Recursos de SAS Viya

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.

Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.

Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.

A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros.

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.

Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)

Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script

Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise

Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados

Analisa dados estruturados e não estruturados

Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos

Oferece recursos de modelagem

Cria visualizações de dados ou gráficos

Gera relatórios de desempenho de dados

Unifica informações em uma plataforma singular

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais

Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural

Oferece serviços de geração de linguagem natural

Oferece redes neurais artificiais para usuários

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Fornece recursos de aprendizado profundo

Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Permite criar ou hospedar aplicativos criados sobre regras de negócios.

Fornece APIs ou outras ferramentas de desenvolvimento para integração com outros aplicativos.

Usa os dados coletados para ajudar as organizações a entender o que podem pagar agora e nos próximos anos.

Cria um processo de planejamento contínuo e recorrente que pode ser calculado de acordo com um cronograma especificado e personalizável.

Aproveita dados de processos de orçamento e previsão para ajudar as corporações a entender sua realidade e tomar decisões de acordo.

Oferece métodos de visualização de dados por meio de painéis personalizáveis, gráficos estatísticos e tabelas.

Analisa dados para obter insights acionáveis.

Permite que os usuários personalizem seus próprios relatórios de acordo com as necessidades do negócio.

Fornece modelos de relatórios pré-criados para organizar dados para folha de pagamento, manufatura e outras facções da empresa.

A capacidade de processar grandes quantidades de dados.

A capacidade de processar dados de uma ampla variedade de fontes e formatos.

A capacidade de trabalhar perfeitamente com outra plataforma de software.

Processamento de dados de uma variedade de fontes em tempo real à medida que chegam.

Garante a privacidade e segurança dos dados dos clientes.

Visualiza dados de texto através de tabelas e gráficos.

Permite a comunicação pesquisável dentro da ferramenta por meio de notas, listas de verificação e discussões para garantir clareza entre os usuários.

Reflete as atualizações imediatamente, garantindo que os usuários tenham os dados mais recentes enquanto mantém registros de desempenho passado.

Atualiza fatores variados em tempo real, garantindo que previsões e inferências sejam feitas continuamente de acordo com as informações mais recentes.

Exibe e compartilha dados de desempenho da empresa para aumentar a transparência em todos os setores.

Fornece uma ampla gama de conexões de dados possíveis, incluindo aplicativos em nuvem, bancos de dados locais e distribuições de big data, entre outros

Permite que as empresas se conectem facilmente a qualquer fonte de dados

Oferece conexões de API para aplicativos baseados em nuvem e fontes de dados

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina

Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir a extração rápida e precisa de insights

Permite a junção de tabelas por autoatendimento

Fornece a capacidade de combinar fontes de dados em um conjunto de dados

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade

Oferece funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados

Garante o gerenciamento de acesso do usuário, a linhagem de dados e a criptografia de dados

Fornece uma ampla gama de integrações possíveis, incluindo análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestre e ferramentas de ciência de dados

Permite que as empresas se integrem facilmente com ferramentas de análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e ciência de dados

Operacionaliza fluxos de trabalho de dados para dimensionar facilmente as necessidades de preparação repetíveis

Ferramentas para visualização e análise de dados.

Analisa e compara o impacto de decisões automatizadas."

Fornece ferramentas para simular regras em dados operacionais reais ou fictícios e usa os resultados para avaliar e refinar o comportamento das regras.

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.

Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

A qualidade dos dados consiste em eliminar a duplicação, limpar e anexar seu banco de dados de marketing.

Permite que os usuários selecionem amostras de dados para procedimentos definidos.

Compartilhe dados em toda a sua organização.

Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.

Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados

Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Suporta a avaliação de durações, eventos e confiabilidade em relação à análise estatística

Identifique atributos de dados de risco, como descrição, categoria, proprietário ou hierarquia.

Ferramentas para analisar dados financeiros a fim de obter insights utilizáveis.

Suporta análise de variância (ANOVA) para determinar a variância observada.

Oferece suporte a vários métodos de regressão, como mínimos quadrados ordinários (OLS), mínimos quadrados ponderados (WLS) ou modelo linear generalizado (GLM).

Suporta a análise de dados de séries temporais para análise preditiva e análise exploratória.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Forneça informações de acompanhamento após a limpeza dos dados por meio de um painel visual ou relatórios.

Execute automaticamente a identificação, correção e normalização de dados em fontes de dados.

Agende auditorias automatizadas para identificar anomalias de dados ao longo do tempo com base em regras de negócios definidas.

Fornece uma visão de todo o ecossistema de gerenciamento de qualidade de dados.

Armazena os metadados do banco de dados, ou seja, as definições de elementos de dados, tipos, relacionamentos etc.

Cria uma cópia do banco de dados para manter a consistência e a integridade.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Define o design lógico dos dados antes de criar os esquemas.

Monitora e analisa atributos críticos do banco de dados, como desempenho de consulta, sessões de usuário, detalhes de deadlock, erros do sistema, etc., e os visualiza em um painel personalizado.

Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.

Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.

Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.

Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.

Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Armazena regras de negócios em um catálogo, para garantir que os usuários corporativos possam acessá-las em sua versão mais recente.

Dá aos usuários a capacidade de colaborar no gerenciamento de decisões, como a capacidade de trabalhar simultaneamente ou anotar modelos.

Identificar corretamente dados imprecisos, incompletos ou duplicados de uma fonte de dados.

Utilize exclusão, modificação, acréscimo, mesclagem ou outros métodos para corrigir dados incorretos.

Padronize a formatação de dados para uniformidade e uso de dados mais fácil.

Limpe os dados à medida que entram na fonte de dados para evitar a mistura de dados defeituosos com dados limpos.

Localiza duplicatas usando a tecnologia de lógica difusa ou um recurso de pesquisa avançada.

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares.

Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional.

Análise que cria planos de negócios fora das finanças, incluindo vendas, marketing ou RH.

Relatórios sobre métricas de KPIs departamentais medidos em relação às metas.

Consolida os processos de planejamento em toda a organização em uma única solução.

Permite a movimentação de dados de um banco de dados para outro.

Fornece funcionalidade de backup e recuperação de dados para proteger e restaurar um banco de dados.

Permite que os usuários acessem e trabalhem em dados simultaneamente, suportando várias exibições dos dados.

Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.

Criptografa e transforma dados no banco de dados de um estado legível em um texto cifrado de caracteres ilegíveis.

Permite que o acesso restrito do usuário seja modificado dependendo do nível de acesso.

Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.

Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Fornece a capacidade de integrar dados e transformar dados para facilitar a tomada de decisões.

Permite que o usuário se conecte a uma variedade de aplicativos em toda a empresa.

Permite que os usuários escrevam e editem regras de negócios usando linguagem de negócios, tabelas de decisão, etc.

Confirma se suas regras estão sendo executadas conforme o esperado por meio do teste.

Fornece a capacidade de criar ou integrar com modelos preditivos.

Fornece a capacidade de importar dados de uma variedade de fontes e em vários formatos de dados.

Mantém, atualiza e testa consistentemente as fontes de dados para garantir a qualidade.

Permite que os usuários analisem dados facilmente sem a necessidade de codificar.

Automatiza processos manuais técnicos de back-end.

Identifica entidades como organização, nome da pessoa, localização, etc.

Extrai frases-chave para determinar padrões e temas dentro do texto.

Identifica e organiza automaticamente o texto com base no tópico ou assunto.

Utiliza análise de sentimento para capturar o feedback do usuário.

Identifica o idioma em que o texto foi escrito.

Fornece a capacidade de identificar sintaxe e partes da fala.

Permitir que os recursos sejam personalizados (frase-chave, tópicos, sentimento, entidade nomeada) adicionando palavras-chave ou exceções.

Permitir que o usuário adicione funções personalizadas aos recursos de análise

Os modelos criados pelo usuário podem ser usados como recursos/pré-construídos em outros modelos

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções.

Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento.

Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave.

Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem intervenção humana constante

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar

Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas

Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.

Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Processa grandes conjuntos de dados de forma eficiente com atraso mínimo e garante alto desempenho sob carga

Mantém o desempenho e o tempo de atividade durante o alto tráfego de múltiplos usuários ou equipes

Suporta camadas de dados semânticos, controles de acesso baseados em funções e governança de metadados

Integra-se com Jupyter, Python ou R para análises e modelagem personalizadas

Fornece ferramentas nativas para análise estatística, previsão e previsão de tendências

Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.

Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.

Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real

Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo

Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado

Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Analisa conjuntos de dados recebidos para identificar automaticamente valores ausentes, distribuições, outliers e problemas de qualidade de dados

Permite que os usuários ingiram dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, armazenamento em nuvem, planilhas) sem codificação personalizada

Alerta automaticamente os usuários quando o esquema dos dados recebidos se desvia da estrutura esperada ao longo do tempo

Sugere ou seleciona automaticamente algoritmos candidatos e hiperparâmetros com base nas características do conjunto de dados

Permite que os usuários insiram código personalizado (por exemplo, Python, R, SQL) ou módulos personalizados em etapas do pipeline para flexibilidade

Propõe ou aplica automaticamente características derivadas para melhorar o desempenho do modelo