Huwise, anteriormente conhecido como Opendatasoft, é um mercado de produtos de dados SaaS desenvolvido por uma empresa francesa sediada em Paris, com mais de 15 anos de experiência. Reconhecido como um dos principais players europeus em soluções de mercado de dados por empresas de análise independentes, o Huwise alimenta mais de 3.000 mercados de dados em 25 países. A plataforma é amplamente adotada em setores-chave, incluindo Bancos e Seguros, Utilidades e Energia, Transporte, Varejo, Manufatura e Governo Central e Local.
Huwise é um mercado líder de produtos de dados projetado para transformar dados brutos em produtos de dados prontos para IA e negócios. Ao contrário dos catálogos de dados tradicionais que se concentram principalmente na gestão de metadados e descoberta de dados, o Huwise impulsiona ativamente o uso de dados nas organizações, convertendo dados em produtos acionáveis. A plataforma é projetada para usuários de negócios, proprietários de produtos de dados, equipes de dados e agentes de IA, proporcionando uma experiência de autoatendimento, semelhante ao comércio eletrônico, que torna os dados mais acessíveis, compreensíveis e utilizáveis em toda a organização. Ao permitir acesso seguro, governado e escalável a produtos de dados confiáveis, o Huwise ajuda os Diretores de Dados (CDOs) e Diretores de Dados e IA (CDAIOs) a acelerar sua estratégia de governança de dados, aumentar a adoção de dados e maximizar o impacto comercial das iniciativas de dados e IA.
Voltado para organizações que buscam melhorar sua utilização de dados, o Huwise se destaca das plataformas de dados convencionais, como data lakes e data warehouses na nuvem. Enquanto essas tecnologias se concentram principalmente em armazenar e processar grandes volumes de dados brutos, o Huwise opera no topo da pilha de dados para ativar e distribuir dados. Ele garante que os dados não sejam apenas compreensíveis, mas também governados e diretamente utilizáveis em toda a organização. Ao complementar as soluções de catálogo de dados existentes, o Huwise oferece uma camada de acesso voltada para os negócios que se integra a produtos de dados brutos, curados e certificados, aproveitando os metadados e estruturas de governança existentes.
A plataforma é construída com base em princípios de produtos de dados, permitindo que as organizações publiquem e gerenciem produtos de dados confiáveis e prontos para uso. O Huwise facilita o acesso autoatendido aos dados sem a necessidade de expertise técnica, garantindo que a governança, segurança e rastreabilidade sejam mantidas em todo o uso de dados. Além disso, promove a adoção de dados por meio de colaboração, feedback e análises de uso, que são essenciais para impulsionar o engajamento e maximizar o valor dos dados dentro da organização. O Huwise acelera os casos de uso de IA e análises, fornecendo dados de alta qualidade e contextualizados que melhoram os processos de tomada de decisão.
O Huwise também desempenha um papel crucial nas arquiteturas de dados modernas, apoiando tanto a camada semântica quanto a camada de contexto emergente. A camada semântica padroniza definições de dados em termos amigáveis aos negócios, enquanto a camada de contexto enriquece essa base com inteligência de uso, linhagem, governança e interações reais de negócios. Essa abordagem de camada dupla permite que tanto humanos quanto IA interpretem e confiem nos dados com precisão, reduzindo os riscos associados à má interpretação ou viés.
À medida que as organizações adotam cada vez mais malhas de dados, estratégias de produtos de dados e operações impulsionadas por IA, o Huwise oferece uma abordagem moderna para compartilhamento de dados dedicada a impulsionar o valor dos dados e melhorar o desempenho dos negócios. Ele oferece uma plataforma de mercado de dados que não apenas organiza os dados, mas também os ativa para entregar valor comercial mensurável. Para empresas que buscam maximizar o potencial de seu ecossistema de dados, o Huwise fornece uma camada interoperável e à prova de futuro que conecta armazenamento, governança e consumo, acelerando, em última análise, a adoção de dados e o sucesso da IA em escala.
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English, French
Visão Geral por
Lauréline Saux
