Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Produkt-Avatar-Bild

EBLearn

Bewertungsdetails anzeigen
2 Bewertungen
  • 1 Profile
  • 1 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
3.8
Betreut Kunden seit

Profilname

Sternebewertung

1
0
1
0
0

EBLearn Bewertungen

Bewertungsfilter
Profilname
Sternebewertung
1
0
1
0
0
EJ
Eric J.
03/28/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Fehlt Engagement-Funktionen

Der wichtigste Faktor, der EBlEarn auszeichnet, ist die Fähigkeit, Schulungsmaterialien zu teilen, was die obligatorische Anforderung des Verbreitungsprozesses ist. Das Hochladen von Dokumenten und Videos ist unkompliziert, und die feinen Berechtigungskontrollen gewährleisten, dass nur diejenigen, die Zugriff haben, das Recht dazu haben. Es ist keine Aufgabe mehr, alle auf dem Laufenden zu halten und Zeitpläne zu koordinieren.
Ruchiket B.
RB
Ruchiket B.
Associate Manager - Employee Relations
11/14/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Alles-in-einem-Erfahrungsportal für Programmieranfänger

die Bibliothek bietet ein vollständiges Set von Werkzeugen zum Aufbau und zur Arbeit an komplexen Netzwerken, einfache Auffindbarkeit aller Informationen, die zur Implementierung und Durchführung von Tests benötigt werden

Über

Kontakt

Hauptsitz:
New York, NY

Sozial

Was ist EBLearn?

EBLearn is an open-source machine learning library designed with a focus on deep learning and pattern recognition. Hosted on SourceForge at http://eblearn.sourceforge.net, EBLearn aims to provide researchers and developers with robust tools and algorithms for training and deploying models that can handle tasks such as image, video, and sound recognition.The framework is developed primarily in C++ and has been optimized for performance and flexibility. It supports multiple convolutional neural network architectures and includes various pre-processing and post-processing tools to facilitate the training and testing of machine learning models.EBLearn stands out due to its emphasis on efficiency and scalability, making it suitable for high-performance computing environments. The library is continuously updated by a community of contributors passionate about advancing the field of artificial intelligence through practical, innovative solutions. Whether for academic research, prototype development, or commercial applications, EBLearn offers a robust suite of tools to support advanced AI projects.