# Vespa Reviews **Vendor:** Vespa **Category:** [Software de Banco de Dados Vetorial](https://www.g2.com/pt/categories/vector-database) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 8 ## About Vespa Vespa unifica vetores, texto, dados estruturados e classificação de ML em um único mecanismo de alto desempenho, impulsionando aplicações de IA rápidas, confiáveis e massivamente escaláveis. Para construir aplicações online dignas de produção que combinem dados e IA, você precisa de mais do que soluções pontuais: você precisa de uma plataforma que integre dados e computação para alcançar verdadeira escalabilidade e disponibilidade - e que faça isso sem limitar sua liberdade de inovar. Apenas Vespa faz isso. Vespa é um mecanismo de busca completo e um banco de dados vetorial. Ele suporta busca vetorial (ANN), busca lexical e busca em dados estruturados, tudo na mesma consulta. Os usuários podem facilmente construir aplicações de recomendação no Vespa. A inferência de modelos integrados de aprendizado de máquina permite que você aplique IA para dar sentido aos seus dados em tempo real. Junto com a comprovada escalabilidade e alta disponibilidade do Vespa, isso capacita você a criar aplicações de busca prontas para produção em qualquer escala e com qualquer combinação de recursos. ## Vespa Reviews ### 1. Backend poderoso para busca vetorial e híbrida com muitos recursos adicionais. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Automotivo | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 18, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** Adquirimos o produto Enclave, que foi realmente adequado para nós porque nos permitiu executar os hosts em nossa própria conta do Google Cloud (com nossa precificação com o Google), e assim não exigiu que transferíssemos qualquer dado para fora, o que estava bem alinhado com nossa postura de segurança. Ele forneceu serviços de implantação e observabilidade de baixo impacto que nos faltavam e nos ajudou a iniciar rapidamente e com investimento mínimo. O próprio backend de busca Vespa ofereceu uma boa correspondência com nossos requisitos de busca híbrida em tempo quase real, combinando busca de embeddings de vizinhos mais próximos com filtros de atributos, de maneira distribuída e altamente escalável. Nossa instalação alvo compreendia mais de 12TB de memória em 24 hosts e continha O(1B) embeddings de vetores. **O que você não gosta em Vespa?** Vespa, em uma implantação escalável, apresenta uma arquitetura bastante complexa com muitos ajustes e detalhes. Levou vários meses para se familiarizar com eles. O consultor da Vespa foi muito instrumental nisso. Alimentar o Vespa a partir do BigQuery foi mais difícil do que o esperado. As extensões nativas só podem ser escritas em Java, o que, sem uma cadeia de ferramentas Java nativa em nossa empresa, provou ser um desafio muito grande para seguir adiante. A documentação é vasta, mas poderia ser melhor organizada e ter mais exemplos contextuais em alguns lugares. **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos o backend de busca Vespa para busca híbrida, consistindo em busca de vizinhos mais próximos de vetores de embeddings indexados e filtros de atributos. Isso alimentou um produto de busca de imagens em linguagem natural para nossos usuários internos. ### 2. Melhor software de IA generativa para construir sua própria infraestrutura **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vignesh H. | Senior Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** July 30, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** A coisa mais útil é o motor de big data de código aberto, ajuda a processar e servir dados em grande escala em tempo real com um tempo de latência muito baixo. Suas recomendações de conteúdo são muito úteis para a análise em tempo real moderna. Além disso, é mais flexível e escalável com técnicas de consulta avançadas, o que o torna mais fácil de usar. **O que você não gosta em Vespa?** Integrar o vespa com sistemas e fluxos de trabalho existentes pode ser desafiador, especialmente se os sistemas forem baseados em tecnologias diferentes. A documentação e o suporte ao cliente para um código aberto não são de primeira linha quando comparados aos produtos em tempo real. Como é altamente especializado, pode ser excessivo para aplicações mais simples ou com requisitos menos exigentes. **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Vespa ajuda a resolver atualizações em tempo real ao usar como um mecanismo de busca que oferece muitas recomendações com base em nossos resultados de pesquisa. Tem a escalabilidade e flexibilidade para processar grandes volumes de dados em análises em tempo real e, por sua vez, produz respostas inteligentes com base nos dados mais recentes. ### 3. A Vepsa reduziu custos, latência e gerenciamento para bilhões de buscas por mês. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 12, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** Para o nosso caso de uso em publicidade, o Vespa deixa os produtos baseados no Apache Lucene para trás: - Alta taxa de indexação durante a busca - Equipe muito, muito técnica - Melhor suporte técnico e orientação - Várias vezes, discussões foram feitas e no dia seguinte a ideia foi implementada **O que você não gosta em Vespa?** - A pesquisa ainda é cara - Melhorar as capacidades de ANN com ideias como DiskANN - Simplificar a configuração e teste de esquemas - Apostar mais em tecnologias nativas da nuvem **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Fazemos publicidade em escala web. Isso significa que processamos bilhões de consultas por mês simultaneamente com centenas de milhões de solicitações de feed. A Vespa Cloud e sua equipe nos forneceram uma excelente orientação técnica, economizando centenas de milhares de dólares ao otimizar e implementar correções para nossa implantação. Embora o caminho para utilizar a Vespa tenha sido uma jornada longa e difícil, estamos em uma posição muito melhor do que com nossa solução anterior baseada em um produto Lucene. ### 4. Nós mudamos nosso sistema interno de recomendações para o Vespa. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eddie N. | Senior Engineering Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 10, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** A Vespa oferece um conjunto abrangente de recursos que você procuraria em um mecanismo de busca, particularmente em mais capacidades de classificação (por exemplo, aproveitando modelos de ML) e desempenho do que o Elasticsearch oferece por padrão. Eles também estão constantemente fazendo avanços em novas capacidades que oferecem um bom híbrido entre bancos de dados vetoriais e um mecanismo de busca convencional. Particularmente para o nosso problema de negócios na OkCupid de recomendar potenciais correspondências a milhões de outros usuários com base em uma miríade de fatores e algoritmos de classificação, a Vespa foi uma ótima escolha para não apenas atender a esses casos de uso, mas melhorar os fluxos de trabalho de desenvolvimento e iteração da nossa equipe no nosso sistema de recomendações. A equipe da Vespa também é muito ativa no Slack: https://vespatalk.slack.com/ssb/redirect e genuinamente colaborativa. No meu caso, trabalhamos juntos com um engenheiro da equipe deles que ajudou a implementar mudanças de melhoria no mecanismo para nos ajudar a atender nossos casos de uso. **O que você não gosta em Vespa?** Um dos desafios no passado era em torno da documentação e do conhecimento e expertise geral da comunidade. A documentação deles desde então passou por uma reformulação substancial. **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Vespa fornece capacidades em torno de um banco de dados vetorial, bem como capacidades típicas de motor de busca, para que possamos considerar outros filtros além de apenas restringir a vetores semelhantes, etc. Além disso, Vespa oferece um conjunto robusto de capacidades de classificação prontas para uso via modelos ONNX, Tensorflow, LightGBM, etc. ### 5. A melhor infraestrutura de busca **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gabe V. | Founder & CTO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 10, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** Capacidades de Busca Poderosas: O mecanismo de busca do Vespa.ai oferece resultados extremamente rápidos e altamente relevantes, mesmo para consultas complexas em grandes conjuntos de dados. Suas capacidades avançadas de linguística garantem uma compreensão precisa da intenção da consulta. Arquitetura Escalável: Nunca preciso me preocupar com a escalabilidade com a oferta em nuvem do Vespa. Filtragem e Classificação Ricas: O Vespa oferece capacidades extensas para filtragem, classificação e combinação de resultados com base em múltiplos critérios e modelos de aprendizado de máquina. Aproveitamos suas classificações HNSW e BM25. Integração com Aprendizado de Máquina: Sua integração estreita com frameworks avançados de aprendizado de máquina como TensorFlow e PyTorch permite a fácil implantação de modelos de ML personalizados para classificação, recomendações e outros casos de uso. Suporte ao Cliente de Primeira Linha: A equipe do Vespa tem sido extremamente responsiva às minhas perguntas sobre como implementar certos recursos. **O que você não gosta em Vespa?** Pode haver uma curva de aprendizado acentuada ao integrar-se ao produto, embora valha a pena o investimento de tempo. **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Encontrando informações relevantes para meus usuários finais ### 6. dados a capacidades de IA **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Michele S. | Compensation and Benefits Manager, Construção, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 13, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** Eu posso criar aplicativos de recomendação e implantar inferência de aprendizado de máquina em tempo real usando essa pilha. Tal nível de funcionalidade é o que precisamos para nossas aplicações de busca em larga escala. **O que você não gosta em Vespa?** A inicialização e o funcionamento subsequente da Vespa, na verdade, exigem um nível significativo de configuração do sistema. Pode ser um pouco obscuro às vezes e, para resolver problemas, é preciso realmente apreciar o ambiente subjacente. **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Vespa resolve o problema de gerenciar e processar grandes quantidades de dados e sua integração com Inteligência Artificial para aplicações Web. Ele me permite construir capacidades de busca excepcionais e eu uso processamento de dados em tempo real. ### 7. Motor de busca de texto/vetor/híbrido de código aberto mais completo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Patrice B. | CEO, Internet, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 05, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** Escalabilidade comprovada com implantações em escala planetária. Usado internamente no Yahoo. Auto-hospedado com Docker e Kubernetes, ou hospedado na nuvem com escalonamento automático e atualizações automatizadas. Implantação a partir de configuração, com API ou CLI. Busca vetorial com modelos de incorporação auto-hospedados e remotos. Busca híbrida. Linguagem de classificação muito poderosa. Multi-estágio: recuperação, classificação, reclassificação. Ótimo suporte no GitHub. **O que você não gosta em Vespa?** A arquitetura interna é flexível, mas complexa de dominar. A documentação costumava ser confusa, mas está melhorando. **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolver a parte mais difícil de qualquer mecanismo de busca: classificação. O ranking do Vespa.ai é flexível e escalável (big data). ### 8. Minha ferramenta preferida para minha pesquisa sobre meus dados de e-commerce **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satwik L. | Freelancer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 11, 2024 **O que você mais gosta em Vespa?** Eu gosto dos créditos de nuvem de 300 dólares, de código aberto e gratuitos, para hospedar as aplicações ao vivo. **O que você não gosta em Vespa?** Sinto que deveria haver mais documentação, o trabalho está pendente e necessário, pois ainda estou explorando a parte de IA e banco de dados vetorial. De qualquer forma, estou feliz em contribuir para o código aberto como colaborador. **Que problemas Vespa está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Trabalhei para meu cliente de e-commerce para destacar o produto que está gerando mais vendas por meio de classificação e recomendações para eficiência no estoque. - [View Vespa pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/vespa/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-28+04%3A26%3A27+-0500&secure%5Bsession_id%5D=5f01b2d7-2d4b-4ad6-ac50-c85813905830&secure%5Btoken%5D=3f4c20af8f4f632016b8427a20d792a8a7eadc3b6e55398f86391b63111bbdba&format=llm_user) ## Vespa Features **Indexação de dados** - Pesquisa Semântica - Indexação de dados **Inteligência de Recuperação - Plataformas de Infraestrutura de Busca e Recuperação de IA** - Ajuste avançado de relevância - Compreensão e expansão de consulta - Recuperação em múltiplas etapas e reclassificação - Pesquisa contextual e personalizada **Gerenciamento de modelos e incorporação - Plataformas de Infraestrutura de Busca e Recuperação de IA** - Incorporando versionamento e gerenciamento de ciclo de vida - Suporte para busca multimodal - Provedores de incorporação e LLM plugáveis **Filtros** - Pesquisa precisa - Filtragem de estágio único - Banco de dados vetorial **Recuperação de LLM e otimização de RAG - Plataformas de Infraestrutura de Busca e Recuperação de IA** - Orquestração de pipeline de recuperação - Otimização de recuperação consciente de LLM - Otimização da estratégia de recuperação híbrida **Enriquecimento de Dados e Inteligência de Índice - Plataformas de Infraestrutura de Busca e Recuperação por IA** - Atualizações incrementais e de fluxo do índice - Enriquecimento de dados embutido **Segurança e governança - Plataformas de Infraestrutura de Busca e Recuperação de IA** - Controles de acesso detalhados - Políticas de residência e retenção de dados - Registros de auditoria e rastreabilidade de recuperação **Operações, observabilidade e confiabilidade - Plataformas de Infraestrutura de Busca e Recuperação de IA** - Análise de busca e depuração de relevância - Alta disponibilidade e recuperação de desastres ## Top Vespa Alternatives - [Algolia](https://www.g2.com/pt/products/algolia/reviews) - 4.5/5.0 (428 reviews) - [Elasticsearch](https://www.g2.com/pt/products/elastic-elasticsearch/reviews) - 4.5/5.0 (288 reviews) - [SearchStax](https://www.g2.com/pt/products/searchstax/reviews) - 4.5/5.0 (172 reviews)