Ereignisstromverarbeitungssoftware Ressourcen

Diskussionen und Berichte, um Ihr Wissen über Ereignisstromverarbeitungssoftware zu erweitern

Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Diskussionen von Benutzern wie Ihnen und Berichte aus Branchendaten.

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Ereignisstromverarbeitungssoftware Diskussionen

Frage zu: Tray.ai

Gibt es einen Plan, mehrere Umgebungen zu unterstützen? Wie Staging, QA, Produktion?

Ich hätte gerne die Unterstützung für mehrere Umgebungen. Derzeit dupliziere ich die Abläufe und verwende die konfigurierbaren Daten, um auf Staging, QA oder Produktion zu verweisen, aber ich hätte gerne eine einfache Möglichkeit, dies nativ in Tray zu tun.

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Danke für die Frage, Josue. Wir unterstützen derzeit mehrere Umgebungen durch Workspaces. Sie könnten einen 'Staging'-Workspace, einen 'QA'-Workspace und einen 'Production'-Workspace erstellen und Workflows zwischen diesen Workspaces verschieben. Wir arbeiten daran, die Bewegung zwischen Workspaces zu verbessern – einschließlich der Möglichkeit, Workflows von einer Staging-Umgebung in eine Produktionsumgebung zu befördern.

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Beantwortet: Sander Buitelaar am April 12, 2022

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Frage zu: Tray.ai

Die Leistung, die mit der Verarbeitung großer Datenmengen zusammenhängt, ist etwas, das wir verbessern können, indem wir mehr Maschinenressourcen in unserem Vertrag nutzen?

Grundsätzlich frage ich mich nur, ob wir, da Tray.io ein iPaas ist, eine bessere Leistung in unserer Instanz einfach durch eine Neuverhandlung unseres Vertrags erreichen können?

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Danke für die Frage. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, spezifische Workflow-Schritte und -Prozesse zu optimieren, die die Datenverarbeitungsleistung erheblich verbessern können. Mit ein paar spezifischen Anpassungen sollten die Datenverarbeitungsgeschwindigkeiten wahrscheinlich viel schneller sein. Ohne in Ihre genaue Implementierung einzutauchen, ist es schwierig zu wissen, was genau passiert, aber unser CS-Team kann oft recht schnell Optimierungsbereiche identifizieren.

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Beantwortet: Kayla Gibbons am April 12, 2022

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Frage zu: IBM Cloud Pak for Integration

Wie viel Zeit braucht es, um ein Experte in dieser Technologie zu werden?

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Meistens ein oder zwei Monate, wenn Sie Kenntnisse über Rest-API, Warteschlangen usw. als Konzept haben.

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Beantwortet: Deepanshu Jain 🚀 am May 23, 2022