Pesquise soluções alternativas para Oracle Exadata Cloud Service no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Soluções de Data Warehouse é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software rápido, economia de tempo com integração ai/ml, integração de data lake, e geração de texto. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Oracle Exadata Cloud Service incluem performance e analytics. A melhor alternativa geral para Oracle Exadata Cloud Service é Snowflake. Outros aplicativos semelhantes a Oracle Exadata Cloud Service são Amazon Redshift, Google Cloud BigQuery, OpenText Vertica, e IBM Netezza Performance Server. Oracle Exadata Cloud Service alternativas podem ser encontradas em Soluções de Data Warehouse mas também podem estar em Bancos de Dados Relacionais ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
IBM Netezza Performance Server é um data warehouse e appliance de análise construído com propósito específico, baseado em padrões, que integra banco de dados, servidor, armazenamento e análises em um sistema fácil de gerenciar. Ele é projetado para análise em alta velocidade de grandes volumes de dados, escalando para petabytes.
O Parallel Data Warehouse oferece escalabilidade para centenas de terabytes e alto desempenho por meio de uma arquitetura de processamento massivamente paralelo.
Hive fornece um mecanismo para projetar estrutura sobre esses dados e consultar os dados usando uma linguagem semelhante ao SQL chamada HiveQL. Ao mesmo tempo, essa linguagem também permite que programadores tradicionais de map/reduce integrem seus mappers e reducers personalizados quando é inconveniente ou ineficiente expressar essa lógica em HiveQL.
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
Grandes dados simples