Recursos de Anomalo

Monitora a funcionalidade do banco de dados para verificar se as linhas de base são mantidas ou excedidas.

Envia alertas por e-mail, texto, telefone e muito mais quando um incidente ou problema ocorre.

Captura logs para todas as funções do banco de dados para obter mais informações sobre problemas ou falhas.

Monitora o tempo de consulta do banco de dados para tempos de execução incomuns

Gera relatórios manuais e/ou automáticos cobrindo o desempenho do banco de dados

Acompanha o monitoramento do banco de dados de informações em tempo real através de dashboards gráficos

Identificar corretamente dados imprecisos, incompletos ou duplicados de uma fonte de dados.

Limpe os dados à medida que entram na fonte de dados para evitar a mistura de dados defeituosos com dados limpos.

Localiza duplicatas usando a tecnologia de lógica difusa ou um recurso de pesquisa avançada.

Gere análises de profundidade em tempo real utilizando métricas de eventos, registro em log e metadados.

Use testes personalizados ou pré-criados para regras de negócios. para garantir a qualidade dos dados.

Envolve recursos de automação para identificar e rastrear problemas, operações com falhas, observando tendências históricas.

Visibilidade completa do pipeline de dados e notifica imediatamente a equipe de dados em caso de problemas. Garante a visibilidade da pilha cruzada.

Forneça informações de acompanhamento após a limpeza dos dados por meio de um painel visual ou relatórios.

Execute automaticamente a identificação, correção e normalização de dados em fontes de dados.

Agende auditorias automatizadas para identificar anomalias de dados ao longo do tempo com base em regras de negócios definidas.

Fornece uma visão de todo o ecossistema de gerenciamento de qualidade de dados.

Permite acesso baseado em função de usuário e ações para autorização para tarefas específicas.

Identifique os diferentes tipos de anomalias e receba alertas.

O ambiente de observabilidade de dados pode ser visualizado a partir de um único painel.

Fornece alertas imediatos para quaisquer anomalias ou eventos esperados.

Estabelece linhagem para o pipeline de dados - do data warehouse ao usuário de dados.

Suporte a integrações com vários aplicativos de negócios que suportam diferentes processos de dados. Além disso, integre-se com aplicativos para fornecer alertas.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Conecta dados estruturados e não estruturados para análise unificada.

Usa IA para limpar, unir e preparar dados com pouca intervenção manual

Permite que os usuários definam metas e regras para o comportamento do agente.

Melhora os agentes através do aprendizado de resultados e feedback.

Detecta tendências, anomalias e padrões sem consultas manuais.

Divide a análise complexa em etapas lógicas.

Gera previsões e sugestões de ação a partir de sinais de dados

Ajuda os usuários a fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas.

Aciona fluxos de trabalho ou ações com base na análise do agente.

Mostra os caminhos de raciocínio para explicar como as percepções foram feitas