Top 10 Alternativas e Concorrentes da Hive

Principais Alternativas de 10 para Hive Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,260)
Descrição do Produto
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
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Categorias em comum com Hive:
Bancos de Dados Relacionais

Postman
Por Postman
4.6/5
(1,750)
Descrição do Produto
Postman permite que as equipes colaborem de forma eficiente em cada estágio do ciclo de vida da API, enquanto priorizam qualidade, desempenho e segurança.
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Categorias em comum com Hive:
Plataformas de API

MySQL
Por Oracle
4.4/5
(1,668)
Descrição do Produto
O MySQL é o banco de dados de código aberto mais popular do mundo, renomado por sua confiabilidade, desempenho e facilidade de uso. Ele serve como a espinha dorsal para muitas aplicações web de alto perfil, incluindo as do Facebook, Twitter e YouTube. O MySQL oferece um conjunto abrangente de recursos que atendem às necessidades de aplicações modernas para web, dispositivos móveis, incorporadas e em nuvem. Principais Recursos e Funcionalidades: - Dicionário de Dados Transacional: Implementado como um conjunto de tabelas SQL armazenadas em um único espaço de tabelas InnoDB, melhorando a eficiência do gerenciamento de dados. - Expressões de Tabela Comuns (CTEs): Também conhecidas como consultas WITH, as CTEs simplificam consultas complexas e melhoram a legibilidade. - Funções de Janela: Essas funções reduzem a complexidade do código e aumentam a produtividade do desenvolvedor ao permitir cálculos em conjuntos de linhas de tabela relacionadas à linha atual. - Índices Invisíveis: Facilitam uma melhor gestão de atualizações de software e mudanças de banco de dados para aplicações que requerem operação contínua. - Índices Descendentes: Eliminam a necessidade de ordenar resultados, levando a melhorias de desempenho. - Suporte a JSON: Inclui a função JSON_TABLE(), que aceita dados JSON e os retorna como uma tabela relacional, aumentando a flexibilidade no manuseio de dados. - Armazenamento de Documentos: Permite o desenvolvimento de aplicações de documentos SQL e NoSQL usando um único banco de dados, proporcionando versatilidade no design de aplicações. - Papéis SQL: Simplificam o gerenciamento de permissões ao conceder e negar permissões a grupos de usuários, reduzindo assim a carga de trabalho de segurança. - Integração com OpenSSL: Utiliza o OpenSSL como a biblioteca padrão de TLS/SSL, garantindo transmissão segura de dados. - Padrão para Conjunto de Caracteres utf8mb4: Suporta aplicações móveis mais ricas e conjuntos de caracteres internacionais, acomodando uma base de usuários global. - Melhorias no Sistema de Informação Geográfica (GIS): Suporta geografia e Sistemas de Referência Espacial (SRS), permitindo análises avançadas de dados espaciais. - Cluster InnoDB: Oferece alta disponibilidade melhorada através de soluções integradas. - ClusterSet InnoDB: Oferece capacidades de recuperação de desastres entre regiões, garantindo resiliência de dados. - Replicação: Fornece topologias flexíveis para escalabilidade e alta disponibilidade, aumentando a robustez do sistema. - Confiabilidade: Requer intervenção mínima para alcançar tempo de atividade contínuo, garantindo desempenho consistente. - Particionamento: Melhora o desempenho e a gestão de ambientes de banco de dados muito grandes ao dividir tabelas em partes menores e mais gerenciáveis. - Transações ACID: Garantem aplicações críticas para negócios confiáveis e seguras, suportando Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade. - Procedimentos Armazenados e Gatilhos: Aumentam a produtividade do desenvolvedor e impõem regras de negócios complexas no nível do banco de dados. - Visões: Garantem que informações sensíveis não sejam comprometidas ao fornecer acesso controlado aos dados. - Facilidade de Uso: Oferece um processo de instalação e configuração "3 minutos do download ao desenvolvimento", facilitando a rápida implantação. - Baixa Administração: Requer muito pouca manutenção de banco de dados, reduzindo a sobrecarga operacional. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MySQL oferece uma solução de banco de dados robusta, escalável e segura que atende às necessidades de desenvolvedores e empresas. Seu conjunto abrangente de recursos suporta o desenvolvimento de aplicações de alto desempenho em várias plataformas, incluindo web, dispositivos móveis, incorporadas e ambientes em nuvem. Ao oferecer funcionalidades avançadas como conformidade ACID, alta disponibilidade e replicação flexível, o MySQL garante integridade e confiabilidade dos dados. Sua facilidade de uso e baixos requisitos administrativos permitem que as organizações reduzam custos operacionais e acelerem o tempo de lançamento no mercado para suas aplicações. Além disso, o suporte do MySQL para práticas de desenvolvimento modernas, incluindo capacidades JSON e NoSQL, permite que os desenvolvedores construam aplicações versáteis e preparadas para o futuro.
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Categorias em comum com Hive:
Bancos de Dados Relacionais
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Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descrição do Produto
Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
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Bancos de Dados Relacionais

MuleSoft Anypoint Platform
Por Salesforce
4.5/5
(713)
Descrição do Produto
Anypoint Platform™ é uma plataforma completa que permite às empresas realizarem a transformação dos negócios por meio de conectividade orientada por API. É uma plataforma de integração unificada e flexível que resolve os problemas de conectividade mais desafiadores em SOA, SaaS e APIs.
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Categorias em comum com Hive:
Plataformas de API

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(680)
Descrição do Produto
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
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Bancos de Dados Relacionais

PostgreSQL
Por PostgreSQL
4.4/5
(669)
Descrição do Produto
O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional de código aberto poderoso, renomado por sua confiabilidade, extensibilidade e conformidade com os padrões SQL. Originado do projeto POSTGRES na Universidade da Califórnia em Berkeley em 1986, ele evoluiu ao longo de quase quatro décadas em uma plataforma robusta capaz de lidar com cargas de trabalho de dados complexas em vários sistemas operacionais. A arquitetura do PostgreSQL enfatiza a integridade e escalabilidade dos dados, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores e organizações em todo o mundo. Principais Características e Funcionalidades: - Tipos de Dados Abrangentes: Suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo primitivos (Inteiro, Numérico, String, Booleano), estruturados (Data/Hora, Array, Intervalo), documento (JSON/JSONB, XML) e tipos geométricos. - Integridade Avançada dos Dados: Garante a precisão dos dados através de recursos como restrições UNIQUE, chaves primárias e estrangeiras, restrições de exclusão e vários mecanismos de bloqueio. - Alto Desempenho e Concorrência: Utiliza métodos avançados de indexação (B-tree, GiST, GIN, BRIN), um planejador de consultas sofisticado, controle de concorrência multiversão (MVCC), execução de consultas paralelas e particionamento de tabelas para otimizar o desempenho. - Confiabilidade e Recuperação de Desastres: Oferece registro de gravação antecipada (WAL), vários métodos de replicação (assíncrona, síncrona, lógica), recuperação ponto-a-ponto (PITR) e standbys ativos para garantir a durabilidade e disponibilidade dos dados. - Medidas de Segurança Robustas: Fornece múltiplos métodos de autenticação (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), um sistema abrangente de controle de acesso e suporta autenticação multifatorial. - Extensibilidade: Permite a criação de tipos de dados, funções e operadores personalizados. Suporta linguagens procedurais como PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, com linguagens adicionais disponíveis através de extensões. Valor Principal e Soluções para Usuários: O PostgreSQL atende às necessidades de desenvolvedores e organizações oferecendo um sistema de banco de dados altamente extensível e compatível com padrões que garante integridade dos dados, escalabilidade e desempenho robusto. Sua natureza de código aberto permite inovação contínua e adaptabilidade, permitindo que os usuários adaptem o banco de dados às suas necessidades específicas. Seja gerenciando pequenas aplicações ou sistemas empresariais em larga escala, o PostgreSQL fornece uma base confiável para armazenar e processar dados de forma eficiente.
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Categorias em comum com Hive:
Bancos de Dados Relacionais

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(578)
Descrição do Produto
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
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Categorias em comum com Hive:
Bancos de Dados Relacionais

Boomi
Por Boomi
4.4/5
(465)
Descrição do Produto
Boomi conecta qualquer combinação de aplicativos em nuvem e locais diretamente da web, sem necessidade de software, codificação ou aparelhos para instalar.
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Categorias em comum com Hive:
Plataformas de API

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