Recursos de Hyperscience

Suporta o sistema operacional Microsoft Windows Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Hyperscience.

Conforme relatado em 16 avaliações de Hyperscience. Suporta o sistema operacional macOS

Suporta o sistema operacional Linux Revisores de 17 de Hyperscience forneceram feedback sobre este recurso.

Suporta uma variedade de tipos de arquivos (por exemplo, .DOC, XLS, PPT, PDF, JPG, PS, TIFF, etc.) Revisores de 25 de Hyperscience forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 25 avaliações de Hyperscience. Processa dados de fontes de dados não estruturadas e semiestruturadas

Permite o upload móvel de documentos e imagens Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Hyperscience.

Fornece ferramentas de IA e aprendizado de máquina para acelerar a análise de dados Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de Hyperscience.

Conforme relatado em 18 avaliações de Hyperscience. Fornece aprimoramento de imagem antes do processamento (por exemplo, rotação, corte de imagem, remoção de ruído, aumento de contraste, etc.)

Integra-se a outros aplicativos para oferecer suporte ao armazenamento de documentos, gerenciamento de documentos, automação de processos e/ou gerenciamento de fluxo de trabalho Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de Hyperscience.

Suporta a conversão de documentos carregados para outros tipos de arquivo Revisores de 19 de Hyperscience forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 17 avaliações de Hyperscience. Suporta operações no Windows e Mac

Permite que o usuário processe documentos em vários formatos, como PDF, DOCX e JPEG. Revisores de 27 de Hyperscience forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 26 avaliações de Hyperscience. Oferece ao usuário a capacidade de converter diferentes tipos de documentos em texto legível por máquina usando o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR).

Com base em 21 avaliações de Hyperscience. Permite que o usuário identifique e extraia entidades específicas, como nomes, datas e endereços de documentos.

Dá ao usuário a capacidade de categorizar seções de texto dentro do documento com base em critérios predefinidos. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de Hyperscience.

Fornece ao usuário a capacidade de validar os dados extraídos para precisão. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Hyperscience.

Com base em 20 avaliações de Hyperscience. Permite que o usuário processe vários documentos em uma única operação em lote.

Conforme relatado em 20 avaliações de Hyperscience. Dá ao usuário a capacidade de se conectar à tecnologia de automação, como a automação de processos robóticos (RPA).

Com base em 23 avaliações de Hyperscience. Permite que os usuários pesquisem facilmente o conteúdo de documentos processados.

Permite que o usuário rastreie alterações e gerencie diferentes versões de um documento. Revisores de 19 de Hyperscience forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 20 avaliações de Hyperscience. Dá ao usuário a capacidade de treinar modelos personalizados de aprendizado de máquina para tarefas específicas de extração de dados.

Com base em 20 avaliações de Hyperscience. Fornece ao usuário a capacidade de analisar o sentimento expresso no conteúdo textual do documento.

Permite que o sistema compreenda o contexto de palavras e frases para melhor extração e classificação dos dados. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Hyperscience.

Conforme relatado em 19 avaliações de Hyperscience. Fornece ao usuário a capacidade de integrar o sistema IDP em outros aplicativos por meio de APIs.

Garante ao usuário que o sistema está em conformidade com as regulamentações do setor, como o GDPR. Revisores de 19 de Hyperscience forneceram feedback sobre este recurso.

Garante que todos os dados processados sejam criptografados para segurança. Este recurso foi mencionado em 24 avaliações de Hyperscience.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem intervenção humana constante