Recursos de Mozart Data

Gestão (6)

Relatórios: Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.
Auditoria: Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.
Identificação de anomalias: Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.
Modo de exibição de painel único: O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.
Linhagem de dados: Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.
Integrações: Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Extração: Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.
Transformação: Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.
A carregar: Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.
Automação: Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).
Escalabilidade: Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.
Monitoramento da qualidade dos dados: Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.
Automação: Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.
Visibilidade de ponta a ponta: Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Integração de dados: Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
Compactação de dados: Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.
Qualidade dos dados: Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.
Análise de dados integrada: Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
Aprendizado de máquina no banco de dados: Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.
Integração de dados: Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.
Metadados: Fornece recursos de gerenciamento de metadados.
Auto-serviço: Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.
Fluxos de trabalho automatizados: Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Integração AI/ML: Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).
Integração de ferramentas de BI: Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.
Integração de data lake: Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Recursos de análise: Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.
Visualizações Dasboard: Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado