Avaliações e Detalhes do Produto Plotly Dash Enterprise

Dash torna simples a criação de belas visualizações. Posso criar gráficos e painéis usando arrastar e soltar, sem necessidade de codificação. O layout é atraente e fácil de usar. Ele também suporta SQL para processamento de dados, tornando os painéis mais eficientes do que outras ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda não notei nenhum inconveniente, quaisquer problemas foram rapidamente resolvidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu absolutamente adoro o quão amigável Dash é! É tão fácil de entender e começar a criar aplicativos web interativos. O fato de ser construído sobre Python significa que posso usar todas as habilidades de Python que já tenho, o que é uma grande vantagem. As visualizações são de primeira linha, e atualizar os dados em tempo real parece mágica. Tem sido um divisor de águas para compartilhar insights com minha equipe. Além disso, a comunidade em torno do Dash é super útil sempre que encontro um problema. Definitivamente uma ferramenta que eu recomendaria a qualquer pessoa em ciência de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu goste de usar o Dash, acho que o layout pode ser um pouco restritivo às vezes. Não é sempre fácil alcançar a aparência exata que quero para meus aplicativos web, especialmente quando estou buscando um design muito específico. Além disso, quando os aplicativos começam a ficar mais complexos, o desempenho pode ser afetado, o que pode ser um pouco frustrante. Notei que não é tão otimizado para visualizações móveis logo de cara, então tenho que me esforçar mais para fazer meus aplicativos funcionarem bem em diferentes dispositivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma pessoa pode fazer tanto o desenvolvimento de algoritmos quanto o desenvolvimento de aplicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há poucos exemplos de desenvolvimento de aplicativos usando aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Plotly Dash é de longe a melhor e mais fácil maneira de criar dashboards web front-end em Python. Ele é construído sobre o Flask (servidor web baseado em Python) como seu back-end e React (framework baseado em Javascript) como seu front-end. Ele usa um modelo baseado em "componentes" que é intuitivo e fácil de aprender. A documentação é excelente e há muitos exemplos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Plotly Dash é um pouco "pesado" e, como tal, é um pouco lento - renderizações de gráficos com muitos dados podem levar alguns segundos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de usar, tudo em Python, tem uma documentação de suporte robusta e uma comunidade forte, está crescendo, é rápido e me permite criar ferramentas de análise de dados interativas que são altamente personalizáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não muito, eu gostaria que eles tivessem mais tutoriais em vídeo online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Provavelmente você está acostumado com Seaborn, Matplotlib, etc. Sim, abandone esses e adote Plotly & Dash. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada para não gostar. 10/10, Plotly é o melhor módulo para visualizações em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto da quantidade de visuais que posso criar no plotly e que eles são interativos. O Dash torna a construção de aplicações orientadas a dados muito simples, abstraindo grande parte do HTML e JavaScript necessários para criar uma aplicação com aparência limpa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação é escassa e desorganizada. Muitos recursos ainda estão em desenvolvimento, o que é frustrante, o fato de eu não poder imprimir um painel com vários visuais, o que parece ser um requisito básico para uma ferramenta moderna de BI, é frustrante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A estrutura intuitiva permite que desenvolvedores web novatos criem visualizações complexas com bibliotecas familiares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na nossa equipe, é difícil convencer outros membros a trabalharem em nossos projetos Dash. Isso provavelmente se deve à curva de aprendizado que os cientistas de dados não desejam enfrentar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Simplesmente faz sentido, parece ótimo e é muito divertido de usar. E você tem praticamente 100% dos recursos disponíveis como Open Source. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que não gosto é que não seja mais amplamente utilizado. Pelo menos na minha parte do mundo. Mas estou esperando que isso mude em um futuro próximo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Possibilidade de criar gráficos interativos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pelo menos, a princípio, não é muito intuitivo como fazer aplicativos grandes com Dash; como organizar seu código (componentes, visualizações, callbacks, etc.). Análise coletada por e hospedada no G2.com.