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Avaliações e Detalhes do Produto Network Perspective

WorkSmart AI é uma plataforma de experiência do desenvolvedor criada pela Network Perspective. Ela reduz a sobrecarga de reuniões e mudanças de contexto, liberando pelo menos oito horas por desenvolvedor a cada mês para um trabalho profundo e significativo. WorkSmart AI sincroniza com ferramentas de colaboração via API com 100% de proteção de privacidade individual enquanto entrega dados em tempo real e refinamentos impulsionados por IA. Tudo funciona em tempo real, atuando como um piloto automático. Primeiros resultados: em um trimestre. #1 Dados Work Smart AI processa dados em tempo real de calendários, chats e e-mails em escala para 20 mil profissionais de tecnologia, sem esforço necessário da parte deles. Todo o processamento de dados é feito com 100% de proteção da privacidade individual: metadados são criptografados em nível individual e analisados apenas no nível de equipe, unidade de negócios, projeto ou hierarquia, sem download de conteúdo. #2 Inteligência A inteligência é construída sobre 100 milhões de horas de trabalho e 2 bilhões de interações em empresas em crescimento e de nível empresarial empregando de 200 a 7000 pessoas. Ela fornece às equipes benchmarks para contextualizar reuniões, trabalho profundo e investimentos em mudanças de contexto tanto internamente quanto externamente. #3 Refinamentos Distribui mais de 500 ações e micro-automatizações personalizadas para ferramentas de colaboração como Google Calendar, Inbox ou Slack. Estas são personalizadas para cada equipe, coorte de trabalho ou projeto, baseando-se nas melhores práticas das principais empresas de tecnologia. Ajudam a estabelecer hábitos em nível de equipe e em toda a empresa que reduzem o tempo de reuniões e mudanças de contexto, garantindo trabalho profundo suficiente, enquanto mantêm o trabalho em equipe e as relações interpessoais. #4 Visão de Nível C Percepções para chefes e executivos de nível C incluem relatórios de colaboração em nível de departamento ou empresa, oferecendo uma visão geral da semana de trabalho e colaboração em tipos de eventos muito específicos. Esses dados ajudam a identificar e abordar desafios de colaboração entre equipes e agir de cima para baixo. Há também uma visão de rede para cada projeto, equipe, unidade de negócios ou coorte de trabalho. Ajuda a priorizar caminhos de colaboração chave, evitar isolamento, mudar de colaboração reativa para proativa e focar em projetos de longo prazo em vez de soluções de curto prazo. #1 - É muito suave! - arranjos de segurança: 30 min / chat online - sincronização de sistemas: 30 min / chat online #2 - Poucos recursos necessários! - piloto automático funcionando em tempo real, sem esforço do seu lado - PM dedicado: comunicação, integração, construção de engajamento, tirando conclusões, preparando relatórios de nível C / sincronizações entre PMs (25 min/semana) disponíveis se necessário #3 - Resultados rápidos! - primeiros relatórios após 2 semanas - primeiras mudanças e impacto após 8 semanas Mais detalhes: https://www.youtube.com/watch?v=2mfQbsH5VJ4 https://www.networkperspective.io/

Vendedor

Network Perspective

Idiomas Suportados

English

Descrição do Produto

Nossa ferramenta oferece às equipes dados e insights sobre hábitos de colaboração para capacitar organizações híbridas centradas nas pessoas e de alto desempenho. As empresas que utilizam nosso aplicativo têm acesso a dados que as ajudam a melhorar os hábitos de trabalho, sincronizações e conectividade. A plataforma Network Perspective incentiva as empresas a experimentarem e atua como um motivador para a mudança. Analisamos, fornecemos insights e aceleramos o processo de experimentação e contração de hábitos de trabalho em equipes em seis dimensões: reuniões, trabalho profundo e tempo de troca de contexto, vínculo intra-equipe, aprendizado entre equipes e harmonia entre trabalho e vida pessoal. Nossa equipe na Network Perspective combina mais de 10 anos de experiência direta em Análise de Redes Organizacionais (ONA) e mais de 20 anos de experiência empresarial no desenvolvimento ágil de organizações dos membros do nosso Conselho Consultivo. Nossa plataforma ajuda empresas que não sabem como usar ferramentas de ONA a implementá-las de maneira ética e impactante, aproveitando ao máximo seu potencial na realidade do trabalho híbrido.

Visão Geral por

Ania Garczyńska (People Analytics | HR Tech | Future of Work | Client Partner @ networkperspective.io)

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Mídia Network Perspective

This is an exemplary dashboard for the Engineering team, which breaks down their experience into five dimensions: meetings, deep work, context switching, and intra- and cross-team collaboration. These dimensions are compared to established benchmarks. The intelligence is built on 100 million w...

They can see how they rank in collaboration with other teams. Is this intentional, or are we working too much or too little with some teams? The calendar view lets them see the (a)sync mode for the team and find the best slots for meetings and deep work.

You can delve into each dimension of work patterns to identify root causes, analyze trends and impacts, and view various detailed metrics showing the average team member's experience during the work week compared to benchmarks.

The tool distributes over 500 actions and micro-automations tailored for collaboration tools like Google Calendar, Inbox, or Slack. These are customized for each team, job cohort, or project, drawing on best practices from top tech companies. They help establish team-level and company-wide ha...

Insights for heads and C-level executives include department- or company-wide collaboration reports, offering an overview of the workweek and collaboration on very specific event types. This data helps identify and address collaboration challenges across teams and act from the top down.

There’s also a network view for every project, team, business unit, or job cohort. It helps prioritize key collaboration paths, avoid siloying, shift from reactive to proactive collaboration, and focus on long-term projects instead of short-term fixes.