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Beste Enterprise Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme - Seite 2

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Großdatenverarbeitung und -verteilung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Großdatenverarbeitung und -verteilung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Großdatenverarbeitung und -verteilung zu finden.

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24 bestehende Einträge in Enterprise Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme

(44)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud Dataflow anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch-Modi (historisch) mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft. M

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud Dataflow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Verwaltung
    1
    Merkmale
    1
    Einblicke
    1
    Contra
    Kostenmanagement
    1
    Teuer
    1
    Installationsschwierigkeit
    1
    Lernschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Dataflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch-Modi (historisch) mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft. M

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud Dataflow Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Verwaltung
1
Merkmale
1
Einblicke
1
Contra
Kostenmanagement
1
Teuer
1
Installationsschwierigkeit
1
Lernschwierigkeit
1
Google Cloud Dataflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,604,653 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(142)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Control-M anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Control-M von BMC Software ist eine Plattform zur Orchestrierung digitaler Operationen, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, Anwendungen, Datenpipelines und Infrastrukturprozesse

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Control-M Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    35
    Merkmale
    22
    Automatisierung
    20
    Zeitersparnis
    18
    Effizienz
    17
    Contra
    Komplexität
    22
    Lernkurve
    14
    Schwierigkeit
    13
    Schwieriges Lernen
    12
    Fehlende Funktionen
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Control-M Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    7.3
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BMC Software
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1980
    Hauptsitz
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    48,176 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,048 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Control-M von BMC Software ist eine Plattform zur Orchestrierung digitaler Operationen, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, Anwendungen, Datenpipelines und Infrastrukturprozesse

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Control-M Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
35
Merkmale
22
Automatisierung
20
Zeitersparnis
18
Effizienz
17
Contra
Komplexität
22
Lernkurve
14
Schwierigkeit
13
Schwieriges Lernen
12
Fehlende Funktionen
11
Control-M Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
7.3
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
BMC Software
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1980
Hauptsitz
Houston, TX
Twitter
@BMCSoftware
48,176 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,048 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(38)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Bei Cloudera glauben wir, dass Daten das, was heute unmöglich ist, morgen möglich machen können. Wir bieten eine Enterprise-Daten-Cloud für beliebige Daten, überall, vom Edge bis zur KI. Wir ermöglich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloudera Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    7.5
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cloudera
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,820 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    888-789-1488
Produktbeschreibung
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Bei Cloudera glauben wir, dass Daten das, was heute unmöglich ist, morgen möglich machen können. Wir bieten eine Enterprise-Daten-Cloud für beliebige Daten, überall, vom Edge bis zur KI. Wir ermöglich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Cloudera Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
7.5
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cloudera
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,820 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
888-789-1488
(259)4.0 von 5
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Einstiegspreis:30 day free trial
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qubole
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,518 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qubole
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,518 Twitter-Follower
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25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(141)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Hadoop HDFS anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Das Hadoop Distributed File System (HDFS) ist ein skalierbares und fehlertolerantes Dateisystem, das entwickelt wurde, um große Datensätze über Cluster von Standardhardware zu verwalten. Als Kernkompo

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hadoop HDFS Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverarbeitung
    1
    Datensicherheit
    1
    Datenspeicherung
    1
    Große Datensätze
    1
    Contra
    Erhöhte Kosten
    1
    Wartungsprobleme
    1
    Leistungsprobleme
    1
    Schlechte Leistung
    1
    Sicherheitsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hadoop HDFS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Das Hadoop Distributed File System (HDFS) ist ein skalierbares und fehlertolerantes Dateisystem, das entwickelt wurde, um große Datensätze über Cluster von Standardhardware zu verwalten. Als Kernkompo

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 55% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Hadoop HDFS Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverarbeitung
1
Datensicherheit
1
Datenspeicherung
1
Große Datensätze
1
Contra
Erhöhte Kosten
1
Wartungsprobleme
1
Leistungsprobleme
1
Schlechte Leistung
1
Sicherheitsprobleme
1
Hadoop HDFS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,939 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(23)4.1 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Großdatenverarbeitung und -verteilung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Apache Ambari ist ein Softwareprojekt, das entwickelt wurde, um Systemadministratoren die Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung eines Hadoop-Clusters zu ermöglichen und Hadoop in die bestehende U

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 65% Unternehmen
    • 17% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Ambari Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.6
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache Ambari ist ein Softwareprojekt, das entwickelt wurde, um Systemadministratoren die Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung eines Hadoop-Clusters zu ermöglichen und Hadoop in die bestehende U

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 65% Unternehmen
  • 17% Unternehmen mittlerer Größe
Apache Ambari Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.6
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,939 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,345 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(565)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Posit, früher bekannt als RStudio, widmet sich der Förderung von Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation. Von Millionen von Nutzern vertrau

    Benutzer
    • Forschungsassistent
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Posit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Open Source
    6
    Merkmale
    4
    Einfache Integrationen
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Langsame Leistung
    4
    Lernkurve
    2
    Leistungsprobleme
    2
    Schlechtes UI-Design
    2
    Langsames Laden
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    7.9
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Posit
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    121,972 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Posit, früher bekannt als RStudio, widmet sich der Förderung von Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation. Von Millionen von Nutzern vertrau

Benutzer
  • Forschungsassistent
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Posit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Open Source
6
Merkmale
4
Einfache Integrationen
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Langsame Leistung
4
Lernkurve
2
Leistungsprobleme
2
Schlechtes UI-Design
2
Langsames Laden
2
Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
7.9
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Posit
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
121,972 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(71)4.9 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TIMi Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Automatisierung
    2
    Kundendienst
    2
    Effizienz
    2
    Merkmale
    2
    Contra
    Schwierige Anpassung
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Implementierungsschwierigkeit
    1
    Integrationsschwierigkeit
    1
    Integrationsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.5
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TIMi SPRL
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,561 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
TIMi Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Automatisierung
2
Kundendienst
2
Effizienz
2
Merkmale
2
Contra
Schwierige Anpassung
1
Schwierige Einrichtung
1
Implementierungsschwierigkeit
1
Integrationsschwierigkeit
1
Integrationsprobleme
1
TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
9.5
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TIMi SPRL
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,561 Twitter-Follower
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    Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Datenerfassung in Echtzeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Maschinelle Skalierung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Datenaufbereitung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Druid
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    79 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

Benutzer
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  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Datenerfassung in Echtzeit
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Maschinelle Skalierung
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Datenaufbereitung
Durchschnittlich: 8.5
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Verkäufer
Druid
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
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