
- Grande variedade de coleções de visualização.
- É muito fácil de personalizar usando D3.js. Animações, interatividade e gráficos orientados por dados fazem dele uma ótima estrutura para usar.
- JSON e CSV, todos os formatos são integráveis e convertidos para ter flexibilidade de dados no D3.js.
- Principalmente mapas de calor, transições e efeitos são alcançados usando D3.js.
- Fácil de personalizar coleções de visualização existentes e adicionar funcionalidade estendida.
- Leva algum tempo de aprendizado, mas depois disso, é fácil reutilizar em vários problemas semelhantes com poucas mudanças. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- A documentação pode ser melhorada um pouco mais.
- Requer experiência em desenvolvimento web.
- Difícil de codificar, não é um brinquedo de criança.
- Mais gráficos de visualização inovadores podem ser adicionados.
- Além disso, a comunidade de desenvolvimento para responder perguntas e mais vídeos educacionais para facilitar nosso caminho de aprendizado.
- Tem uma curva de aprendizado inicial acentuada.
- É lento ao lidar com conjuntos de dados realmente grandes.
- Não é ótimo para fazer mapas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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