# Best Data De-Identification Tools

## How Many Data De-Identification Tools Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 114

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings

_Last updated: August 28, 2026_

## How Does G2 Rank Data De-Identification Tools Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 800+ Authentic Reviews
- 114+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Data De-Identification Tools
 ![G2 Grid® for Data De-Identification Tools plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/data-de-identification/grids.png?focus%5B%5D=116291&focus%5B%5D=127779&focus%5B%5D=160313&focus%5B%5D=164312&focus%5B%5D=124878&focus%5B%5D=112877&focus%5B%5D=150868&focus%5B%5D=1228333)

Highlighted products: IBM InfoSphere Optim Data Privacy, Tonic.ai, Tumult Analytics, Informatica Data & AI Governance, Privacy, brighter AI, VGS Platform, Limina, and Evervault.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-de-identification/grids.json?focus%5B%5D=ibm-infosphere-optim-data-privacy&focus%5B%5D=tonic-ai&focus%5B%5D=tumult-analytics&focus%5B%5D=informatica-data-ai-governance-privacy&focus%5B%5D=brighter-ai&focus%5B%5D=very-good-security-vgs-platform&focus%5B%5D=limina&focus%5B%5D=evervault-2022-11-22)

**Sponsored**

### Prisma Browser for Business

Prisma Browser for Business is a secure web browser tailored for small businesses, integrating advanced security features directly into the browsing experience. Built on the Chromium platform, it offers a familiar interface while providing enterprise-grade protection against online threats such as phishing, ransomware, and data breaches. This solution enables teams to work seamlessly across various applications and AI tools, ensuring data security without the need for a dedicated IT team. Key Features and Functionality: - Proactive Threat Protection: Utilizes AI-powered threat scanning to detect and block phishing attempts, malware, and other cyber threats in real-time. - Data Loss Prevention: Implements controls to prevent accidental sharing of sensitive information, such as disabling copy/paste and file uploads to unauthorized platforms. - AI Interaction Management: Monitors and regulates AI tool usage to prevent unintended actions and data leaks, ensuring that business information remains secure. - User-Friendly Deployment: Offers a straightforward setup process with pre-configured security settings, allowing businesses to protect their teams without technical expertise. Primary Value and Problem Solved: Prisma Browser for Business addresses the critical need for robust cybersecurity in small businesses, which are increasingly targeted by sophisticated cyberattacks. By embedding security directly into the browser, it safeguards the primary workspace where employees spend the majority of their time. This solution not only protects against external threats but also mitigates risks associated with accidental data exposure through AI tools and other online platforms. By providing an easy-to-use, comprehensive security solution, Prisma Browser for Business empowers small businesses to focus on growth and productivity without compromising on security.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2132&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-29T06%3A14%3A16Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1495&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1806417&secure%5Bresource_id%5D=2132&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdata-de-identification&secure%5Btoken%5D=76687998b22173a7f786412e8db0754d31dd6d3f137c6c30180377154eb2904f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.paloaltonetworks.com%2Fprisma-browser-for-business%3Futm_source%3Dg2-panw_inhouse-amer-sase-smco-sfow%26utm_medium%3Ddisplay%26utm_campaign%3Dg2-sase-prisma_browser_smb-amer-us-awareness-en-native-cat_com%26utm_content%3D701Ki000000p2UKIAY&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/pt/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)

IBM InfoSphere Optim Data Privacy protege a privacidade e apoia a conformidade usando capacidades extensivas para desidentificar informações sensíveis em aplicativos, bancos de dados e sistemas operacionais.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 47

#### How Do G2 Users Rate IBM InfoSphere Optim Data Privacy?

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM InfoSphere Optim Data Privacy?

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Gestão Educacional
- **Company Size:** 50% Medium, 29% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM InfoSphere Optim Data Privacy?

**["Gestão Eficiente de Dados para o Sucesso Empresarial: Otimize com IBM InfoSphere Optim"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8307593)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— srinivas i._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8307593)

**["Aprimorando o Desempenho e a Colaboração com a Solução IBM InfoSphere Optim"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8440910)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Shanmukha C._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-infosphere-optim-data-privacy-review-8440910)

### [Tonic.ai](https://www.g2.com/pt/products/tonic-ai/reviews)

A Tonic.ai libera os desenvolvedores para construir com dados sintéticos seguros e de alta fidelidade para acelerar a inovação em software e IA, enquanto protege a privacidade dos dados. Através de soluções líderes do setor para síntese de dados, desidentificação e subsetting, nossos produtos permitem acesso sob demanda a dados realistas estruturados, semi-estruturados e não estruturados para desenvolvimento de software, testes e treinamento de modelos de IA. A suíte de produtos inclui: - Tonic Fabricate para dados sintéticos com IA desde o início - Tonic Structural para gestão moderna de dados de teste - Tonic Textual para redação e síntese de dados não estruturados. Desbloqueie a inovação, elimine colisões nos testes, acelere sua velocidade de engenharia e entregue produtos melhores, tudo isso enquanto protege a privacidade dos dados. Fundada em 2018, com escritórios em São Francisco, Atlanta, Nova York e Londres, a empresa está na vanguarda das ferramentas empresariais para síntese e desidentificação de dados em busca de sua missão de desbloquear a inovação com dados utilizáveis. Milhares de desenvolvedores usam dados gerados com a plataforma Tonic.ai diariamente para construir produtos e treinar modelos mais rapidamente em indústrias tão diversas quanto saúde, serviços financeiros, seguros, logística, edtech e e-commerce. Trabalhando com clientes como Comcast, eBay, UnitedHealthcare e Fidelity Investments, a Tonic.ai desenvolve soluções para desenvolvedores para avançar em seus objetivos de defender a privacidade dos indivíduos enquanto permite que as empresas façam seu melhor trabalho. Seja livre para construir com dados sintéticos de alta fidelidade para desenvolvimento de software e IA.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 38

#### How Do G2 Users Rate Tonic.ai?

- **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Tonic.ai?

- **Vendedor:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/pt/sellers/tonic-ai)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @tonicfakedata  
698 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=37f7574472c5ef652000379b35295af9c67e86a59000aa1a99ab5e8551fd955f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18621512&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
104 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
- **Company Size:** 45% Medium, 32% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Tonic.ai?

**["Geração Excepcional de Dados de Teste para Depuração Segura e Realista"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tonic-ai-review-11913479)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Serviços Financeiros_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tonic-ai-review-11913479)

**["Anonimização confiável de texto não estruturado sem perder o contexto"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tonic-ai-review-12025321)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ankit S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tonic-ai-review-12025321)

### [Tumult Analytics](https://www.g2.com/pt/products/tumult-analytics/reviews)

Tumult Analytics é uma biblioteca avançada de Python de código aberto projetada para facilitar a implementação de privacidade diferencial na análise de dados. Ela permite que organizações gerem resumos estatísticos a partir de conjuntos de dados sensíveis, garantindo que a privacidade individual seja mantida. Confiada por instituições como o U.S. Census Bureau, a Wikimedia Foundation e o Internal Revenue Service, Tumult Analytics oferece uma solução robusta e escalável para análise de dados preservando a privacidade. Principais Características e Funcionalidades: - Robusta e Pronta para Produção: Desenvolvida e mantida por uma equipe de especialistas em privacidade diferencial, Tumult Analytics é construída para ambientes de produção e foi implementada por grandes instituições. - Escalável: Operando no Apache Spark, processa eficientemente conjuntos de dados contendo bilhões de linhas, tornando-a adequada para tarefas de análise de dados em larga escala. - APIs Amigáveis ao Usuário: A plataforma fornece APIs em Python que são familiares para usuários de Pandas e PySpark, facilitando a adoção e integração em fluxos de trabalho existentes. - Funcionalidade Abrangente: Suporta uma ampla gama de funções de agregação, operadores de transformação de dados e definições de privacidade, permitindo uma análise de dados flexível e poderosa sob múltiplos modelos de privacidade. Valor Principal e Problema Resolvido: Tumult Analytics aborda o desafio crítico de extrair insights valiosos de dados sensíveis sem comprometer a privacidade individual. Ao implementar a privacidade diferencial, garante que o risco de reidentificação seja minimizado, permitindo que as organizações compartilhem e analisem dados de forma responsável. Essa capacidade é particularmente vital para setores que lidam com informações sensíveis, como instituições públicas, saúde e finanças, onde manter a privacidade dos dados é tanto um requisito regulatório quanto uma obrigação ética.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 38

#### How Do G2 Users Rate Tumult Analytics?

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Tumult Analytics?

- **Vendedor:** [Tumult Labs, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/tumult-labs-inc)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Durham
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=82b33861a6440e7a81538c24e0f6029768bdd3af543f5f5a0f1577f069ab29f0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftmltlabs&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 50% Small, 32% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Tumult Analytics?

**["Agregando estatísticas de forma fácil com um framework pronto para privacidade e produção"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tumult-analytics-review-11461269)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jai A._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tumult-analytics-review-11461269)

**["Uma plataforma amigável e altamente segura"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tumult-analytics-review-10303460)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Swathi K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tumult-analytics-review-10303460)

### [Informatica Data & AI Governance, Privacy](https://www.g2.com/pt/products/informatica-data-ai-governance-privacy/reviews)

Informatica Data & AI Governance, Privacy é uma solução abrangente e nativa da nuvem, projetada para capacitar organizações com inteligência de dados preditiva. Ao integrar capacidades de descoberta de dados, catalogação, governança e linhagem, permite que as empresas encontrem, compreendam, confiem e acessem seus ativos de dados de forma eficiente. Esta abordagem unificada simplifica a colaboração entre equipes técnicas e de negócios, garantindo que as decisões baseadas em dados sejam fundamentadas em informações precisas e confiáveis. Com automação impulsionada por IA, a plataforma aprimora a classificação, curadoria e gestão de qualidade de dados, facilitando insights analíticos mais rápidos e confiáveis. Ao fornecer uma visão holística das relações e linhagens de dados, o Informatica Cloud Data Governance and Catalog ajuda as organizações a transformar seus dados em uma vantagem competitiva. Principais Funcionalidades: - Descoberta e Classificação de Dados Automatizada: Utiliza IA para encontrar, classificar e inventariar automaticamente dados críticos em ambientes de nuvem e locais. - Catalogação de Dados Abrangente: Cria um repositório centralizado de ativos de dados, vinculando metadados técnicos com contexto de negócios para um entendimento aprimorado. - Linhagem de Dados de Ponta a Ponta: Fornece representações visuais do fluxo e transformações de dados, permitindo que os usuários rastreiem origens de dados e avaliem impactos. - Gestão Integrada de Qualidade de Dados: Monitora e assegura a qualidade dos dados através de processos de perfilagem, validação e limpeza. - Colaboração e Curadoria Social: Facilita o trabalho em equipe permitindo que os usuários compartilhem insights, certifiquem ativos de dados e participem de discussões através de comentários e avaliações. - Governança de Modelos de IA: Gerencia e governa modelos de IA juntamente com dados, garantindo conformidade e confiança em decisões impulsionadas por IA. Valor Principal e Problema Resolvido: Informatica Data & AI Governance, Privacy aborda a necessidade crítica das organizações de gerenciar e governar seus ativos de dados de forma eficaz em um cenário de dados cada vez mais complexo. Ao fornecer uma plataforma unificada que automatiza a descoberta, classificação e gestão de qualidade de dados, garante que as empresas possam confiar em seus dados para a tomada de decisões. A solução aprimora a colaboração entre usuários técnicos e de negócios, vinculando metadados técnicos com contexto de negócios para fornecer uma visão holística dos ativos de dados. Esta abordagem abrangente não só acelera a entrega de insights analíticos confiáveis, mas também garante conformidade com políticas de governança de dados, transformando, em última análise, os dados em um ativo estratégico que impulsiona a inovação e a vantagem competitiva.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 115

#### How Do G2 Users Rate Informatica Data & AI Governance, Privacy?

- **Facilidade de Uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Informatica Data & AI Governance, Privacy?

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica)
- **Website da Empresa:** www.informatica.com
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica  
99,643 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=06f93f9659c25422bea5c34037117512928a659c5d640bb989ed85a85cdb1252&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3858%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,802 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 49% Large, 29% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Informatica Data & AI Governance, Privacy?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários valorizam a **descoberta automática e governança** dos dados empresariais, aumentando a clareza e a confiança na gestão de dados.

##### Cons

- Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de integração** devido à configuração e design complexos, especialmente em grandes empresas com sistemas legados.

#### What Are Recent G2 Reviews of Informatica Data & AI Governance, Privacy?

**["A governança de dados é essencial para o crescimento de toda organização."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/informatica-data-ai-governance-privacy-review-7944534)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Prakash U._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/informatica-data-ai-governance-privacy-review-7944534)

**["Consultor"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/informatica-data-ai-governance-privacy-review-10306195)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Himanshu S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/informatica-data-ai-governance-privacy-review-10306195)

#### What Are G2 Users Discussing About Informatica Data & AI Governance, Privacy?

- [Para que é usado o Informatica Enterprise Data Catalog?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-informatica-enterprise-data-catalog-used-for)
- [Para que é usado o Informatica Dynamic Data Masking?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-informatica-dynamic-data-masking-used-for)
- [Para que é usado o Informatica Data Privacy Management?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-informatica-data-privacy-management-used-for)
- [Para que é usada a Plataforma de Privacidade de Dados da Privitar?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-privitar-data-privacy-platform-used-for)
- [Para que é usada a Edição de Governança de Big Data?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-big-data-governance-edition-used-for)

### [brighter AI](https://www.g2.com/pt/products/brighter-ai/reviews)

Proteja identidades. Preserve a qualidade dos dados. Inove mais rápido. A brighter AI oferece o software de anonimização de imagens e vídeos mais avançado do mundo. Ajudamos organizações a transformar dados pessoais em ativos utilizáveis e em conformidade para análises e aprendizado de máquina. Nossas soluções de aprendizado profundo garantem total conformidade com o GDPR, CCPA e APPI, protegendo identidades em espaços públicos—tudo isso sem comprometer a qualidade dos dados necessária para análises de vídeo. Privacidade e desempenho, combinados.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 23

#### How Do G2 Users Rate brighter AI?

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind brighter AI?

- **Vendedor:** [BrighterAi](https://www.g2.com/pt/sellers/brighterai)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @brighterAI  
632 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2eaac2a3023d9ee5361a6e22a41e42c21e3ed69ee5983ba0980d4685bb41f081&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18144227&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
26 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 48% Small, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About brighter AI?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários apreciam o recurso de **Anonimização Natural Profunda** do Brighter AI, garantindo a substituição realista da identidade enquanto preserva detalhes importantes.
- Os usuários valorizam os **fortes recursos de privacidade de dados** da Brighter AI, melhorando a conformidade enquanto preservam o contexto em dados visuais.
- Os usuários elogiam a **facilidade de configuração** do Brighter AI, achando a configuração inicial simples e amigável.
- Os usuários valorizam o **controle de qualidade avançado** da Brighter AI, garantindo a substituição realista de identidade e a conformidade com a privacidade de forma perfeita.

##### Cons

- Os usuários acham a **complexidade** da AI mais brilhante desafiadora inicialmente, particularmente durante a configuração e compreensão das opções.
- Os usuários acham a **falta de orientação** desafiadora, especialmente para os novatos que navegam pelas complexidades da privacidade e das ferramentas de IA.
- Os usuários acham que a **facilidade de uso é insuficiente** , com uma configuração complexa e uma curva de aprendizado íngreme para os novatos.

#### What Are Recent G2 Reviews of brighter AI?

**["Brighter AI é o próximo RPA que Protege a Identidade"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/brighter-ai-review-7410795)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Sachidananda C._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/brighter-ai-review-7410795)

**["Anonimização Inovadora com Conformidade de Privacidade"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/brighter-ai-review-12222728)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shubham S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/brighter-ai-review-12222728)

### [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)

A Very Good Security ("VGS") facilita para os clientes a coleta, proteção e compartilhamento de dados financeiros sensíveis de uma forma que acelera a receita, elimina riscos, garante conformidade e impulsiona a lucratividade. A VGS protege essas informações em um cofre de tokens criptografados; permitindo que nossos clientes reduzam o risco de seu ambiente técnico e alcancem certificações de conformidade como PCI DSS, SOC 2, GDPR e mais, mais rapidamente. A VGS oferece uma solução moderna para coletar, proteger e trocar dados sensíveis que abrangem desde a privacidade de dados até a aceitação de pagamentos e emissão de cartões; fornecendo às empresas tokenização, conformidade com PCI, segurança de dados, opcionalidade de processadores e a capacidade de operar com esses dados sem comprometer sua postura de segurança. A VGS oferece uma solução moderna de segurança de pagamentos que dá às empresas propriedade e controle sobre dados de clientes criticamente valiosos, concedendo-lhes máxima portabilidade, operacionalidade e extração de valor. Os clientes da VGS dissociam o valor e a utilidade dos dados dos riscos associados à segurança e conformidade e permitem que os clientes alcancem conformidade contínua com PCI DSS 16 vezes mais rápido, a 25% do custo de uma abordagem DIY.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 46

#### How Do G2 Users Rate VGS Platform?

- **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind VGS Platform?

- **Vendedor:** [Very Good Security](https://www.g2.com/pt/sellers/very-good-security)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @getvgs  
1,437 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1c0b26a8b17a28cd55a61ed5fe6f1894df1002f2da3ab212540a9a799c5ebd44&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18142614%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
480 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Engenheiro de Software
- **Top Industries:** Serviços Financeiros, Bancário
- **Company Size:** 51% Medium, 45% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of VGS Platform?

**["Integração direta"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/vgs-platform-review-5286241)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Vu K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/vgs-platform-review-5286241)

**["Excelente Solução de Segurança e Conformidade"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/vgs-platform-review-9887631)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Luiz Gustavo F._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/vgs-platform-review-9887631)

#### What Are G2 Users Discussing About VGS Platform?

- [Para que é usada a Plataforma VGS?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-vgs-platform-used-for)

### [Limina](https://www.g2.com/pt/products/limina/reviews)

Limina é uma plataforma empresarial de desidentificação que detecta e remove PII, PHI e PCI de dados não estruturados sem retirar o contexto que os torna valiosos. Ao contrário das ferramentas de correspondência de padrões que exageram na redação, Limina usa aprendizado de máquina sensível ao contexto para identificar informações sensíveis da mesma forma que um humano treinado faria. É por isso que atinge menos da metade da taxa de erro do AWS Comprehend, Google DLP e Microsoft Presidio em dados do mundo real. O que Limina Detecta Mais de 50 tipos de entidades em PII, PHI e PCI — nomes, SSNs, números de cartão de crédito, condições médicas, medicamentos, números de passaporte e variantes internacionais — em 52 idiomas, incluindo inglês, francês, alemão, espanhol, japonês e mandarim. Como é Implantado Limina é implantado como um contêiner auto-hospedado via API REST. Seus dados são processados inteiramente dentro de sua própria infraestrutura — nunca transmitidos para Limina ou qualquer terceiro. Disponível como uma versão de CPU para implantações padrão ou uma versão de GPU para cargas de trabalho em tempo real e de alta capacidade. Geração de Dados Sintéticos Limina pode substituir PII detectado por dados sintéticos que se encaixam no contexto circundante, preservando a integridade estatística e linguística do seu conjunto de dados para treinamento de IA, análises e compartilhamento com parceiros. Os modelos da Limina são construídos e mantidos por uma equipe de linguistas, anotadores de dados e especialistas em privacidade, e atualizados continuamente para refletir as regulamentações globais de privacidade em evolução. Comece Agora Experimente a demonstração de texto: https://docs.getlimina.ai/demo/text Experimente a demonstração de arquivo: https://docs.getlimina.ai/demo/file Obtenha uma chave de API gratuita: https://portal.getlimina.ai/

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Limina?

- **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Limina?

- **Vendedor:** [Limina](https://www.g2.com/pt/sellers/limina)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Toronto, CA
- **Twitter:** @PrivateAI  
1 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=baf9011fd5f79856b55302560708fa65ecbc75368963242cd3c652a8e0774c00&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fprivate-ai&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
149 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 36% Medium, 36% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Limina?

**["3. linhas.de.código."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/limina-review-9125360)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jennifer A._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/limina-review-9125360)

**["Private-AI eleva o padrão de proteção de dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/limina-review-9398417)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Alicia D._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/limina-review-9398417)

### [Evervault](https://www.g2.com/pt/products/evervault-2022-11-22/reviews)

Evervault é uma plataforma voltada para desenvolvedores que ajuda provedores de pagamento e comerciantes a coletar, processar e compartilhar dados sensíveis de titulares de cartão sem nunca expô-los em texto simples. Seus blocos de construção modulares são projetados para resolver desafios de segurança de pagamento, conformidade com PCI e proteção de dados com o mínimo de esforço de engenharia. A plataforma usa um modelo de criptografia de custódia dupla: a Evervault armazena as chaves de criptografia, enquanto os clientes armazenam os dados criptografados. Essa separação reduz drasticamente o risco de violação e melhora o desempenho. Os desenvolvedores podem criptografar dados no ponto de coleta e mantê-los criptografados durante todo o seu ciclo de vida usando SDKs e APIs simples. Para pagamentos, a Evervault tokeniza os detalhes do cartão na captura, mantendo os comerciantes fora do escopo do PCI DSS. Esses tokens podem ser enviados para qualquer PSP, oferecendo flexibilidade no roteamento e simplificando a conformidade. A Evervault também oferece produtos independentes, como 3D Secure e Network Tokens, proporcionando às equipes mais controle sobre fluxos de autenticação e otimização de pagamentos.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 17

#### How Do G2 Users Rate Evervault?

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Evervault?

- **Vendedor:** [Evervault](https://www.g2.com/pt/sellers/evervault-db9d562a-5ceb-48d9-853a-0ed902b2b5e1)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Dublin, IE
- **Twitter:** @evervault  
3,248 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1b246e618b59d873855d39ad99cf1fd2f7ee4f4b181a1bd418e0fce462b578e7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fevervault%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
39 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computador
- **Company Size:** 59% Small, 29% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Evervault?

**["Bom ferramenta para criptografar dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/evervault-review-8196525)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jhony R._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/evervault-review-8196525)

**["Evervault: Simplificando o Manuseio Seguro de Dados Sensíveis de Usuários"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/evervault-review-8251155)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Tapash S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/evervault-review-8251155)

### [Privacy Vault](https://www.g2.com/pt/products/privacy-vault/reviews)

PRIVACY VAULT destina-se a apoiar indústrias que coletam e processam perfis pessoais, atividades de consumo de alta velocidade e dados de IoT, além de documentos não estruturados, imagens, voz e vídeo.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 20

#### How Do G2 Users Rate Privacy Vault?

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.0/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Privacy Vault?

- **Vendedor:** [ContextSpace](https://www.g2.com/pt/sellers/contextspace)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Petach Tikvah, Israel
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=afb16a5e4b4e4ea13f583117e9a3d18da459c89d7f8cc1f88c5d83126ec214e0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F51621389&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 48% Small, 38% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Privacy Vault?

**["Privacidade vault é um aplicativo projetado para melhorar a privacidade e a segurança para proteger os dados."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy-vault-review-8897926)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rahul M._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy-vault-review-8897926)

**["Privacidade vault é bog plus e ajuda a manter meus dados seguros e privados."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy-vault-review-7851040)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Abdullah K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy-vault-review-7851040)

### [Privacy1](https://www.g2.com/pt/products/privacy1/reviews)

Privacy1 é uma empresa de software em Estocolmo e Londres que desenvolve tecnologias para a gestão prática de dados pessoais. Nossa missão é ser um facilitador para tornar a proteção de dados mais fácil e acessível para empresas e organizações de todos os tamanhos. Nossa solução de privacidade de confiança zero permite proteger de forma segura os dados pessoais reais em seu ambiente, ajudando a prevenir violações e controlar os fluxos de dados para processadores transfronteiriços. Nossa suíte de conformidade com o GDPR fornece todos os componentes que as empresas precisam como padrão, incluindo mapeamento de dados, Pré-DPIA, avaliação de impacto completa, gerenciamento de cookies, gerenciamento de políticas de privacidade e governança. Nosso Privacy Navigator é único e ajudará a identificar riscos, lacunas de conformidade e falhas em sua postura de privacidade em toda a empresa, oferecendo um plano para resolvê-los e uma plataforma para melhorar iterativamente a maturidade e demonstrar responsabilidade, mesmo que você não seja um especialista em GDPR. Com uma visão de fornecer soluções para ajudar empresas e governos a proteger dados pessoais, gerenciar sua conformidade e demonstrar responsabilidade para garantir que possam cumprir suas promessas de privacidade e atender às obrigações regulatórias. Privacy1 é sobre construir confiança através de melhores práticas de privacidade de dados e tecnologia para o benefício de todos.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 87

#### How Do G2 Users Rate Privacy1?

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Privacy1?

- **Vendedor:** [Privacy1](https://www.g2.com/pt/sellers/privacy1)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** Stockholm, SE
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=6dba115cfd283ad19fc295cf7107383fc730b98c4185cc002ca318a744e667e6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F35437546&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 38% Small, 34% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Privacy1?

**["Melhor produto no mercado e altamente recomendado"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy1-review-7327405)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Nagraj T._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy1-review-7327405)

**["Segurança de Dados Garantida"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy1-review-8285389)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Chinmay B._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/privacy1-review-8285389)

#### What Are G2 Users Discussing About Privacy1?

- [What are the benefits and challenges of using Privacy1 for data privacy management?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-benefits-and-challenges-of-using-privacy1-for-data-privacy-management)

### [Kiprotect](https://www.g2.com/pt/products/kiprotect/reviews)

KIProtect facilita a garantia de conformidade e segurança ao trabalhar com dados sensíveis ou pessoais.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 22

#### How Do G2 Users Rate Kiprotect?

- **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Kiprotect?

- **Vendedor:** [Kiprotect](https://www.g2.com/pt/sellers/kiprotect)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** Berlin, DE
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2403434d6a4ba7ad07712637c9258e803dfdb614e9461865c5df66ca1ab08170&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F11751103&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 43% Small, 39% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Kiprotect?

**["Proteja seus dados e esteja em conformidade com o KiProtect"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-review-8251765)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jagadis P._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-review-8251765)

**["Segurança Online Kiprotect"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-review-8558629)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Deepansh K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-review-8558629)

### [Mage Privacy Enhancing Technologies](https://www.g2.com/pt/products/mage-privacy-enhancing-technologies/reviews)

Descoberta de Dados Sensíveis, Mascaramento de Dados. Controles de Acesso.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 20

#### How Do G2 Users Rate Mage Privacy Enhancing Technologies?

- **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 7.5/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Mage Privacy Enhancing Technologies?

- **Vendedor:** [Mage](https://www.g2.com/pt/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f95ae57ff6d563da947c1e7d63c35cb3ca989123cd72fce61081c43cbcf46e38&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F217968&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
84 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 60% Small, 30% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Mage Privacy Enhancing Technologies?

**["Sobre as Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade Mage"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7119639)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Vilayath k._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7119639)

**["Mage Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade - O controle completo sobre seus dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7166008)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— NIKHIL N._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/mage-privacy-enhancing-technologies-review-7166008)

### [Aircloak Insights](https://www.g2.com/pt/products/aircloak-insights/reviews)

Aircloak permite que as organizações obtenham insights flexíveis e seguros em conjuntos de dados sensíveis através de um motor de anonimização inteligente, automático e sob demanda. Ele garante conformidade tanto para analistas internos quanto para parceiros ou clientes externos.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 11

#### How Do G2 Users Rate Aircloak Insights?

- **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 7.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind Aircloak Insights?

- **Vendedor:** [Aircloak](https://www.g2.com/pt/sellers/aircloak)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @aircloak  
463 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f066cf406e5ac5c219f8bc38e2d3798d387e9779f411f81ab314d3dbbe2252b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3543896&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 45% Medium, 27% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Aircloak Insights?

**["Aircloak Insights - Uma ferramenta de análise ad hoc para organizações sensíveis a dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/aircloak-insights-review-6964830)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rakesh S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/aircloak-insights-review-6964830)

**["Dados inestimáveis e percepções"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/aircloak-insights-review-7141805)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ujjawal T._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/aircloak-insights-review-7141805)

### [KIProtect Kodex](https://www.g2.com/pt/products/kiprotect-kodex/reviews)

A anonimização de dados é um tipo de sanitização de informações para proteger a privacidade. É o processo de criptografar ou remover informações pessoalmente identificáveis de um conjunto de dados para que as pessoas a quem os dados descrevem permaneçam anônimas.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 9

#### How Do G2 Users Rate KIProtect Kodex?

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 7.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind KIProtect Kodex?

- **Vendedor:** [KIProtect](https://www.g2.com/pt/sellers/kiprotect-01623a8a-de09-4501-80da-42282e597c66)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** Green Bay, WI
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1db96dbcf6cfe0c8c2b84d1f9ed0351b2b6ce3a5a13a11059ffe92000cf9cb2e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkidesignio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
10 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 78% Medium, 22% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of KIProtect Kodex?

**["KIProtect Kodex para criptografia e segurança de dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9706657)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Arun K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9706657)

**["Detalhes pessoais dos meus conjuntos de dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9847854)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Vlora T._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kiprotect-kodex-review-9847854)

#### What Are G2 Users Discussing About KIProtect Kodex?

- [Para que serve o KIProtect Kodex?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-kiprotect-kodex-used-for)

### [BizDataX](https://www.g2.com/pt/products/bizdatax/reviews)

BizDataX torna a mascaramento/anonimização de dados simples, clonando a produção ou extraindo apenas um subconjunto de dados. E mascara no caminho, alcançando a conformidade com o GDPR de forma mais fácil.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 14

#### How Do G2 Users Rate BizDataX?

- **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Em conformidade com o RGPD:** 9.4/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudônimo estático:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Compatível com CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

#### Who Is the Company Behind BizDataX?

- **Vendedor:** [Span D.D.](https://www.g2.com/pt/sellers/span-d-d)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bb9b50c769694424539654beddf24c45529dc0f502a07185ffaae1521b7cf53b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fspan%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,058 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 50% Small, 36% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of BizDataX?

**["Plataforma líder de gestão de dados de clientes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/bizdatax-review-7321171)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Emily K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/bizdatax-review-7321171)

**["Avaliações do Site Biz Data X"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/bizdatax-review-7310198)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Muhammad I._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/bizdatax-review-7310198)

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[Electronic Data Interchange (EDI) Software](https://www.g2.com/categories/electronic-data-interchange-edi)

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BS

Researched and written by [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)

Updated October 3, 2024

Data de-identification tools help companies derive value from their datasets without the risks of using personally identifiable information. Data de-identification software remove sensitive or personally identifying data—names, dates of birth, and other identifiers—in datasets in a way that is not re-identifiable. Data de-identification solutions help companies derive value from datasets without compromising the privacy of the data subjects in a given dataset. Data de-identification is essential for companies working with sensitive and highly-regulated data. Companies choose to de-identify their data to reduce their risk of holding personally identifiable information and comply with privacy and data protection laws such as HIPAA, CCPA, and GDPR.

Data de-identification solutions has some overlap with [data masking software](https://www.g2.com/categories/data-masking), or data obfuscation software. However, with data de-identification solutions, the risk of the data being reidentified is low. With data masking, sensitive data retains its actual identifying features like age range and zip code but masks (or redacts blanks or hashes) identifying information such as names, addresses, phone numbers, and other sensitive data. It is possible to remove the data mask and re-identify the data. Data masking is often used as a way for companies to maintain sensitive data while preventing misuse of that data by employees or insider threats.

To qualify for inclusion in the Data De-identification category, a product must:

- Remove sensitive or identifying information from data
- Prevent re-identification of data
- Meet de-identification requirements under data privacy or data protection laws

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### Data De-Identification Topics

- [What are Data De-Identification Tools?](#what-are-data-de-identification-tools)
- [What are the Common Features of Data De-identification Tools?](#what-are-the-common-features-of-data-de-identification-tools)
- [What are the Benefits of Data De-identification Tools?](#what-are-the-benefits-of-data-de-identification-tools)
- [Who Uses Data De-identification Tools?](#who-uses-data-de-identification-tools)
- [What are the Alternatives to Data De-identification Tools?](#what-are-the-alternatives-to-data-de-identification-tools)
- [Challenges with Data De-identification Tools](#challenges-with-data-de-identification-tools)
- [How to Buy Data De-identification Tools](#how-to-buy-data-de-identification-tools)
- [Data De-Identification Tools for Preserving Lineage Relationships in BI Analytics](#data-de-identification-tools-for-preserving-lineage-relationships-in-bi-analytics)
- [Data De-Identification Platforms for Tokenization, Hashing, and Synthetic Data Replacement and Masking](#data-de-identification-platforms-for-tokenization-hashing-and-synthetic-data-replacement-and-masking)
- [Easy-to-Set-Up Data De-Identification Platforms for Pilots Under 30 Days](#easy-to-set-up-data-de-identification-platforms-for-pilots-under-30-days)
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## Learn More About Data De-Identification Tools

### What are Data De-Identification Tools?
 

[Data de-identification tools](https://www.g2.com/categories/data-de-identification) remove direct and indirect sensitive data and personally-identifying information from datasets to reduce the reidentification of that data. Data de-identification is particularly important for companies working with sensitive and highly regulated data, such as those in healthcare working with protected health information (PHI) in medical records or financial data. Based on G2 reviews, data privacy, compliance, and analytics teams evaluate data de-identification tools by comparing de-identification methods, sensitive data discovery capabilities, compliance support, scalability, ease of implementation, and analytics usability.

 

Companies may be prohibited from analyzing datasets that include sensitive and personally identifiable information (PII) in order to comply with internal policies and meet data privacy and data protection regulations. However, if the sensitive data is removed from a dataset in a non-identifiable manner, that dataset may become usable. For example, using data de-identification software tools, information such as peoples’ names, addresses, protected health information, tax identifying numbers, Social Security numbers, account numbers, and other personally identifying or sensitive data can be removed from datasets, enabling companies to extract analytical value from the remaining de-identified data. In more complex analytics environments, data de-identification tools preserving lineage relationships BI analytics can help organizations maintain useful data relationships for reporting and business intelligence while still reducing exposure of sensitive information.

 

When considering using de-identified datasets, companies should understand the risks of that sensitive data becoming re-identified. Reidentification risks can include differencing attacks, such as where bad actors use their knowledge about people to see if specific individuals’ personal data is included in a dataset, or reconstruction attacks, where someone combines data from other data sources to reconstruct the original de-identified dataset. When evaluating data de-identification methods, understanding the degree of anonymity using k-anonymity is important.

 

### What are the Common Features of Data De-identification Tools?
 

The following are some core features within data de-identification tools:

 

**Anonymization:** Some data de-identification solutions offer statistical data anonymization methods, including k-anonymity, low-count suppression, and noise insertion. When working with sensitive data, particularly regulated data, anonymization weights and techniques to achieve that must be considered. The more anonymized the data is, the lesser the risk of re-identification. However, the more anonymous a dataset is made, the less its utility and accuracy. 

 

**Tokenization or pseudonymization:** Tokenization or pseudonymization replaces sensitive data with a token value stored outside the production dataset; it effectively de-identifies the dataset in use but can be reconstructed when needed.

 

### What are the Benefits of Data De-identification Tools?
 

The biggest benefit of using data de-identification tools is enabling analyses of data that would otherwise be prohibited from use. This allows companies to extract insights from their data while following data privacy and protection regulations by protecting sensitive information.

 

**Data usability for data analysis:** Enables companies to analyze datasets and extract value from datasets that would otherwise be unable to be processed due to the sensitivity of data contained within them. 

 

**Regulatory compliance:** Global data privacy and protection regulations require companies to treat sensitive data differently than non-sensitive data. If a dataset can be made non-sensitive using data de-identification software techniques, it may no longer be in the scope of data privacy or data protection regulations.

 

### Who Uses Data De-identification Tools?

Data de-identification solutions are used by people analyzing production data or those creating algorithms. De-identified data can also be used for safe data sharing.

**Data Managers, administrators, and data scientists:** These professionals who interact with datasets regularly will likely work with data de-identification software tools.

**Qualified experts:** These include qualified experts under HIPAA and can provide expert determination to attest that a dataset is deemed de-identified and the risks of re-identification are small based on generally accepted statistical methods.  

### What are the Alternatives to Data De-identification Tools?

Depending on the type of data protection a company is looking for, alternatives to data de-identification tools may be considered. For example, when determining when the data de-identification process is best, data masking may be a better option for companies that want to limit people from viewing sensitive data within applications. If the data merely needs to be protected during transit or at rest, encryption software may be a choice. If privacy-safe testing data is needed, synthetic data may be an alternative.

[Data masking software](https://www.g2.com/categories/data-masking): Data masking software obfuscates the data while retaining the original data. The mask can be lifted to reveal the original dataset. 

[Encryption software](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Encryption software protects data by converting plaintext into scrambled letters, known as ciphertext, which can only be decrypted using the appropriate encryption key. 

[Synthetic data software](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): Synthetic data software helps companies create artificial datasets, including images, text, and other data from scratch using computer-generated imagery (CGI), generative neural networks (GANs), and heuristics. Synthetic data is most commonly used for testing and training machine learning models.

### Challenges with Data De-identification Tools

Software solutions can come with their own set of challenges. 

**Minimizing re-identification risks:** Simply removing personal information from a dataset may not be enough to consider the dataset de-identified. Indirect personal identifiers— contextual personal information within the data—may be used to re-identify a person in the data. Reidentification can happen from cross-referencing one dataset with another, singling out specific factors that relate to a known individual, or through general inferences of data that tend to correlate. De-identifying both direct and indirect identifiers, introducing noise (random data), and generalizing the data by reducing the granularity and analyzing it in aggregate can help prevent re-identification. 

**Meeting regulatory requirements:** Many data privacy and data protection laws do not specify technical requirements for what is considered de-identified or anonymous data, so it is up to companies to understand the technical capabilities of their software solutions and how that relates to adhering to data protection regulations.

### How to Buy Data De-identification Tools

#### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Data De-identification Tools

Users must determine their specific needs for data de-identification tools. They can answer the questions below to get a better understanding:

- What is the business purpose of seeking data de-identification software? 
- What kind of data is the user trying to de-identify? 
- Would data masking, data encryption, or synthetic data be an alternative for their use cases? 
- What degree of anonymity is needed?
- Is it financial information, classified information, proprietary business information, personally identifiable information, or other sensitive data?
- Have they identified where those sensitive data stores are--on-premises or in the cloud?
- What specific software applications is that data used in? 
- What software integrations may be needed?
- Who within the company should be authorized to view sensitive data, and who should be served with the de-identified data? 

#### Compare Data De-identification Software Products

**Create a long list**

Buyers can visit G2’s [Data De-identification Software](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) category, read reviews about data de-identification products, and determine which products fit their businesses’ specific needs. They can then create a list of products that match those needs.

**Create a short list**

After creating a long list, buyers can review their choices and eliminate some products to create a shorter, more precise list.

**Conduct demos**

Once buyers have narrowed down their software search, they can connect with the vendor to view demonstrations of the software product and how it relates to their company’s specific use cases. They can ask about the de-identification methods. Buyers can also ask about integrations with their existing tech stack, licensing methods, and pricing—whether fees are based on the number of projects, databases, executions, etc.

#### Selection of Data De-identification Tools

**Choose a selection team**

Buyers must determine which team is responsible for implementing and managing this software. Often, that may be someone from the data team. It is important to have a representative from the financial team on the selection committee to ensure the license is within budget. 

**Negotiation**

Buyers should get specific answers to the license cost, how it is priced, and if the data de-identification software is based on the dataset size, features, or execution. They must keep in mind the company’s data de-identification needs for today and the future.

**Final decision**

The final decision will come down to whether the software solution meets the technical requirements, the usability, the implementation, other support, the expected return on investment, and more. Ideally, the data team will make the final decision, alongside input from other stakeholders like software development teams.

### Data De-Identification Tools for Preserving Lineage Relationships in BI Analytics

According to G2 reviews, the most trusted data de-identification tools for preserving lineage relationships in BI analytics help teams anonymize, mask, synthesize, or protect sensitive data while keeping it useful for reporting, testing, analytics, AI workflows, and governed data sharing. These tools are recognized for data masking, anonymization, synthetic data generation, governance visibility, production-like data usability, and privacy-preserving analytics:

- [Tonic.ai](https://www.g2.com/products/tonic-ai/reviews): Supports large-scale data de-identification by helping teams sanitize production data while keeping it useful for engineering, analytics, AI training, demos, and testing. It is a strong fit for teams that need realistic, near-production datasets with sensitive information removed, especially when database schemas and recurring sanitization workflows need to be maintained.
- [SecuPi Platform](https://www.g2.com/products/secupi-platform/reviews): Offers strong data masking, anonymization, encryption, governance visibility, and centralized policy enforcement without requiring application code changes. It is well-suited for BI and data platform teams that need to protect sensitive fields while preserving access workflows, compliance controls, and visibility into how data is being used across databases, cloud platforms, and reporting environments.
- [Tumult Analytics](https://www.g2.com/products/tumult-analytics/reviews): Provides privacy-preserving analytics through differential privacy, aggregate query support, tabular data analysis, and secure release of insights from sensitive datasets. It is a good fit for analytics teams that need to generate reliable BI insights while reducing privacy risk, especially when the goal is to preserve analytical value rather than expose raw individual-level data.

### Data De-Identification Platforms for Tokenization, Hashing, and Synthetic Data Replacement and Masking

Based on G2 reviews, the most trusted data de-identification platforms for tokenization, hashing, synthetic data replacement, and masking help teams protect sensitive information while keeping data usable for analytics, testing, development, governance, and secure sharing. These tools are recognized for anonymization, tokenization, masking, encryption, production-data sanitization, and privacy-safe data replacement:

- [SecuPi Platform](https://www.g2.com/products/secupi-platform/reviews) **:** Supports data de-identification through anonymization, tokenization, masking, encryption, and policy-based access controls. It is a strong fit for teams that need to protect PII across databases, files, cloud data platforms, and BI consumption layers while preserving governance visibility and controlled access to sensitive data.
- [Tonic.ai](https://www.g2.com/products/tonic-ai/reviews) **:** Helps replace sensitive production data with de-identified, usable, production-like data for development, testing, demos, analytics, and AI workflows. It is well-suited for teams that need synthetic or sanitized data replacement while maintaining realistic data structure and utility for downstream use.
- [**Nymiz**](https://www.g2.com/products/nymiz/reviews) **:** Offers strong anonymization and data masking capabilities across structured and unstructured data. It is useful for compliance, privacy-safe sharing, and protecting sensitive customer or business information before it is used in external tools, analytics workflows, or collaborative environments.

### Easy-to-Set-Up Data De-Identification Platforms for Pilots Under 30 Days

The most trusted easy-to-set-up data de-identification platforms for short pilots help teams quickly protect sensitive data, validate masking or anonymization workflows, and generate secure test or analytics-ready datasets without long implementation cycles. Based on the G2 reviews, these tools stand out for ease of setup, fast implementation, practical usability, and pilot-friendly deployment:

- [PCI Vault](https://www.g2.com/products/pci-vault/reviews): Offers strong tokenization, encryption, PCI compliance support, and secure payment data handling with a very fast implementation experience. Reviewers highlighted ease of implementation, smooth integration, and the ability to start using the platform quickly, making it a strong fit for teams that need to validate tokenization or sensitive payment data protection in a short pilot window.
- [Redgate Data Masker](https://www.g2.com/products/redgate-data-masker/reviews): Supports fast data masking for test and QA environments, with reviewers noting that it is easy to use and can save significant time compared with manually creating or masking datasets. It is well-suited for teams that want to run a short proof of concept focused on replacing sensitive production data with safer test data in less than 30 days.
- [Tonic.ai](https://www.g2.com/products/tonic-ai/reviews): Helps teams anonymize, synthesize, and replace sensitive production data with realistic, usable datasets for development, testing, AI, and analytics workflows. Reviewers called out ease of use, helpful support, and use cases involving large-scale anonymized datasets, making it a relevant option for teams piloting privacy-safe data generation or de-identification workflows quickly.

### Top GDPR-Compliant Data De-Identification Solutions for PII Removal and Audit Trails

According to G2 reviews, the top GDPR-compliant data de-identification solutions for PII removal and audit trails help teams anonymize, mask, delete, or protect personal data while supporting compliance visibility, monitoring, reporting, and accountability. These tools stand out for GDPR support, PII anonymization, sensitive-data masking, auditability, real-time monitoring, and privacy-safe data handling:

- [SecuPi Platform](https://www.g2.com/products/secupi-platform/reviews): Offers strong GDPR-aligned data protection through PII anonymization, dynamic data masking, tokenization, encryption, real-time monitoring, and audit logging. It is a strong fit for organizations that need to protect sensitive data across databases, files, cloud platforms, and BI/reporting layers while preserving governance visibility and accountability through detailed audit trails.
- [Nymiz](https://www.g2.com/products/nymiz/reviews): Supports GDPR compliance by identifying, anonymizing, redacting, and masking sensitive personal data across documents and structured or unstructured content. It is well-suited for teams that need to remove or hide PII before storing, sharing, analyzing, or uploading documents into external tools, while keeping data useful for business workflows and reducing privacy risk.
- [GrowthDot GDPR Compliance for Zendesk](https://www.g2.com/products/growthdot-gdpr-compliance-for-zendesk/reviews): Helps teams manage GDPR requirements inside Zendesk by automating PII anonymization, deletion, and ticket-data cleanup. It is a good fit for customer support and CX teams that need to remove user data, reduce manual deletion work, keep Zendesk free of unnecessary PII, and support GDPR-driven retention or right-to-erasure workflows.