TIBCO ComputeDB™ ist eine speicheroptimierte Analysedatenbank, die Apache Spark™ und Apache Geode™ integriert, um hohe Durchsatzraten, niedrige Latenzzeiten und hohe Parallelität für einheitliche analytische Workloads zu liefern. Sie ermöglicht es Organisationen, interaktive und Streaming-Analysen neben künstlicher Intelligenz innerhalb eines einzigen, einfach zu verwaltenden verteilten Clusters durchzuführen. Durch die Kombination von transaktionaler und analytischer Verarbeitung vereinfacht TIBCO ComputeDB die Systemarchitektur und reduziert die Gesamtkosten des Besitzes, während die Leistung verbessert wird.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Apache Spark-Kompatibilität: Vollständig kompatibel mit Apache Spark und Spark SQL-Tools, was eine nahtlose Integration mit bestehenden Spark-basierten Anwendungen ermöglicht.
- In-Memory Zeilen- und Spaltenspeicher: Unterstützt sowohl zeilenorientierte als auch spaltenorientierte Datenspeicherung, bietet Flexibilität für verschiedene Anwendungsfälle und optimiert die Leistung.
- SQL-Standardkonformität: Erweitert Apache Spark SQL mit zusätzlichen DML-, DDL-, Indexierungs- und Einschränkungsfunktionen, um eine robuste SQL-Unterstützung zu gewährleisten.
- Streaming-Verarbeitungserweiterungen: Bietet SQL-basierte Erweiterungen für die Stream-Verarbeitung, die eine deklarative Spezifikation von Streams ermöglichen, ohne tiefgehende Kenntnisse der Apache Spark-APIs zu erfordern.
- Datenveränderlichkeit und Transaktionen: Ermöglicht SQL-basierte Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschoperationen, die Datenveränderlichkeit und transaktionale Integrität innerhalb von Apache Spark-Umgebungen erleichtern.
- Optimierungen: Verfügt über Indexierungs- und Datenkolokationsstrategien zur Verbesserung der Abfrageleistung und Datenlokalität, wodurch der Bedarf an Datenaustausch verringert wird.
- Hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz: Bietet sofortige Datenreplikation und integriert sich mit verteilten Systemen, um Ausfälle zu erkennen und zu handhaben, was eine kontinuierliche hohe Verfügbarkeit gewährleistet.
- Dauerhaftigkeit und Wiederherstellung: Unterstützt die Festplattenpersistenz für Tabellen mit Dienstprogrammen für Backup, Wiederherstellung und Import/Export, um die Datendauerhaftigkeit zu gewährleisten und Wiederherstellungsprozesse zu erleichtern.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
TIBCO ComputeDB adressiert die Herausforderung der Echtzeit-Datenanalyse, indem es Streaming-Analysen, In-Memory-Datenmanagement und transaktionale Fähigkeiten in einer einheitlichen Plattform kombiniert. Diese Integration eliminiert die Notwendigkeit für separate Systeme für transaktionale und analytische Verarbeitung, reduziert Komplexität und Kosten. Organisationen profitieren von beschleunigten analytischen Berechnungen, der Handhabung von Batch- bis Streaming-Datenaufnahme mit niedriger Latenz und der Fähigkeit, interaktive Analysen auf großen Datensätzen durchzuführen. Durch die Nutzung von TIBCO ComputeDB können Unternehmen schnellere Einblicke, verbesserte Leistung und erhöhte Agilität in ihren datengesteuerten Entscheidungsprozessen erreichen.
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Cloud Software GroupProduktbeschreibung
TIBCO ComputeDB™ ist eine speicheroptimierte Analysedatenbank, die Apache Spark™ und Apache Geode™ integriert, um hohe Durchsatzraten, niedrige Latenzzeiten und hohe Parallelität für einheitliche analytische Workloads zu liefern. Sie ermöglicht es Organisationen, interaktive und Streaming-Analysen neben künstlicher Intelligenz innerhalb eines einzigen, einfach zu verwaltenden verteilten Clusters durchzuführen. Durch die Kombination von transaktionaler und analytischer Verarbeitung vereinfacht TIBCO ComputeDB die Systemarchitektur und reduziert die Gesamtkosten des Besitzes, während die Leistung verbessert wird.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Apache Spark-Kompatibilität: Vollständig kompatibel mit Apache Spark und Spark SQL-Tools, was eine nahtlose Integration mit bestehenden Spark-basierten Anwendungen ermöglicht.
- In-Memory Zeilen- und Spaltenspeicher: Unterstützt sowohl zeilenorientierte als auch spaltenorientierte Datenspeicherung, bietet Flexibilität für verschiedene Anwendungsfälle und optimiert die Leistung.
- SQL-Standardkonformität: Erweitert Apache Spark SQL mit zusätzlichen DML-, DDL-, Indexierungs- und Einschränkungsfunktionen, um eine robuste SQL-Unterstützung zu gewährleisten.
- Streaming-Verarbeitungserweiterungen: Bietet SQL-basierte Erweiterungen für die Stream-Verarbeitung, die eine deklarative Spezifikation von Streams ermöglichen, ohne tiefgehende Kenntnisse der Apache Spark-APIs zu erfordern.
- Datenveränderlichkeit und Transaktionen: Ermöglicht SQL-basierte Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschoperationen, die Datenveränderlichkeit und transaktionale Integrität innerhalb von Apache Spark-Umgebungen erleichtern.
- Optimierungen: Verfügt über Indexierungs- und Datenkolokationsstrategien zur Verbesserung der Abfrageleistung und Datenlokalität, wodurch der Bedarf an Datenaustausch verringert wird.
- Hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz: Bietet sofortige Datenreplikation und integriert sich mit verteilten Systemen, um Ausfälle zu erkennen und zu handhaben, was eine kontinuierliche hohe Verfügbarkeit gewährleistet.
- Dauerhaftigkeit und Wiederherstellung: Unterstützt die Festplattenpersistenz für Tabellen mit Dienstprogrammen für Backup, Wiederherstellung und Import/Export, um die Datendauerhaftigkeit zu gewährleisten und Wiederherstellungsprozesse zu erleichtern.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
TIBCO ComputeDB adressiert die Herausforderung der Echtzeit-Datenanalyse, indem es Streaming-Analysen, In-Memory-Datenmanagement und transaktionale Fähigkeiten in einer einheitlichen Plattform kombiniert. Diese Integration eliminiert die Notwendigkeit für separate Systeme für transaktionale und analytische Verarbeitung, reduziert Komplexität und Kosten. Organisationen profitieren von beschleunigten analytischen Berechnungen, der Handhabung von Batch- bis Streaming-Datenaufnahme mit niedriger Latenz und der Fähigkeit, interaktive Analysen auf großen Datensätzen durchzuführen. Durch die Nutzung von TIBCO ComputeDB können Unternehmen schnellere Einblicke, verbesserte Leistung und erhöhte Agilität in ihren datengesteuerten Entscheidungsprozessen erreichen.