Crie visualizações de dados complexas e interativas com entrada e tempo de desenvolvimento mínimos usando uma biblioteca de gráficos javascript pronta para uso.
Neo4j Graph Data Science é um mecanismo de análise e ML que utiliza os relacionamentos em seus dados para melhorar as previsões. Ele se integra aos ecossistemas de dados empresariais para que você possa colocar mais projetos de ciência de dados em produção rapidamente. Usando algoritmos de grafos pré-ajustados, cientistas de dados podem explorar bilhões de pontos de dados em segundos para identificar conexões ocultas e gerar visualizações atraentes que levam a uma melhor tomada de decisão por parte dos stakeholders. Aplicações e operações empresariais práticas se beneficiam da análise com foco no contexto que apenas grafos podem fornecer em projetos como motores de recomendação, detecção de anomalias e fraudes, otimização de rotas, marketing, análise de redes e muitos outros.
Gephi é um software de visualização e exploração de código aberto para todos os tipos de grafos e redes.
Produtos inovadores de visualização de gráficos que transformam dados conectados em insights.
Rocketgraph permite que empresas e agências governamentais extraiam insights difíceis de encontrar a partir de conjuntos de dados massivos e complexos—100 vezes mais rápido do que as ferramentas tradicionais. O Que Fazemos Nascida de um projeto de supercomputação do Departamento de Defesa, nossa plataforma combina GenAI com gráficos de propriedades escaláveis para resolver problemas do mundo real, como: • Detecção de fraudes e pontuação de risco • Monitoramento de ameaças cibernéticas, incluindo atividade na dark web • Previsão e inteligência estratégica • Segurança de rede e infraestrutura Nosso motor de gráficos escala para centenas de bilhões de arestas, tornando-o ideal para fluxos de trabalho investigativos, análises de alto desempenho e suporte à decisão. Baseado em Seattle | 11–50 membros da equipe | Fundado em 2014
O NetMiner 5 oferece um ambiente integrado que suporta todo o fluxo de trabalho analítico — desde a coleta de dados até a interpretação — juntamente com uma ampla gama de tipos de dados e técnicas analíticas, como Análise de Redes Sociais/Análise de Grafos, M/L, GNN e Visualização. Com coleta de grandes volumes de dados, interpretação automática impulsionada por IA e uma interface amigável e intuitiva, qualquer pessoa pode facilmente começar a trabalhar com análise de dados.
Uma biblioteca JavaScript pura para criar diagramas interativos na Web. GoJS facilita a construção de diagramas interativos de Nós, Links e Grupos, com modelos e layouts personalizáveis.
Linkurious é uma plataforma de visualização e análise de grafos usada para detecção de fraudes, combate à lavagem de dinheiro, inteligência ou cibersegurança.
Graphistry é uma plataforma de análise visual de grafos acelerada por GPU, projetada para ajudar analistas a investigar e entender rapidamente conjuntos de dados complexos. Ao transformar dados brutos em mapas visuais interativos, o Graphistry permite que os usuários descubram relações ocultas, padrões e anomalias sem a necessidade de consultas manuais. Essa capacidade é particularmente benéfica em áreas como cibersegurança, detecção de fraudes, operações de TI e análise de cadeia de suprimentos, onde insights oportunos e precisos são cruciais. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise Visual de Grafos: Converte dados em larga escala em visualizações interativas, revelando conexões intrincadas e facilitando a exploração intuitiva. - Aceleração por GPU: Utiliza tecnologia GPU para processar dados rapidamente, garantindo escalabilidade e capacidade de resposta mesmo com conjuntos de dados massivos. - Integrações de Dados: Integra-se perfeitamente com várias fontes de dados e ferramentas, incluindo Splunk, Pandas, Dask, Jupyter, Streamlit e SQL, permitindo uma análise de dados versátil. - Consulta Visual: Oferece capacidades avançadas de consulta com recursos como agrupamento, filtros e resumos para aprimorar a investigação de dados. - Modelos de Investigação: Fornece modelos reutilizáveis que automatizam e orientam investigações complexas, simplificando fluxos de trabalho analíticos. - APIs e Incorporação: Permite a incorporação de grafos visuais em aplicativos e painéis, facilitando a integração em sistemas existentes. Valor Principal e Problema Resolvido: O Graphistry aborda o desafio de analisar conjuntos de dados vastos e complexos, fornecendo uma plataforma que simplifica e acelera o processo investigativo. Métodos tradicionais frequentemente exigem consultas manuais extensas e podem ser demorados e propensos a erros. A abordagem visual do Graphistry permite que analistas identifiquem e compreendam rapidamente as relações dentro dos dados, levando a uma tomada de decisão mais rápida e a uma resolução de problemas mais eficaz. Isso é especialmente crítico em áreas como cibersegurança e detecção de fraudes, onde a capacidade de detectar e responder rapidamente a ameaças pode prevenir perdas significativas e aumentar a segurança organizacional.