Recursos de OpenText Vertica

Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem

Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Fornece opções de implantação local.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Armazena rapidamente dados usados com frequência na memória do sistema.

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários.

Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc.

Fornece um log de auditoria para controlar o acesso e as operações executadas em bancos de dados para conformidade normativa.

Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia.

Armazena tabelas de dados como colunas.

Suporta vários tipos de dados como listas, conjuntos, hashes (semelhante ao mapa), conjuntos classificados etc.

Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir.

Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha.

Copie dados em vários servidores por meio de arquitetura de replicação mestre-escravo, ponto a ponto, etc.

Fornece suporte para armazenar, indexar e consultar dados em mais de um formato.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.