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Observable

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2017
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D3.js

19 avaliações

D3 (ou D3.js) é uma biblioteca JavaScript gratuita e de código aberto para visualização de dados. Sua abordagem de baixo nível, baseada em padrões web, oferece uma flexibilidade incomparável na criação de gráficos dinâmicos e orientados por dados. Por mais de uma década, o D3 tem alimentado visualizações inovadoras e premiadas, tornando-se um bloco de construção fundamental de bibliotecas de gráficos de nível superior e fomentando uma comunidade vibrante de praticantes de dados ao redor do mundo. O D3 "impulsionou o campo para um crescimento, diversificação e criatividade sem precedentes" e "mudou a forma como milhões de visualizações de dados são criadas em redações, sites e portfólios pessoais", comentou o prêmio Information is Beautiful 2022 Test of Time. O prêmio IEEE VIS 2021 Test of Time observou: "Ao criar uma estrutura que era atraente e fácil para desenvolvedores web usarem para criar visualizações interativas, os autores indiscutivelmente ajudaram a trazer a visualização de dados para o mainstream. [D3] é uma contribuição fundamental para esta conferência especificamente e, de forma mais geral, para o sucesso do nosso campo como um todo." O D3 foi criado por Mike Bostock em 2011. Mike co-escreveu o artigo do D3 com Jeff Heer e Vadim Ogievetsky em Stanford. Jason Davies fez contribuições significativas para o D3 de 2011 a 2013, mais notavelmente para o sistema de projeção geográfica do D3. Philippe Rivière tem sido um grande colaborador do D3 e de sua documentação desde 2016. Ao longo dos anos, inúmeras pessoas gentis contribuíram para o D3 compartilhando código e ideias, ensinando e respondendo perguntas, e reunindo pessoas para promover a prática da visualização. Mike e Philippe agora mantêm o D3 e o Observable Plot na Observable.

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Observable

4 avaliações

Observable é um novo tipo de ferramenta de análise de dados — construída para equipes, alimentada por IA e apoiada por uma comunidade global de praticantes de dados. Com o Observable, os analistas de dados desbloqueiam um espaço de trabalho único para exploração de dados, criação de gráficos personalizados e colaboração de dados entre funções.

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Stephanie E.
SE
Stephanie E.
09/23/2025
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
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Um divisor de águas para a visualização interativa de dados

- A programação reativa torna a exploração de dados perfeita - Integração sem esforço com D3.js—melhor plataforma para isso - Colaboração em tempo real é perfeita para equipes - Widgets interativos e elementos de UI integrados - Nenhuma configuração necessária—apenas abra e codifique - Saída visual bonita que é fácil de compartilhar ou incorporar
Keith D.
KD
Keith D.
"What I’m Doing With My Life"
11/04/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

"Com Observações"

Eu gosto da navegação do espaço de trabalho. Eles também oferecem dados de amostra que você pode obter da biblioteca deles.
Anup J.
AJ
Anup J.
Machine Learning Engineer at Quantiphi | 1x GCP, NVIDIA certified
10/26/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Melhor lugar para escrever ferramentas interativas de visualização de dados

A maior força do Observable é sua capacidade de proporcionar uma experiência interativa incrivelmente rica para Data Viz. Muitas aplicações de Data Viz têm pouco controle sobre o produto final ou são jardins murados que não podem ser usados em nenhum outro lugar. O foco em ferramentas de Visualização de Dados com prioridade no código oferece uma experiência realmente utilizável. Eu estaria negligente se não mencionasse o excelente Observable plot, uma biblioteca de visualização de dados de baixo código disponível nos notebooks. Isso torna muito fácil apenas arrastar e soltar visualizações.

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Localização da Sede:
San Francisco, US

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Make your data observable

Observable is a new kind of data analysis tool — built for teams, powered by AI, and backed by a global community of data practitioners. With Observable, data analysts unlock a single workspace for data exploration, custom chart creation, and cross-functional data collaboration. Observable offers two tools to help data analysts and their stakeholders make sense of their data: Observable Canvases, and Observable Notebooks. Observable Canvases is a canvas-based tool for data analysts and data teams who want to visually explore their data, build charts, and collaborate with stakeholders. Observable Notebooks are reactive JavaScript notebooks that are used by thousands of developers, data practitioners, and educators to build interactive data visualizations with code.

Detalhes

Ano de Fundação
2017