Top 10 Alternativas e Concorrentes da python pillow

(18)4.3 de 5

Pesquise soluções alternativas para python pillow no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para python pillow incluem tasks e projects. A melhor alternativa geral para python pillow é pygame. Outros aplicativos semelhantes a python pillow são Syncfusion Essential Studio®, Progress Kendo UI, Selenium WebDriver, e Progress Telerik. python pillow alternativas podem ser encontradas em Bibliotecas de Componentes de Software mas também podem estar em Frameworks de Desenvolvimento Móvel.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para python pillow

pygame
Syncfusion Essential Studio®
Progress Kendo UI
Selenium WebDriver
Progress Telerik
Ionic: An OutSystems Company
python docx
DevExpress

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Principais Alternativas de 10 para python pillow Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como python pillow se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Software de Computador, Serviços ao Consumidor, e Seguros, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

pygame

Por pygame

4.4/5

(34)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, pygame é:

Mais caro

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

Syncfusion Essential Studio®

Por Syncfusion®

4.5/5

(649)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, Syncfusion Essential Studio® é:

Mais caro

Melhor em suporte

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

Progress Kendo UI

Por Progress Software

4.4/5

(252)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, Progress Kendo UI é:

Mais caro

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

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Progress Telerik

Por Progress Software

4.5/5

(198)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, Progress Telerik é:

Mais caro

Melhor em suporte

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

Ionic: An OutSystems Company

Por Ionic

4.4/5

(153)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, Ionic: An OutSystems Company é:

Mais caro

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

python docx

Por python docx

4/5

(12)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, python docx é:

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

DevExpress

Por DevExpress

4.8/5

(115)

Descrição do Produto

Os engenheiros da DevExpress oferecem Controles de Apresentação completos, Ferramentas de Produtividade para IDE, Frameworks de Aplicações Empresariais e Sistemas de Relatórios / Painéis para desenvolvimento em Visual Studio, Delphi, HTML5 ou iOS e Android. Nossa linha de produtos inclui componentes de UI e bibliotecas para desenvolvimento de desktop e mobile (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), a web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript: Angular, React, Vue, jQuery), API de Arquivos do Office, Frameworks de Aplicação .NET, Ferramentas ORM e Testes Web de Ponta a Ponta.

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, DevExpress é:

Mais caro

Melhor em suporte

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

pandas python

Por pandas python

4.6/5

(96)

Descrição do Produto

Pandas é uma poderosa e flexível biblioteca de código aberto em Python, projetada para análise e manipulação de dados. Ela fornece estruturas de dados rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame e Series, que simplificam o manuseio de dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais. Pandas visa ser o bloco de construção fundamental de alto nível para análise de dados prática e do mundo real em Python, oferecendo uma ampla gama de funcionalidades para agilizar as tarefas de processamento de dados. Características e Funcionalidades Principais: - Tratamento de Dados Ausentes: Pandas oferece fácil tratamento de dados ausentes, representados como `NaN`, `NA` ou `NaT`, tanto em dados de ponto flutuante quanto em dados não de ponto flutuante. - Mutabilidade de Tamanho: Colunas podem ser inseridas e deletadas de DataFrame e objetos de dimensões superiores, permitindo manipulação dinâmica de dados. - Alinhamento de Dados: O alinhamento automático e explícito de dados garante que os objetos possam ser alinhados a um conjunto de rótulos, facilitando cálculos precisos. - Operações de Agrupamento: Funcionalidade poderosa e flexível de agrupamento permite operações de dividir-aplicar-combinar em conjuntos de dados para agregação e transformação de dados. - Conversão de Dados: Simplifica a conversão de dados indexados de forma diferente em outras estruturas de dados Python e NumPy em objetos DataFrame. - Indexação e Subconjuntos: Fornece fatiamento inteligente baseado em rótulos, indexação avançada e criação de subconjuntos de grandes conjuntos de dados. - Mesclagem e Junção: Facilita a mesclagem e junção intuitiva de conjuntos de dados. - Remodelagem e Pivotagem: Oferece remodelagem e pivotagem flexíveis de conjuntos de dados. - Rotulagem Hierárquica: Suporta rotulagem hierárquica de eixos, permitindo múltiplos rótulos por marcação. - Ferramentas de I/O Robustas: Inclui ferramentas robustas para carregar dados de arquivos planos (CSV e delimitados), arquivos Excel, bancos de dados, e salvar/carregar dados do formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidade de Séries Temporais: Fornece funcionalidade específica para séries temporais, incluindo geração de intervalos de datas, conversão de frequência, estatísticas de janela móvel, e deslocamento e atraso de datas. Valor Principal e Soluções para Usuários: Pandas aborda os desafios da análise de dados oferecendo um conjunto abrangente de ferramentas que simplificam o processo de manipulação, limpeza e análise de dados. Suas estruturas de dados e funções intuitivas permitem que os usuários realizem operações complexas com código mínimo, aumentando a produtividade e permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados. Ao fornecer integração perfeita com outras bibliotecas e ferramentas Python, Pandas serve como uma pedra angular para fluxos de trabalho de ciência de dados, capacitando os usuários a extrair insights e tomar decisões baseadas em dados de forma eficaz.

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, pandas python é:

Mais utilizável

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes

Descrição do Produto

O Angular Material é uma biblioteca abrangente de componentes de interface do usuário desenvolvida pela equipe do Angular, projetada para integrar-se perfeitamente com aplicações Angular. Ela fornece um conjunto rico de componentes reutilizáveis, bem testados e acessíveis que aderem aos princípios do Material Design do Google, permitindo que os desenvolvedores criem interfaces de usuário visualmente atraentes e consistentes em plataformas web, móveis e desktop. Principais Características e Funcionalidades: - Componentes de Material Design: Oferece uma ampla gama de componentes pré-construídos, como botões, cartões, diálogos, formulários, menus e mais, garantindo uma aparência e sensação coesas e modernas. - Design Responsivo: Os componentes são projetados para serem responsivos desde o início, adaptando-se perfeitamente a vários tamanhos e orientações de tela, o que é essencial para construir aplicações que funcionem bem em desktops, tablets e dispositivos móveis. - Tematização e Personalização: Fornece capacidades de tematização que permitem aos desenvolvedores personalizar facilmente a aparência de suas aplicações, suportando tanto temas pré-construídos quanto a criação de temas personalizados para atender a requisitos específicos de marca. - Acessibilidade: Construído com acessibilidade em mente, o Angular Material inclui recursos como suporte ARIA, indicadores de foco e navegação por teclado para garantir que as aplicações sejam utilizáveis por uma ampla gama de usuários, incluindo aqueles com deficiências. - Internacionalização: Suporta localização para formatos de data e hora e texto bidirecional, facilitando o desenvolvimento de aplicações que atendem a um público global. - Otimização de Desempenho: Os componentes são otimizados para velocidade, com recursos como carregamento preguiçoso para melhorar o desempenho da aplicação. Valor Principal e Resolução de Problemas: O Angular Material simplifica o processo de desenvolvimento ao fornecer um conjunto de componentes de interface do usuário prontos para uso, consistentes e responsivos que aderem às diretrizes do Material Design. Isso reduz o tempo e o esforço necessários para projetar e implementar interfaces de usuário do zero, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais na lógica de negócios e nas características únicas da aplicação. Ao garantir compatibilidade entre navegadores e acessibilidade embutida, o Angular Material ajuda os desenvolvedores a criar aplicações que são tanto amigáveis ao usuário quanto inclusivas, melhorando, em última análise, a experiência geral do usuário.

Os revisores dizem que em comparação com python pillow, Angular Material é:

Mais utilizável

Mais caro

Categorias em comum com python pillow:

Bibliotecas de Componentes