mpi4py tem sido de grande utilidade ao lidar com problemas que são computacionalmente intensivos em meus projetos Python. Devido ao processamento paralelo, posso reduzir a quantidade de tempo necessário para realizar certas simulações exigentes e análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Um problema com o uso de código paralelo é que pode ser complicado identificar e resolver quaisquer problemas dentro do código paralelo. Finalmente, a depuração da transmissão de dados é complexa porque há ferramentas limitadas para apontar erros entre processos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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