Recursos de InRule

Design de Aplicação (5)

Extensão de código da interface do usuário: Dá aos usuários a capacidade de editar ou escrever código HTML, Javascript ou CSS personalizado.
Extensão de código de programação: Permite que os usuários editem ou escrevam código personalizado com linguagens de programação.
Branding Personalizado: Fornece ferramentas para inserir logotipos de marca, cores, citações e outros conteúdos proprietários.
Modelos de Aplicação: Fornece modelos de aplicativo de nível básico para criar sobre e que os usuários podem personalizar para usuários e ações específicos.
Fluxos: Permite a criação de sequências de páginas, formulários e bibliotecas para usuários que navegam no aplicativo.

Implantação de aplicativos: Libera o aplicativo para acesso em desktop ou dispositivos móveis.
Compatibilidade de plataforma: Permite que os usuários criem aplicativos de plataforma cruzada ou forneçam modelos específicos para diferentes tipos de dispositivos.
Gerenciamento do ciclo de vida: Fornece a capacidade de gerenciar o aplicativo e a manutenção desde a compilação, durante toda a versão e até sua desativação.

Flexibilidade linguística: Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura: Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão: O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação: Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade: Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
Flexibilidade linguística: Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura: Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão: O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação: Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade: Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
Desenvolvimento de Aplicações: Permite criar ou hospedar aplicativos criados sobre regras de negócios.
Integração: Fornece APIs ou outras ferramentas de desenvolvimento para integração com outros aplicativos.

Catalogação: Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento: Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor: Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Modelo de Registro: Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.
Catalogação: Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento: Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor: Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Catálogo: Armazena regras de negócios em um catálogo, para garantir que os usuários corporativos possam acessá-las em sua versão mais recente.
Colaboração: Dá aos usuários a capacidade de colaborar no gerenciamento de decisões, como a capacidade de trabalhar simultaneamente ou anotar modelos.

Lógica e Condições: Dá a capacidade de criar um fluxo de trabalho com base na lógica de negócios ou em uma condição específica para rotear o trabalho para pessoas diferentes com base em regras.
No-Code ou Low-Code: Fornece ao usuário um ambiente no-code ou low-code no qual ele pode criar aplicativos e fluxos de trabalho, incluindo recursos de arrastar e soltar.
Gerenciamento de documentos: Dá ao usuário a capacidade de gerenciar documentos, incluindo controle de versão e a capacidade de integrar esses documentos com aplicativos de terceiros.

Automação do fluxo de trabalho: Agilize o fluxo dos processos de trabalho, estabelecendo gatilhos e alertas que notificam e encaminham informações para as pessoas apropriadas quando sua ação é necessária dentro do processo de compensação.
Mapeamento de fluxo de trabalho: Exibe visualmente aplicativos conectados e dados integrados. Permite customização e gerenciamento de estruturas de workflow.
Atualizações em tempo real: Processamento de alterações em fontes de dados e aplicativos à medida que as alterações são feitas em tempo real.
Automação de Processos Robóticos: Oferece a capacidade de registrar processos realizados por humanos para serem recriados por bots.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem intervenção humana constante
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos