Recursos de ILUM

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Receba relatórios e notificações por e-mail sobre métricas.

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.

Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.

Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.

A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros.

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.

Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)

Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

Capacidade de rastrear dados históricos.

Acompanhe as métricas em tempo real com atualizações consistentes e frequentes.

Receba relatórios e notificações por e-mail sobre métricas.

Capacidade de rastrear dados históricos.

Acompanhe as métricas em tempo real com atualizações consistentes e frequentes.

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais

Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural

Oferece serviços de geração de linguagem natural

Oferece redes neurais artificiais para usuários

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Fornece recursos de aprendizado profundo

Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Fornece opções de implantação local.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem

Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem

Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark

Integra dados de vários bancos de dados externos.

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.

Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.

Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Usa LLMs para gerar respostas dinâmicas dentro de limites definidos e regras de conteúdo seguras para negócios.

Mantém o contexto ao longo das interações do usuário em uma única sessão para fornecer respostas coerentes e relevantes.

Entende várias formas de expressão do usuário e infere a intenção sem depender apenas de palavras-chave ou scripts.

Suporta a construção de fluxos de conversação usando caminhos predefinidos, regras e árvores de decisão.

Fornece mensagens de fallback ou orientação quando o bot não consegue entender ou atender a uma consulta.

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.

Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência.

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.

Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais,

Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados

Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.

Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.

Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.

Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.

Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.

Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Fornece acesso à API para conectar-se com sistemas empresariais proprietários ou fontes de dados internas.

Oferece widgets incorporáveis ou SDKs para integração em sites, aplicativos ou ferramentas de terceiros.

Permite que não-desenvolvedores configurem e desenhem fluxos de chatbot através de interfaces visuais ou sem código.

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

Avalia a capacidade do chatbot de fornecer APIs flexíveis para integrações personalizadas e expansões de funcionalidade.

Recebe regularmente atualizações que contribuem para a melhoria contínua do produto.

Avalia a capacidade do chatbot de funcionar perfeitamente em várias plataformas e dispositivos.

Integra-se perfeitamente com outras plataformas ou sistemas de software, melhorando a utilidade geral.

Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares.

Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional.

Consolide dados de várias fontes diferentes em uma única exibição unificada

Compreender o estado dos dados, aplicações, sistemas e serviços

Gerenciar dados em ambientes (nuvem local, híbrida e multinuvem)

Fornece recursos de linhagem e gerenciamento de metadados

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.

Fornece recursos de gerenciamento de metadados.

Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.

Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Suporta soluções avançadas de análise para uma melhor tomada de decisões de negócios

Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.

Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.

Regras e regulamentos herdados de sistemas de origem ou definidos para proteger dados confidenciais

Conceder ou restringir o acesso e o controle de dados

Integrado - em backup e recuperação de desastres

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.

Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.

Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados.

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.

Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Permite criar e exportar visualização em vários formatos (PNG, JPEG, etc.)

Fornece a capacidade de compartilhar visualizações facilmente.

Permite que vários usuários editem e criem visualizações juntos.

Tem a capacidade de editar a visualização entre dispositivos e tipos de dispositivos (por exemplo, computador e telefone).

Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.

Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.

Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos.

Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem.

Garante um desempenho consistente, fornecendo saídas confiáveis com base nos prompts do usuário.

Implementa medidas rigorosas para proteger os dados do usuário e garantir a privacidade.

Mostra habilidade em compreender e responder a consultas complexas ou em várias partes.

Facilita conversas naturais e humanas, proporcionando experiências de interação envolventes.

Demonstra uma compreensão sofisticada de comandos de usuário escritos e falados.

Exibe proficiência em manter e utilizar o contexto ao longo de uma conversa.

Oferece um alto grau de personalização para atender aos requisitos individuais do usuário ou da empresa.

Apresenta mecanismos de aprendizagem robustos, melhorando as respostas ao longo do tempo com base em interações anteriores do usuário.

Mostra a capacidade de reconhecer, corrigir e aprender com seus próprios erros.

Demonstra criatividade na geração de respostas diversas, interessantes e contextualmente relevantes.

Produz conteúdo preciso, factualmente correto e relevante para a consulta do usuário.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar

Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas

Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.

Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Processa grandes conjuntos de dados de forma eficiente com atraso mínimo e garante alto desempenho sob carga

Mantém o desempenho e o tempo de atividade durante o alto tráfego de múltiplos usuários ou equipes

Suporta camadas de dados semânticos, controles de acesso baseados em funções e governança de metadados

Integra-se com Jupyter, Python ou R para análises e modelagem personalizadas

Fornece ferramentas nativas para análise estatística, previsão e previsão de tendências

Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.

Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.

Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real

Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo

Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado

Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas

Permite ajustar ou atualizar o comportamento do chatbot com base no feedback do usuário ou na entrada do administrador (aprendizado não ao vivo).

Inclui salvaguardas para restringir respostas inadequadas e garantir o uso de linguagem em conformidade.