Recursos de Luru AI SDR

Personalização (3)

Qualificação de Leads: Calcula automaticamente quais leads têm mais chances de se tornarem clientes. Este recurso foi mencionado em 15 avaliações de Luru AI SDR.
Acompanhamento de Leads: Com base em 14 avaliações de Luru AI SDR. Entra em contato automaticamente com todos os leads.
Agendamento de reuniões: Utiliza processamento de linguagem natural para configurar reuniões. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de Luru AI SDR.

Validação de Leads: O produto limpa, elimina e verifica com precisão os dados de leads.
Enriquecimento de Leads: O produto enriquece os dados de leads existentes com informações ausentes.
Qualidade do Lead: O produto fornece informações de contato precisas e atualizadas para leads, como endereço de e-mail ou número de telefone.
Análise de Leads: Prioriza leads por meio de pontuação de leads, insights de mercado, insights em nível de conta, etc.

Acompanhamento de Vendas: Permite que os usuários automatizem respostas a leads de vendas em vários canais.
Coleta de Feedback: Fornece aos usuários a capacidade de automatizar a coleta e análise de feedback de clientes, funcionários ou outras partes interessadas.
Processamento de Documentos: Permite aos usuários automatizar o manuseio, processamento e gerenciamento de documentos.
Geração de Leads: Permite aos usuários automatizar o processo de geração e qualificação de leads de vendas.
Automação de Interação com o Cliente: Permite que os usuários automatizem respostas a consultas de clientes em vários canais.

Resolução de Problemas: Permite que o agente de IA identifique e resolva problemas sem intervenção do usuário.
Execução de Tarefas: Fornece ao agente de IA a capacidade de executar tarefas sem exigir entrada constante do usuário.
Respostas Adaptativas: Permite que o agente de IA aprenda com as interações e adapte suas respostas de acordo.
Tomada de Decisão Independente: Permite que o agente de IA aprenda com as interações e adapte suas respostas de acordo.

Agendamento de Acompanhamento: Permite que o agente de IA agende e automatize acompanhamentos com base no engajamento do prospecto.
Priorização de Prospectos: Fornece aos usuários a capacidade de priorizar os esforços de divulgação com base na pontuação de leads ou em métricas de engajamento.
Execução de Campanha Multicanal: Permite que o agente de IA automatize o alcance em vários canais, como e-mail, SMS e redes sociais.
Contato Personalizado: Permite que o agente de IA personalize mensagens de divulgação com base nos perfis dos clientes ou interações passadas.
Análise de Desempenho de Alcance: Permite que os usuários acompanhem e analisem a eficácia das campanhas automatizadas de saída.

Enriquecimento de Dados: Permite que o agente de IA melhore os perfis de leads recebidos reunindo informações adicionais de fontes externas.
Roteamento de Consultas: Permite que o agente de IA encaminhe consultas recebidas para a equipe ou indivíduo apropriado com base no contexto.
Coleta de Feedback: Fornece aos usuários a capacidade de automatizar a coleta e análise de feedback de clientes, funcionários ou outras partes interessadas.
Engajamento em Tempo Real: Permite que o agente de IA responda instantaneamente a consultas recebidas, melhorando os tempos de resposta.
Qualificação de Leads: Permite que o agente de IA avalie os leads recebidos e determine sua prontidão para vendas.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos