Beste Ereignisstromverarbeitungssoftware - Seite 4
Event-Stream-Verarbeitungssoftware ermöglicht die Verarbeitung von Daten in Echtzeit, sodass Benutzer ihre Streaming-Daten ordnungsgemäß speichern, verwalten und analysieren können. Im Gegensatz zur Batch-Verarbeitung, die sich auf historische Daten konzentriert, ermöglicht die Stream-Verarbeitung die Verarbeitung von Daten in Echtzeit. Event-Stream-Verarbeitungssoftware gibt Benutzern die Möglichkeit, zu untersuchen, wie sich ihre Daten im Laufe der Zeit verändert haben. Sie hilft Benutzern auch, indem sie Einblicke in Anomalien und Trends in den Daten bietet.
Event-Stream-Verarbeitungssoftware, mit der Verarbeitung im Kern, bietet Benutzern die Fähigkeiten, die sie benötigen, um ihre Daten zu integrieren, für Zwecke wie Analysen und Anwendungsentwicklung. Wenn der Benutzer sich auf Datenanalyse konzentriert, über die Verarbeitung hinaus, ist Stream-Analytics-Software eine gute Lösung, die in Betracht gezogen werden sollte.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Event-Stream-Verarbeitung zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Eine Verbindung zu einer Vielzahl von Kernsystemen herstellen und die Fähigkeit bieten, die Daten in Echtzeit zu verarbeiten Die Möglichkeit bieten, die Verarbeitung der Daten zu analysieren, um deren Leistung zu ermitteln Benutzern ermöglichen, den Datenfluss zu visualisieren und sicherzustellen, dass Daten und Datenlieferung validiert werdenVorgestellte Ereignisstromverarbeitungssoftware auf einen Blick
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Ein wöchentlicher Überblick über aufstrebende Stars, neue Markteinführungen und worüber alle sprechen.
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Datenzentrierte AIOps-Plattform für hybride Bereitstellungen, angetrieben durch Robotic Data Automation Fabric (RDAF) CloudFabrix wurde mit dem tiefen Wunsch gegründet, autonome Unternehmen zu ermögl
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