Recursos de Google Cloud Dataflow
Base de dados (3)
Coleta de dados em tempo real
Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real
Distribuição de dados
Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela
Lagoa de dados
Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.
Integrações (2)
Integração com Hadoop
Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Integração com o Spark
Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Plataforma (3)
Dimensionamento de Máquinas
Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas
Preparação de dados
Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar
Integração com o Spark
Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Processamento (2)
Processamento na nuvem
Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem
Processamento de carga de trabalho
Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem
Dados (4)
Processamento de dados
A capacidade de processar grandes quantidades de dados.
Fontes de dados
A capacidade de processar dados de uma ampla variedade de fontes e formatos.
Integração
A capacidade de trabalhar perfeitamente com outra plataforma de software.
Processamento em tempo real
Processamento de dados de uma variedade de fontes em tempo real à medida que chegam.
Analytics (1)
Relatórios & Analytics
Ferramentas para visualização e análise de dados.





