O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
A Dynatrace redefiniu como você monitora os ecossistemas digitais de hoje. Com inteligência artificial, pilha completa e totalmente automatizada, é a única solução que fornece respostas, não apenas dados, com base em uma visão profunda de cada usuário, cada transação, em todas as aplicações. As principais marcas do mundo confiam na Dynatrace para otimizar experiências do cliente, inovar mais rapidamente e modernizar operações de TI com absoluta confiança.
SolarWinds® Observability é uma solução abrangente de observabilidade full-stack projetada para atender às diversas necessidades das organizações modernas, independentemente do seu tamanho. Esta solução oferece visibilidade profunda em ecossistemas híbridos, permitindo que os usuários monitorem e gerenciem ambientes locais e em nuvem de forma eficaz. Ao otimizar o desempenho e garantir a disponibilidade em infraestruturas de TI híbridas distribuídas, o SolarWinds Observability apoia as organizações na navegação pelas complexidades de seus ambientes de TI. Voltado para profissionais de TI e organizações que necessitam de capacidades robustas de monitoramento, o SolarWinds Observability atende a uma ampla gama de casos de uso. É particularmente benéfico para empresas que operam em ambientes híbridos, onde a integração de recursos locais e em nuvem é essencial. A solução permite que os usuários obtenham uma visão holística de suas redes, aplicativos, bancos de dados e experiências de usuário, facilitando assim uma melhor tomada de decisões e eficiência operacional. Isso é especialmente crucial no cenário digital acelerado de hoje, onde o tempo de inatividade pode impactar significativamente a confiabilidade do serviço e a satisfação do cliente. Uma das características de destaque do SolarWinds Observability é sua inteligência embutida, alimentada por capacidades de AIOps. Esta funcionalidade acelera a remediação de problemas, permitindo que os usuários detectem, solucionem e resolvam problemas de forma mais eficiente. A análise preditiva avançada e os alertas baseados em anomalias ajudam as organizações a abordar proativamente problemas potenciais antes que eles se agravem, reduzindo, em última análise, o tempo de inatividade e melhorando a confiabilidade do serviço. Além disso, a análise de padrões de log da solução agiliza ainda mais o processo de solução de problemas, permitindo que as equipes de TI se concentrem em iniciativas estratégicas em vez de serem sobrecarregadas por desafios operacionais. O SolarWinds Observability oferece flexibilidade na implantação, proporcionando aos usuários a opção de escolher entre modelos auto-hospedados e SaaS. A opção auto-hospedada integra-se perfeitamente com outros serviços SolarWinds, como monitoramento de segurança e armazenamento, enquanto a opção SaaS é adaptada para um monitoramento mais profundo de aplicativos personalizados e baseados em nuvem. Essa adaptabilidade garante que as organizações possam selecionar o método de implantação que melhor se alinha às suas necessidades operacionais e infraestrutura. Além disso, o SolarWinds Observability se destaca ao consolidar várias ferramentas de monitoramento em uma única solução integrada. Isso não apenas simplifica o processo de monitoramento, mas também ajuda as organizações a reduzir os custos associados à gestão de sistemas díspares. Ao oferecer visibilidade abrangente em ambientes de TI híbridos, o SolarWinds Observability capacita as organizações a otimizar suas operações e melhorar o desempenho geral.
Grandes dados simples
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Datadog é um serviço de monitoramento para equipes de TI, Dev e Ops que escrevem e executam aplicações em grande escala, e desejam transformar a enorme quantidade de dados produzidos por seus aplicativos, ferramentas e serviços em insights acionáveis.
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.
Instana descobre, mapeia e monitora automaticamente todos os serviços e componentes de infraestrutura em ambientes locais e na nuvem, fornecendo contexto de aplicação orientado por IA, remediação de problemas para melhorar as operações de TI. Os painéis de configuração zero do Instana ajudam a reduzir o trabalho para as equipes de SRE e DevOps, ajudando-as a gastar mais tempo inovando do que solucionando problemas. Seus playbooks automatizados abordam perfeitamente problemas comuns e alertas precisos orientados por ML ajudam a gerenciar mudanças rápidas, melhorando assim a disponibilidade da infraestrutura. Essas capacidades ajudam a prever e gerenciar orçamentos de TI para apoiar o aumento da demanda durante ciclos de pico.