# PyNLPl Reviews **Vendor:** BLLIP Parser **Category:** [Outros Softwares de Desenvolvimento](https://www.g2.com/pt/categories/other-development) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About PyNLPl PyNLPl é uma biblioteca Python para Processamento de Linguagem Natural que contém vários módulos úteis para tarefas comuns, e menos comuns, de PLN. PyNLPl pode ser usado para tarefas básicas, como a extração de n-gramas e listas de frequência, e para construir modelos de linguagem simples. ## PyNLPl Reviews ### 1. Python NLP para Revisão de Aprendizado de Máquina **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandrashekhar K. | Data Scientist, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 19, 2019 **O que você mais gosta em PyNLPl?** Muito útil para Machine Learning e Data Science. Ele contém muitos módulos valiosos para processamento de linguagem. **O que você não gosta em PyNLPl?** Não há nada em particular que eu não goste no PyNLPI. **Recomendações a outras pessoas considerando PyNLPl:** Pratique antes de implementar. **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Tenho realizado projetos em Aprendizado de Máquina - Processamento de Linguagem Natural. PyNLPI torna isso muito fácil. Fiz algumas tarefas básicas, como a extração de n-gramas e listas de frequência. ### 2. Melhor e mais completa biblioteca para análise de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dejanira B. | Doutorado meteorologia, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 15, 2021 **O que você mais gosta em PyNLPl?** Sou meteorologista e trabalho com um grande banco de dados. PyNLPI é fundamental para otimizar meu trabalho. Trabalhar com Python e sem sombra de dúvida é a melhor ferramenta em análise de dados. **O que você não gosta em PyNLPl?** Eu não vejo nenhuma desvantagem, porque tudo que eu precisava fazer com esta biblioteca eu fiz. Até agora, eu só tenho elogios e nenhuma crítica. **Recomendações a outras pessoas considerando PyNLPl:** Use python que irá otimizar o seu trabalho de banco de dados **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso para o processo de análise de dados. Eu uso dados nos formatos Netcdf, tiff e grib2. Estes são dados muito pesados e com o PyNLPI o processo é muito mais rápido. ### 3. Python é o futuro **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Assem O. | Senior Cost Control Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 20, 2019 **O que você mais gosta em PyNLPl?** python é um programa fácil para se tornar programador foi ótimo usá-lo para aprendizado de máquina **O que você não gosta em PyNLPl?** deve usar interface para usar este programa, como jybter ou spyder **Recomendações a outras pessoas considerando PyNLPl:** python é o futuro para tudo **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** python guia-me para resolver mais problemas, como equações complicadas e usa-lo para big data pode resolver muitos problemas ### 4. MELHOR biblioteca de PNL para Python de TODOS OS TEMPOS **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marnim Galib I. | Assistant Programmer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 13, 2018 **O que você mais gosta em PyNLPl?** PyNLPl, pronunciado como 'pineapple', é uma biblioteca Python para Processamento de Linguagem Natural que contém módulos para quase todas as tarefas de PLN que enfrentamos na pesquisa ou na indústria. Ela contém tanto tipos de dados simples quanto complexos e algoritmos para todos os tipos de usuários e sua documentação é excelente. **O que você não gosta em PyNLPl?** Eu realmente não encontrei nenhum problema para reclamar contra isso. Basicamente, nunca me deparei com nenhuma tarefa de PLN que não contenha suporte do PyNLPI. **Recomendações a outras pessoas considerando PyNLPl:** Os usuários devem se concentrar na documentação do PyNLPI para encontrar soluções em vez de procurar por toda a Internet. Ela contém uma das documentações mais úteis sobre diferentes módulos que eu já vi até agora. **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Vários algoritmos de busca, por exemplo: busca em largura, busca em profundidade, busca em feixe, etc., são fáceis de implementar usando PyNLPI. e também há o benefício adicional de usar tipos de dados extras (filas de prioridade, tries, etc.) ### 5. PyNLPL, um dos pacotes de PLN **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 19, 2019 **O que você mais gosta em PyNLPl?** PyNlpl, comumente chamado de PINEAPPLE, é um dos pacotes de PLN que pode ser usado com a linguagem Python. **O que você não gosta em PyNLPl?** Talvez não seja tão robusto para implementação em empresas **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Principalmente usado para fins de pesquisa em PLN em Python ### 6. Melhor biblioteca de Processamento de Linguagem Natural para Python. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ANAY P. | Software Developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 09, 2018 **O que você mais gosta em PyNLPl?** É muito simples de usar e extremamente fácil de implementar software para problemas de processamento de linguagem natural. Tenho usado nos últimos meses e nunca olhei para trás. Outra coisa melhor sobre o PyNLPL é que é de código aberto, portanto, não há necessidade de pagar uma grande quantia para obter a licença para usá-lo. Além disso, a documentação para esta biblioteca Python de código aberto é atualizada e explicada de uma maneira muito boa que torna a vida de desenvolvedores como eu super fácil. Também funciona com FoLiA XML (Formato para Anotação Linguística), que é a característica mais importante desta biblioteca que me torna dependente dela todos os dias para resolver declarações de problemas de PLN. **O que você não gosta em PyNLPl?** Eu pessoalmente não encontrei nenhuma falha nesta biblioteca. De longe, a melhor biblioteca de processamento de linguagem natural que já usei para desenvolver software para problemas de processamento de linguagem natural. **Recomendações a outras pessoas considerando PyNLPl:** Se você está trabalhando em Python para resolver um problema de processamento de linguagem natural, então PyNLPl é a biblioteca a ser usada. Eu recomendo muito o uso desta biblioteca. **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu tenho usado isso no meu laboratório para resolver problemas de processamento de linguagem natural onde preciso desenvolver assistentes virtuais automatizados que possam ajudar uma pessoa a realizar tarefas simples do dia a dia, como acender as luzes, definir alarmes, responder a uma consulta simples como verificar o clima para um local solicitado, etc. ### 7. Melhore a produtividade **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 07, 2019 **O que você mais gosta em PyNLPl?** A capacidade do software de ser adequado para diferentes aplicações **O que você não gosta em PyNLPl?** Algumas limitações para operações mais complexas **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Automatizando mensagens básicas. Economizando muito tempo para o meu negócio. ### 8. Bom para processamento de linguagem natural complexo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikhil G. | Part Time Trainer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 23, 2019 **O que você mais gosta em PyNLPl?** É usado principalmente para entender as frases em forma de matriz, onde o problema de entender texto complexo se torna simples para classificação. **O que você não gosta em PyNLPl?** É bom apenas para pré-processar frases complexas em n-gramas, mas requer uma boa terminologia como o pacote nltk do python. **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós usamos este pacote para análise de sentimento de sentenças complexas onde, se houver mais de um composto ou. Sentença complexa no texto da revisão, podemos facilmente entender usando este pacote. ### 9. Um conjunto de bibliotecas com aplicações ilimitadas para ciência de dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bens de Consumo | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **O que você mais gosta em PyNLPl?** Foi fornecida uma ótima funcionalidade para a análise em que eu estava trabalhando. Tornou meu código mais simples. **O que você não gosta em PyNLPl?** Ainda não encontrei nada negativo para falar. **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu estava tentando implementar a análise de sentimentos em mais de 5 milhões de registros para obter o resultado desejado. Percebi que isso torna a tokenização, a derivação e todos os outros processos muito mais fáceis. ### 10. Boa biblioteca de código aberto para processamento de linguagem natural **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hardware de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 14, 2019 **O que você mais gosta em PyNLPl?** Gosto do fato de que a biblioteca é de código aberto e fornece uma boa documentação. Problemas de classificação tornam-se bastante fáceis de resolver. **O que você não gosta em PyNLPl?** Tem que ser usado em conjunto com bibliotecas mais sofisticadas para problemas mais difíceis. **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Processamento de dados ### 11. PyNLPI **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Dispositivos Médicos | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 30, 2018 **O que você mais gosta em PyNLPl?** Simples de usar e implementável, código aberto **O que você não gosta em PyNLPl?** Código aberto e, como resultado, não muito confiável em nível empresarial. **Que problemas PyNLPl está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Suporte à Decisão Clínica. ## PyNLPl Discussions - [Para que é usado o PyNLPl?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-pynlpl-used-for) - [What is the best website for support?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-best-website-for-support-44658fea-e88a-4418-ac33-dc5b246e8690) - 1 upvote - [What is the best website for support?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-best-website-for-support) - 1 upvote - [View PyNLPl pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/pynlpl/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-14+18%3A34%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f3edb515-a4c6-48c6-beba-51f9f259284e&secure%5Btoken%5D=262a7f18bc47fde4c677163939c40772c441a61631dca3cca0dc6531ffd16f28&format=llm_user) ## Top PyNLPl Alternatives - [Okta](https://www.g2.com/pt/products/okta/reviews) - 4.5/5.0 (1,196 reviews) - [Termius](https://www.g2.com/pt/products/termius/reviews) - 4.8/5.0 (254 reviews) - [SAP Fiori](https://www.g2.com/pt/products/sap-fiori/reviews) - 4.3/5.0 (128 reviews)