Explore as melhores alternativas para Datometry para usuários que precisam de novos recursos de software ou desejam experimentar diferentes soluções. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Datometry incluem performance. A melhor alternativa geral para Datometry é SAP HANA Cloud. Outros aplicativos semelhantes a Datometry são Spotfire Analytics, AWS Glue, lyftrondata, e IBM Netezza Performance Server. Datometry alternativas podem ser encontradas em Software de Virtualização de Dados mas também podem estar em Ferramentas ETL ou Integração de Dados no Local Software.
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
AWS Glue é um serviço de extração, transformação e carga (ETL) totalmente gerenciado, projetado para facilitar aos clientes a preparação e carga de seus dados para análise.
IBM Netezza Performance Server é um data warehouse e appliance de análise construído com propósito específico, baseado em padrões, que integra banco de dados, servidor, armazenamento e análises em um sistema fácil de gerenciar. Ele é projetado para análise em alta velocidade de grandes volumes de dados, escalando para petabytes.
Informatica PowerCenter é uma ferramenta ETL que é usada para extrair, transformar e carregar dados das fontes. Podemos construir armazéns de dados empresariais com a ajuda do Informatica PowerCenter. O Informatica PowerCenter é produzido pela Informatica Corp.
Denodo fornece desempenho e acesso unificado à mais ampla gama de fontes empresariais, Big Data, nuvem e não estruturadas.
A plataforma FME permite que você conecte e transforme dados espaciais. Construa espaços de trabalho em alguns cliques rápidos usando a interface de arrastar e soltar do FME. Os espaços de trabalho são repetíveis e podem ser executados várias vezes. Não é necessário codificar, o que significa que você pode gastar mais tempo usando seus dados e menos tempo lutando com eles (E se você realmente quiser, o FME Desktop também suporta Python).
Oracle VM reduz os custos de operações e suporte, enquanto aumenta a eficiência e agilidade de TI no local e na nuvem.
Uma solução de virtualização de dados empresariais que orquestra o acesso a múltiplas e variadas fontes de dados e fornece os conjuntos de dados e a base de serviços de dados curados por TI para quase qualquer solução de análise.