Recursos de Mozart Data
Gestão (6)
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Relatórios
Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.
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Auditoria
Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.
Identificação de anomalias
Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.
Modo de exibição de painel único
O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.
Linhagem de dados
Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.
Integrações
Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.
Funcionalidade (8)
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Extração
Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.
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Transformação
Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.
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A carregar
Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.
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Automação
Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).
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Escalabilidade
Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.
Monitoramento da qualidade dos dados
Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.
Automação
Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.
Visibilidade de ponta a ponta
Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.
Gestão de Dados (9)
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Integração de dados
Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
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Compactação de dados
Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.
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Qualidade dos dados
Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.
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Análise de dados integrada
Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
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Aprendizado de máquina no banco de dados
Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.
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Integração de dados
Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.
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Metadados
Fornece recursos de gerenciamento de metadados.
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Auto-serviço
Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.
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Fluxos de trabalho automatizados
Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.
Integração (3)
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Integração AI/ML
Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).
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Integração de ferramentas de BI
Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.
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Integração de data lake
Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.
Implantação (1)
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Nuvem
Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).
Desempenho (1)
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Escalabilidade
Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.
Segurança (2)
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Governança de dados
Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.
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Segurança de dados
Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento
Analytics (2)
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Recursos de análise
Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.
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Visualizações Dasboard
Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.
Monitoramento e Gerenciamento (2)
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Observabilidade dos dados
Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.
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Recursos de teste
Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.
Implantação na nuvem (2)
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Suporte a nuvem híbrida
Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos.
Recursos de migração para a nuvem
Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem.
IA generativa (5)
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto
Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto
Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Agente AI - Plataformas de DataOps (5)
Execução Autônoma de Tarefas
Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas
Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas
Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa
Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Tomada de Decisão
Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.
Agente AI - Observabilidade de Dados (5)
Execução Autônoma de Tarefas
Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas
Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas
Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Interação em Linguagem Natural
Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa
Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado
Alternativas Mais Bem Avaliadas


