Se você é um cientista de dados ou engenheiro, em algum momento você quer levar seu algoritmo para produção. E isso significa instalar bibliotecas, gerenciar dependências, implantar seus scripts e modelos, versionar, servir e ficar sem capacidade de computação. Vamos ser honestos: a implantação é difícil. As ferramentas que usamos não são tão úteis quanto poderiam ser, porque não são projetadas para nossas necessidades específicas. E nos perdemos em implantações de modelos demoradas e gerenciamento de infraestrutura. Isso não é para o que fomos feitos. Queremos garantir que nosso tempo seja melhor gasto onde somos necessários, desenvolvendo algoritmos e código para criar impacto. É por isso que estamos construindo o UbiOps.