnung**
- Modell-Training
- Begrenzungsrahmen
- Benutzerdefinierte Bilderkennung

**Einsatz**
- Integrationen

## Top VLFeat Alternatives
  - [Claude](https://www.g2.com/de/products/claude-2025-12-11/reviews) - 4.6/5.0 (279 reviews)
  - [Roboflow](https://www.g2.com/de/products/roboflow/reviews) - 4.7/5.0 (145 reviews)
  - [Microsoft Computer Vision API](https://www.g2.com/de/products/microsoft-computer-vision-api/reviews) - 4.1/5.0 (48 reviews)