Best Graph Database Solutions - Page 3

How Many Graph Databases Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 71

Category Stats (Sep 2026)

  • Average Rating: 4.49/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings

Last updated: September 01, 2026

How Does G2 Rank Graph Databases Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 1,000+ Authentic Reviews
  • 71+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Graph Databases

G2 Grid® for Graph Databases plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Arango, Amazon Neptune, Elastic Stack, Neo4j Graph Database, GraphJSON, OrientDB, Stardog, and FlockDB.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/graph-databases/grids.json?focus%5B%5D=arango&focus%5B%5D=amazon-neptune&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=neo4j-graph-database&focus%5B%5D=graphjson&focus%5B%5D=orientdb&focus%5B%5D=stardog&focus%5B%5D=flockdb)

ArchiGraph platform

ArchiGraph est une plateforme de gestion de données et de virtualisation de données basée sur l'ontologie. Elle comprend un éditeur d'ontologie collaboratif, un outil de construction de contraintes et de règles SHACL, et une couche middleware fournissant un accès API aux données alignées sur l'ontologie à partir de divers stockages, ainsi qu'un ensemble d'utilitaires supplémentaires.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 2

How Do G2 Users Rate ArchiGraph platform?

  • Modèle de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind ArchiGraph platform?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Large, 33% Small

What Are Recent G2 Reviews of ArchiGraph platform?

What Are G2 Users Discussing About ArchiGraph platform?

BaseQL

BaseQL fournit une API GraphQL dynamique pour les bases Airtable et Google Sheets. BaseQL est conçu pour la rapidité de développement sans les tracas d'une base de données gérée ou de points de terminaison REST compliqués. Il permet aux ingénieurs et aux codeurs peu ou non expérimentés de partout de créer rapidement et simplement des applications personnalisées en utilisant des outils de données conviviaux.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 2

How Do G2 Users Rate BaseQL?

  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind BaseQL?

  • Vendeur: BaseQL
  • Emplacement du siège social: Miami, US
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Medium

What Are Recent G2 Reviews of BaseQL?

Graphwise GraphDB

Graphwise GraphDB is an enterprise-ready Semantic Graph database and a key component of the Graphwise Graph AI suite. Designed for knowledge graphs, complex data integration, and AI applications, it supports W3C standards and provides secure, high-performance querying. It integrates into AI-agentic workflows to improve LLM accuracy, enabling information to be easily identified, disambiguated, and interconnected. Graphwise GraphDB addresses business problems involving highly interconnected data that challenges relational databases. It helps organizations uncover patterns using inference and fast full-text/faceted searches via synchronized services like Elasticsearch and OpenSearch. GraphDB guarantees high availability and no data loss through cluster and multi-cluster deployments. This architecture allows enterprises to move from fragmented data to a unified, AI-ready graph environment.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 6

How Do G2 Users Rate Graphwise GraphDB?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Graphwise GraphDB?

  • Seller: Graphwise
  • Year Founded: 2024
  • HQ Location: Sofia, BG
  • LinkedIn® Page: linkedin.com
    134 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Large, 33% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Graphwise GraphDB?

Gun

GUN est un moteur de base de données graphique en temps réel, distribué et fonctionnant en mode hors ligne. Léger et puissant, avec seulement ~9KB compressé en gzip.

Average Rating: 3.8/5.0

Total Reviews: 2

Who Is the Company Behind Gun?

  • Vendeur: Gun.io
  • Année de fondation: 2013
  • Emplacement du siège social: Nashville, TN
  • Twitter: @GUNdotIO
    8,853 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    106 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of Gun?

What Are G2 Users Discussing About Gun?

HyperGraphDB

HyperGraphDB est un mécanisme de stockage de données à usage général et open-source basé sur un formalisme puissant de gestion des connaissances connu sous le nom d'hypergraphes dirigés. Bien qu'il s'agisse d'un modèle de mémoire persistante conçu principalement pour la gestion des connaissances, les projets d'IA et du web sémantique, il peut également être utilisé comme une base de données orientée objet intégrée pour des projets Java de toutes tailles. Ou une base de données graphe. Ou une base de données relationnelle (non-SQL).

Average Rating: 4.0/5.0

Total Reviews: 2

Who Is the Company Behind HyperGraphDB?

  • Vendeur: HyperGraphDB
  • Emplacement du siège social: Montreal, Canada
  • Twitter: @hypergraphdb
    21 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Large, 50% Small

What Are Recent G2 Reviews of HyperGraphDB?

What Are G2 Users Discussing About HyperGraphDB?

Memgraph

Memgraph is a high-performance, in-memory graph database that powers real-time AI context and graph analytics at scale. Vector search finds what's similar. Graph reasoning finds what's connected — following relationships, dependencies, and hierarchies that similarity alone can't capture. Modern AI systems need both, and Memgraph is the graph layer - surfacing precise structural context with full audit trails in sub-millisecond time. It serves as the graph engine for GraphRAG pipelines, AI memory systems, and agentic workflows — a single high-performance layer for any system that needs structured, connected context. The same in-memory architecture drives real-time graph analytics for fraud detection, network analysis, infrastructure monitoring, and other operational workloads where milliseconds matter. NASA uses Memgraph to connect people, skills, and projects across the agency into a queryable knowledge graph that powers real-time expert discovery and workforce planning. Cedars-Sinai uses it to link genes, drugs, and clinical pathways in an Alzheimer's knowledge graph spanning over 230,000 entities that drives drug repurposing research and multi-hop biomedical reasoning. Organizations across cybersecurity, finance, retail, and other knowledge-intensive domains rely on Memgraph for the same reason: sub-millisecond graph traversals for the structured context and real-time insight that modern systems demand.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 2

Who Is the Company Behind Memgraph?

  • Seller: Memgraph Ltd.
  • Year Founded: 2016
  • HQ Location: London, GB
  • Twitter: @memgraphdb
    1,560 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    31 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of Memgraph?

NebulaGraph

Une base de données graphique véritablement distribuée, linéairement évolutive et ultra-rapide.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 2

How Do G2 Users Rate NebulaGraph?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind NebulaGraph?

  • Vendeur: VeSOFT
  • Année de fondation: 2018
  • Emplacement du siège social: Cupertino, US
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    119 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Large, 50% Medium

What Are Recent G2 Reviews of NebulaGraph?

RecallGraph

RecallGraph est un magasin de données de graphes versionnés - il conserve tous les changements que ses données (sommets et arêtes) ont subis pour atteindre leur état actuel. Il prend en charge les parcours de graphes à un moment donné, permettant à l'utilisateur d'interroger n'importe quel état passé du graphe aussi facilement que le présent. C'est un microservice Foxx pour ArangoDB qui présente des sémantiques similaires à celles des systèmes de contrôle de version dans de nombreuses parties de son interface, et est soutenu par un traqueur d'événements transactionnel. Il est actuellement en cours de développement et de test sur ArangoDB v3.5 et v3.6, avec un support pour v3.7 en préparation.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 2

How Do G2 Users Rate RecallGraph?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind RecallGraph?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Large, 50% Medium

What Are Recent G2 Reviews of RecallGraph?

Relay

Relay est un framework JavaScript conçu pour construire des applications React pilotées par les données en utilisant GraphQL. Il permet aux développeurs de spécifier de manière déclarative les besoins en données pour chaque composant, permettant à Relay de gérer efficacement la récupération des données et de s'assurer que les composants reçoivent les données nécessaires sans intervention manuelle. Cette approche favorise la modularité, la réutilisabilité et l'évolutivité dans le développement d'applications. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Récupération de données déclarative : Les composants déclarent leurs besoins en données en utilisant GraphQL, et Relay gère le processus de récupération, garantissant que chaque composant reçoit les données requises. - Colocation des requêtes et des composants : Les requêtes GraphQL sont définies aux côtés des composants qui les utilisent, rendant la base de code plus maintenable et plus facile à comprendre. - Gestion efficace des données : Le compilateur de Relay optimise les besoins en données à travers l'application, les agrégeant en requêtes réseau efficaces et maintenant un magasin de données normalisé pour une gestion cohérente de l'état. - Mises à jour automatiques de l'interface utilisateur : Relay s'assure que les composants sont mis à jour uniquement lorsque cela est nécessaire, évitant les re-rendus inutiles et maintenant la cohérence de l'interface utilisateur. - Support pour les mutations et les abonnements : Relay fournit des mécanismes pour exécuter des mutations GraphQL avec des mises à jour optimistes et gérer les données en temps réel via des abonnements, facilitant des expériences utilisateur dynamiques et interactives. Valeur principale et problème résolu : Relay aborde les complexités de la gestion des données dans les applications React à grande échelle en fournissant une approche structurée et efficace pour la récupération des données et la gestion de l'état. En définissant de manière déclarative les dépendances de données et en tirant parti de GraphQL, Relay simplifie le processus de s'assurer que les composants ont accès aux données dont ils ont besoin, réduit le code passe-partout et améliore les performances de l'application. Cela se traduit par des bases de code plus maintenables et une meilleure expérience développeur, surtout à mesure que les applications grandissent en taille et en complexité.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 2

How Do G2 Users Rate Relay?

  • Modèle de données: 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Relay?

  • Vendeur: Relay
  • Emplacement du siège social: Indianapolis, US
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 50% Medium, 50% Small

What Are Recent G2 Reviews of Relay?

Rocketgraph | Graph Analytics Platform Powered by GenAI

Rocketgraph xGT découvre des motifs difficiles à trouver plus rapidement et effectue des analyses qui prenaient autrefois des jours à réaliser ou qui s'arrêtaient avant de produire des résultats. Avec Rocketgraph et son interface utilisateur Mission Control alimentée par l'IA, vous pouvez effectuer des analyses itératives sur les ensembles de données les plus grands et les plus compliqués de la planète et obtenir des réponses des centaines de fois plus rapidement qu'avec d'autres outils d'analyse de graphes. Rocketgraph peut être utilisé sur site ou dans le cloud, avec Aurora - notre offre cloud entièrement gérée.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 3

How Do G2 Users Rate Rocketgraph | Graph Analytics Platform Powered by GenAI?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Rocketgraph | Graph Analytics Platform Powered by GenAI?

  • Vendeur: Rocketgraph
  • Année de fondation: 2014
  • Emplacement du siège social: Seattle, US
  • Twitter: @Rocketgraph_ai
    480 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    12 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 67% Large, 33% Small

What Are Recent G2 Reviews of Rocketgraph | Graph Analytics Platform Powered by GenAI?

AnzoGraph

Découvrez l'une des bases de données de graphes distribuées les plus rapides et les plus évolutives, conçue spécialement pour des analyses de haute performance à travers l'entreprise. Résoudre vos problèmes complexes de données connectées à une vitesse record est notre métier. Les cas d'utilisation incluent l'analyse de l'intention d'achat, l'analyse des leaders d'opinion clés, les moteurs de recommandation, l'apprentissage automatique et l'IA, et même l'intégration de données et la création de graphes de connaissances. Obtenez des informations clés en utilisant des algorithmes de graphes natifs, des analyses de type entrepôt de données, la virtualisation des données à travers l'entreprise, l'analyse de localisation avec géospatial, et de nombreuses autres capacités de science des données et d'ingénierie des fonctionnalités. Au cœur, AnzoGraph DB est une base de données de graphes analytiques, basée sur RDF* et SPARQL*, le nouveau standard W3C à venir qui prend en charge à la fois les graphes sémantiques et les propriétés.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 1

How Do G2 Users Rate AnzoGraph?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind AnzoGraph?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of AnzoGraph?

What Are G2 Users Discussing About AnzoGraph?

Apache AGE

Apache AGE® est une extension de PostgreSQL qui offre des fonctionnalités de base de données graphe. L'objectif d'Apache AGE® est de fournir des capacités de traitement et d'analyse de données graphe à toutes les bases de données relationnelles. Grâce à Apache AGE, les utilisateurs de PostgreSQL auront accès à la modélisation de requêtes graphe au sein de la base de données relationnelle existante. Les utilisateurs peuvent lire et écrire des données graphe dans des nœuds et des arêtes. Ils peuvent également utiliser divers algorithmes tels que la longueur variable et le parcours d'arêtes lors de l'analyse des données.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 1

How Do G2 Users Rate Apache AGE?

  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Apache AGE?

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Medium

What Are Recent G2 Reviews of Apache AGE?

ApertureDB

ApertureDB est une base de données vectorielle + graphique spécialement conçue pour simplifier le développement et la mise à l'échelle des applications d'IA multimodales et d'analytique. Conçue pour les flux de travail modernes d'IA et d'analytique, elle combine la gestion de données multimodales, les capacités de recherche vectorielle et le graphe de connaissances en une solution intégrée unique. Avec ApertureDB, les développeurs et les organisations obtiennent des performances de recherche vectorielle 2 à 10 fois plus rapides que la concurrence, économisent en moyenne de 6 à 9 mois sur le temps de configuration de l'infrastructure et améliorent la productivité des équipes de machine learning par 10. Elle alimente des cas d'utilisation tels que la recherche sémantique, les chatbots RAG, les applications d'IA générative et les agents pilotés par l'IA. ApertureDB s'intègre parfaitement dans votre pile d'IA, y compris les modèles de langage à grande échelle populaires (LLMS), les cadres et flux de travail d'IA et de machine learning. Son architecture multi-locataire robuste, conçue pour gérer des données multimodales complexes telles que le texte, les images, les vidéos, les embeddings, les métadonnées, s'adapte facilement aux déploiements à grande échelle tout en maintenant des performances et une fiabilité de niveau entreprise. ApertureDB offre des options de déploiement flexibles et une performance tarifaire optimisée. Disponible dans le cloud, sur site ou en mode hybride, ApertureDB répond aux besoins d'organisations diverses, des startups aux grandes entreprises. Notre tarification optimisée permet aux équipes de choisir un modèle de déploiement qui s'aligne avec leur budget et peut évoluer sans effort sans se ruiner.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 1

How Do G2 Users Rate ApertureDB?

  • Modèle de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind ApertureDB?

  • Vendeur: ApertureData
  • Année de fondation: 2018
  • Emplacement du siège social: Mountain View, US
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    12 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of ApertureDB?

Blazegraph

Blazegraph est une base de données graphe évolutive et haute performance avec prise en charge des API Blueprints et RDF/SPARQL. Blazegraph est disponible dans une gamme de versions qui offrent des solutions au défi de la mise à l'échelle des graphes. Les solutions Blazegraph vont de millions à des billions d'arêtes dans le graphe.

Average Rating: 5.0/5.0

Total Reviews: 1

How Do G2 Users Rate Blazegraph?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

Who Is the Company Behind Blazegraph?

  • Vendeur: Blazegraph
  • Année de fondation: 2006
  • Emplacement du siège social: Greensboro, US
  • Twitter: @BlazeGraph
    695 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Small

What Are Recent G2 Reviews of Blazegraph?

What Are G2 Users Discussing About Blazegraph?

Graph Engine

Graph Engine (GE) est un moteur de traitement de graphes distribué en mémoire, soutenu par un magasin RAM fortement typé et un moteur de calcul général. Le magasin RAM distribué offre un magasin de valeurs-clés haute performance adressable globalement sur un cluster de machines. Grâce au magasin RAM, GE permet un accès rapide et aléatoire aux données sur un grand ensemble de données distribuées.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 1

How Do G2 Users Rate Graph Engine?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Modèle de données: 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Types de données: 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
  • Construit - Dans la recherche: 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

Who Is the Company Behind Graph Engine?

  • Vendeur: Microsoft
  • Année de fondation: 1975
  • Emplacement du siège social: Redmond, Washington
  • Twitter: @microsoft
    13,091,739 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    231,632 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: MSFT

Who Uses This Product?

  • Company Size: 100% Large

What Are Recent G2 Reviews of Graph Engine?

Shalaka Joshi
SJ
Researched and written by Shalaka Joshi
Updated October 8, 2024