Recursos de Mozart Data

Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.

Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.

O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.

Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.

Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.

Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.

Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.

Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.

Fornece recursos de gerenciamento de metadados.

Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.

Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.

Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.

Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.

Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.

Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos.

Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado