Top 10 Alternativas e Concorrentes da Vespa

Principais Alternativas de 10 para Vespa Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Elasticsearch
Por Elastic
4.4/5
(267)
Descrição do Produto
Crie e gerencie uma experiência de busca adaptada às suas necessidades específicas em pouco tempo, graças à indexação perfeita, relevância de primeira classe e recursos de personalização intuitivos.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, Elasticsearch é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

SingleStore
Por SingleStore
4.5/5
(118)
Descrição do Produto
SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, SingleStore é:
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

CrateDB
Por CrateDB
4.4/5
(84)
Descrição do Produto
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, CrateDB é:
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial
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KX
Por KX
4.6/5
(51)
Descrição do Produto
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, KX é:
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

DataStax
Por DataStax
4.6/5
(46)
Descrição do Produto
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, DataStax é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

TiDB
Por PingCAP
4.6/5
(48)
Descrição do Produto
TiDB, alimentado pela PingCAP, desbloqueia uma escala ilimitada para empresas intensivas em dados. Nosso banco de dados SQL distribuído avançado permite que empresas líderes, SaaS e empresas nativas digitais construam clusters de nível petabyte enquanto gerenciam milhões de tabelas, conexões simultâneas, mudanças frequentes de esquema e escalonamento sem tempo de inatividade.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, TiDB é:
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

Pinecone
Por Pinecone Systems
4.6/5
(38)
Descrição do Produto
Pinecone é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado que facilita a adição de busca vetorial a aplicações de produção. Ele combina bibliotecas de busca vetorial de última geração, recursos avançados como filtragem e infraestrutura distribuída para fornecer alto desempenho e confiabilidade em qualquer escala. Não há mais complicações de benchmarking e ajuste de algoritmos ou construção e manutenção de infraestrutura para busca vetorial.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, Pinecone é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

Rockset
Por OpenAI
4.5/5
(40)
Descrição do Produto
Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, Rockset é:
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Melhor em suporte
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

Weaviate
Por Weaviate
4.6/5
(29)
Descrição do Produto
Weaviate é um mecanismo de busca vetorial em tempo real e nativo da nuvem (também conhecido como mecanismo de busca neural ou mecanismo de busca profundo). Existem módulos para casos de uso específicos, como busca semântica, plugins para integrar o Weaviate em qualquer aplicação de sua escolha e um console para visualizar seus dados. Weaviate é usado como um mecanismo de busca semântica, mecanismo de busca de imagens semelhantes e nosso mecanismo de classificação automática baseado nos modelos de aprendizado de máquina integrados. As aplicações variam de busca de produtos a classificações de CRM. Weaviate tem um núcleo aberto e um serviço pago para uso de SLA empresarial e modelos de aprendizado de máquina personalizados e específicos para a indústria.
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Os revisores dizem que em comparação com Vespa, Weaviate é:
Mais utilizável
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Vespa:
Banco de Dados Vetorial

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