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Valor em Destaque

Médias baseadas em avaliações de usuários reais.

Tempo para Implementar

4 meses

Retorno sobre o Investimento

11 meses

Mídia Hyperscience

Demo Hyperscience - Human-in-the-loop
With human-in-the-loop machine learning, the system works with humans to ensure the highest possible accuracy of information.
Demo Hyperscience - ML Training
Instead of using generic models, Hyperscience users train their own machine learning models for better performance.
Demo Hyperscience - Scalable Strutured
A structured document being annotated so the machine learning model can accurately extract the data.
Demo Hyperscience - Scalable semi-structured
Process for semi-structured documents
Demo Hyperscience - Blocks High quality
Hyperscience provides flexible blocks that can be arranged into flows based on business processes.
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Avaliações Hyperscience (54)

Avaliações

Avaliações Hyperscience (54)

4.6
avaliações 54

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Os usuários elogiam consistentemente o software por sua alta precisão e facilidade de uso, o que agiliza significativamente o processamento de documentos e reduz o esforço manual. Muitos apreciam sua capacidade de automatizar tarefas tediosas, aumentando a eficiência geral no manuseio de documentos estruturados. No entanto, alguns usuários observam que a ferramenta pode ter dificuldades com documentos semiestruturados, exigindo mais intervenção manual.

Prós & Contras

Gerado a partir de avaliações reais de usuários
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Usuário Verificado em Seguros
US
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Ferramenta de extração de texto estruturado"
O que você mais gosta Hyperscience?

O valor mais significativo da Hyperscience é a extração de dados estruturados. Estamos observando alta precisão e um alto nível de automação - especialmente com modelos de produção ajustados.

A segunda coisa que eu gosto é a rapidez no mapeamento de cada campo e a simplicidade de adicionar novos documentos estruturados. Apenas uma amostra em branco é necessária para adicioná-la à biblioteca de documentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

A extração semiestruturada não é tão suave quanto a estruturada devido à necessidade de envolvimento humano em várias etapas. A máquina frequentemente precisa de ajuda na etapa de classificação de campos e transcrição - isso leva à interrupção do processo de extração em duas partes.

A segunda questão é que o treinamento na extração semiestruturada requer um mínimo de 400 amostras, que não são fáceis de obter. Isso leva tempo e torna a implementação mais lenta do que eles estão antecipando.

Finalmente, mas mais importante - não há recursos de IA disponíveis. Eles estão ficando para trás em comparação com ferramentas IDP semelhantes no mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Viral S.
VS
RPA Automation Manager
Empresa (> 1000 emp.)
"Altamente recomendado ferramenta IDP"
O que você mais gosta Hyperscience?

Hyperscience é uma ótima ferramenta com resultados de precisão excepcionais para documentos manuscritos, bem como digitalizados. Também é muito fácil de adotar, usar e integrar com outras aplicações. Implementamos para duas diferentes LOB e continuamos a adicionar mais LOB.

O recurso de restrição de tarefas permite que múltiplas LOB trabalhem na mesma plataforma sem qualquer violação de auditoria. Em termos de suporte, eu diria que é fenomenal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

É difícil dizer o que não gostamos, pois todos os recursos dentro da ferramenta são ótimos. Adoraríamos ver como eles estão integrando CICD para tornar o processo de implantação automatizado também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MB
Application engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Documentos de processamento com automação inteligente"
O que você mais gosta Hyperscience?

Esta ferramenta é incrível, eu realmente aprecio a plataforma, ajudou muito a tornar nossas tarefas mais fáceis. Esta ferramenta é muito impressionante na automação da extração em caso de documentos estruturados, configurar novos tipos de documentos e definir os campos de dados importados é incrivelmente fácil e intuitivo. Até agora, estou impressionado com o quão bem ela lida com a classificação de documentos. Treinar o sistema para categorizar documentos com precisão é um ponto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

Até agora, não enfrentei nenhum problema com esta ferramenta, nossa equipe se saiu muito bem com esta ferramenta e estamos felizes, mas a única coisa é que esta ferramenta talvez não seja tão boa com formatos de dados não estruturados. No geral, esta ferramenta é incrível! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PK
Sales Officer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Revisão sobre Hyperscience"
O que você mais gosta Hyperscience?

Hyperscience é uma ferramenta muito fácil e realmente amigável para nossa equipe. Sua capacidade de avaliar dados biológicos nos permite identificar possíveis candidatos a medicamentos de forma mais eficiente e diminuir significativamente o tempo e o custo associados ao lançamento de novos medicamentos no mercado. Os algoritmos de aprendizado de máquina do Hyperscience otimizam várias partes dos ensaios clínicos, como o design dos ensaios, a seleção de pacientes e o monitoramento, acelerando todo o processo. Esta ferramenta tem se mostrado bastante útil para o nosso trabalho. O atendimento ao cliente também é excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

Atualmente, estamos usando uma versão mais antiga que pode ter dificuldades com alguns caracteres. No entanto, estamos ansiosos para atualizar para a nova versão, que promete maior precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ritik A.
RA
Application Development Associate
Empresa (> 1000 emp.)
"Processamento Inteligente com HyperScience"
O que você mais gosta Hyperscience?

Esta ferramenta é projetada para lidar com todas as formas não estruturadas de dados com facilidade. E com a ajuda do processamento inteligente de documentos, torna-se mais precisa e também gerida de forma eficiente. Com as APIs da HyperScience e o aprendizado de máquina, podemos automatizar 80% das tarefas manuais para aumentar a produtividade e entregar o novo crescimento empresarial. Quando a HyperScience é implementada e integrada com decisões humanas, ela fornece resultados flexíveis e é fácil tomar qualquer decisão com IA ou, podemos dizer, decisão de quociente de inteligência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

Às vezes, há atraso com uma grande quantidade de dados, como na versão anterior da hipersciência, mas com a maior precisão pode ser observada. Caso contrário, tudo parece ser fantástico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ranjan K.
RK
Freelancer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"A Arte da Percepção Automatizada: Hipersciência"
O que você mais gosta Hyperscience?

O manuseio dos documentos para o processamento de extração reduz a carga de trabalho da intervenção manual, aumentando as taxas de eficiência e precisão em até 75%. Este processo é apoiado por várias técnicas, como IA, PLN e aprendizado de máquina, que ajudam a lidar com exceções de erro e melhoram as capacidades gerais. A OCR com hipersciências é integrada com sistemas a jusante para extrair dados usando seus muitos recursos e modelos treinados. É amplamente implementada e facilmente utilizada nos setores bancário, de serviços financeiros e médico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

A hipersciência é benéfica, mas pode haver desafios de integração devido à infraestrutura organizacional mal estruturada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Shikher T.
ST
Associate Software Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Além das Fronteiras - a Fronteira da Hiperciência"
O que você mais gosta Hyperscience?

Os aspectos mais úteis da hipersciência são que ela tem a tendência de transformar fluxos de trabalho conservadores pelo poder da automação, inteligência artificial, PLN e aprendizado de máquina. Com a plataforma de hipersciência, é útil simplificar os processos complexos e transformá-los em um processo eficiente e preciso em 70 por cento para processos como compreensão de documentos, OCR, etc. Com o uso de seus recursos e a implementação da hipersciência nos negócios, é útil desbloquear todos os níveis de escalabilidade e agilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

Até agora, não encontrei nenhuma aversão à hyperscience, mas às vezes, para novos desenvolvedores ou usuários, a personalização da hyperscience pode ser demorada e também exigir mais expertise e recursos para entrar nela, o que pode levar a uma interrupção temporária na eficiência do fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Anjali S.
AS
Software Quality Assurance Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Revelando o Futuro da Hipersciência"
O que você mais gosta Hyperscience?

Com seu poder de IA, ML, PLN e Visão Computacional, revolucionou o processamento de dados de forma mais precisa e eficiente. Sua grande integração com a tecnologia mais recente, como ML, também elimina os erros manuais em até 70 por cento e aumenta a tomada de decisões em até 80-85 por cento. Também ajuda na automação e teste de dados não estruturados ou documentos difíceis, tornando-os mais precisos em 90 por cento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

Às vezes, a segurança e a privacidade são a principal preocupação quando informações mais sensíveis estão sendo carregadas para o sistema automatizado, pois para novos usuários pode ser difícil entender as coisas sem o uso completo desta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JM
Manager
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Hyperscience - Automatize o seu processo de documentos."
O que você mais gosta Hyperscience?

Nossa equipe usa hipersciência para prever a demanda futura de produtos analisando dados passados e padrões de mercado, o que facilita o alinhamento do inventário da nossa empresa. Além disso, essa solução automatiza o processo de monitoramento, o que reduz erros significativos e atrasos. Os recursos de segurança dessa ferramenta permitem identificar tendências estranhas em transações e alertar os usuários sobre possíveis fraudes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

Até começarmos a usar essa ferramenta, não enfrentamos nenhum problema. Não tínhamos nada de que não gostássemos nesta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sameer S.
SS
SDE-2
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Hyperscience extrai texto com precisão e classifica documentos como um campeão."
O que você mais gosta Hyperscience?

Este ferramenta se destaca na extração de dados de documentos estruturados. A precisão é impressionante! Ela até se destaca na classificação de documentos. hyperscience é incrível para extração de dados. Prova ser uma ferramenta valiosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hyperscience?

Atualmente, estamos usando uma versão mais antiga, e ela pode ter dificuldades com certos caracteres. No entanto, estamos animados para atualizar para a nova versão com precisão aprimorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Informações de Preços

Médias baseadas em avaliações de usuários reais.

Tempo para Implementar

4 meses

Retorno sobre o Investimento

11 meses

Custo Percebido

$$$$$
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