
Gosto que o h5py torne o trabalho com grandes conjuntos de dados fácil e eficiente. Ele me permite ler e escrever arquivos HDF5 diretamente do Python com uma API simples. Ele lida com dados hierárquicos de uma maneira limpa e parece muito natural para a computação científica. Também funciona bem com o NumPy e é amplamente suportado em fluxos de trabalho de ML e pesquisa. Economiza muita memória e espaço em disco para grandes dados estruturados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A documentação poderia ser mais amigável para iniciantes, especialmente para pessoas que não estão familiarizadas com formatos de armazenamento hierárquico. Alguns recursos avançados têm uma curva de aprendizado e os erros podem ser um pouco crípticos às vezes. Também faltam algumas utilidades de alto nível que as bibliotecas de dados modernas oferecem. Um visualizador gráfico para arquivos HDF5 também tornaria a vida mais fácil, embora existam ferramentas externas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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