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Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional

por Kelly Fiorini
Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) mantém e atualiza bancos de dados relacionais. Aprenda sobre os elementos básicos e por que usar um RDBMS.

O que é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional?

Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) é uma plataforma de software que gerencia dados armazenados em um banco de dados relacional. Bancos de dados relacionais organizam informações em tabelas interconectadas compostas por linhas e colunas, com cada linha representando um registro único e cada coluna representando um campo de dados. 

Essenciais para os sistemas de TI modernos, os RDBMSs são utilizados por empresas globalmente para gerenciar dados essenciais, como detalhes de clientes e registros de transações. O modelo relacional possui um formato baseado em tabelas que permite relações complexas de dados e recuperação eficiente de dados, tornando-o integral para aplicações empresariais.

Componentes chave do RDBMS incluem

  • Chaves: Utilize chaves primárias para identificar exclusivamente cada registro e chaves estrangeiras para vincular registros entre tabelas, garantindo a integridade dos dados.
  • Operações SQL: Execute operações como selecionar, inserir, atualizar e deletar usando SQL (Linguagem de Consulta Estruturada) para gerenciar e manipular dados.
  • Transações: Mantenha a precisão e consistência dos dados através de transações que garantem que todas as operações sejam concluídas com sucesso antes de confirmar os dados.
  • Segurança e Manutenção: Implemente medidas de segurança robustas e manutenção regular para otimizar o desempenho do banco de dados e garantir a segurança dos dados.

Vantagens do RDBMS

O principal valor de um RDBMS reside em sua capacidade de lidar eficientemente com grandes volumes de dados enquanto mantém a integridade e segurança dos dados. Ele suporta consultas complexas, transações e análises, tornando-o indispensável para organizações que requerem capacidades robustas de gerenciamento de dados.

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Termos relacionados do glossário

Kelly Fiorini
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Kelly Fiorini

Kelly Fiorini is a freelance writer for G2. After ten years as a teacher, Kelly now creates content for mostly B2B SaaS clients. In her free time, she’s usually reading, spilling coffee, walking her dogs, and trying to keep her plants alive. Kelly received her Bachelor of Arts in English from the University of Notre Dame and her Master of Arts in Teaching from the University of Louisville.

Software de Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional

Esta lista mostra os principais softwares que mencionam sistema de gerenciamento de banco de dados relacional mais no G2.

O MySQL é o banco de dados de código aberto mais popular do mundo, renomado por sua confiabilidade, desempenho e facilidade de uso. Ele serve como a espinha dorsal para muitas aplicações web de alto perfil, incluindo as do Facebook, Twitter e YouTube. O MySQL oferece um conjunto abrangente de recursos que atendem às necessidades de aplicações modernas para web, dispositivos móveis, incorporadas e em nuvem. Principais Recursos e Funcionalidades: - Dicionário de Dados Transacional: Implementado como um conjunto de tabelas SQL armazenadas em um único espaço de tabelas InnoDB, melhorando a eficiência do gerenciamento de dados. - Expressões de Tabela Comuns (CTEs): Também conhecidas como consultas WITH, as CTEs simplificam consultas complexas e melhoram a legibilidade. - Funções de Janela: Essas funções reduzem a complexidade do código e aumentam a produtividade do desenvolvedor ao permitir cálculos em conjuntos de linhas de tabela relacionadas à linha atual. - Índices Invisíveis: Facilitam uma melhor gestão de atualizações de software e mudanças de banco de dados para aplicações que requerem operação contínua. - Índices Descendentes: Eliminam a necessidade de ordenar resultados, levando a melhorias de desempenho. - Suporte a JSON: Inclui a função JSON_TABLE(), que aceita dados JSON e os retorna como uma tabela relacional, aumentando a flexibilidade no manuseio de dados. - Armazenamento de Documentos: Permite o desenvolvimento de aplicações de documentos SQL e NoSQL usando um único banco de dados, proporcionando versatilidade no design de aplicações. - Papéis SQL: Simplificam o gerenciamento de permissões ao conceder e negar permissões a grupos de usuários, reduzindo assim a carga de trabalho de segurança. - Integração com OpenSSL: Utiliza o OpenSSL como a biblioteca padrão de TLS/SSL, garantindo transmissão segura de dados. - Padrão para Conjunto de Caracteres utf8mb4: Suporta aplicações móveis mais ricas e conjuntos de caracteres internacionais, acomodando uma base de usuários global. - Melhorias no Sistema de Informação Geográfica (GIS): Suporta geografia e Sistemas de Referência Espacial (SRS), permitindo análises avançadas de dados espaciais. - Cluster InnoDB: Oferece alta disponibilidade melhorada através de soluções integradas. - ClusterSet InnoDB: Oferece capacidades de recuperação de desastres entre regiões, garantindo resiliência de dados. - Replicação: Fornece topologias flexíveis para escalabilidade e alta disponibilidade, aumentando a robustez do sistema. - Confiabilidade: Requer intervenção mínima para alcançar tempo de atividade contínuo, garantindo desempenho consistente. - Particionamento: Melhora o desempenho e a gestão de ambientes de banco de dados muito grandes ao dividir tabelas em partes menores e mais gerenciáveis. - Transações ACID: Garantem aplicações críticas para negócios confiáveis e seguras, suportando Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade. - Procedimentos Armazenados e Gatilhos: Aumentam a produtividade do desenvolvedor e impõem regras de negócios complexas no nível do banco de dados. - Visões: Garantem que informações sensíveis não sejam comprometidas ao fornecer acesso controlado aos dados. - Facilidade de Uso: Oferece um processo de instalação e configuração "3 minutos do download ao desenvolvimento", facilitando a rápida implantação. - Baixa Administração: Requer muito pouca manutenção de banco de dados, reduzindo a sobrecarga operacional. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MySQL oferece uma solução de banco de dados robusta, escalável e segura que atende às necessidades de desenvolvedores e empresas. Seu conjunto abrangente de recursos suporta o desenvolvimento de aplicações de alto desempenho em várias plataformas, incluindo web, dispositivos móveis, incorporadas e ambientes em nuvem. Ao oferecer funcionalidades avançadas como conformidade ACID, alta disponibilidade e replicação flexível, o MySQL garante integridade e confiabilidade dos dados. Sua facilidade de uso e baixos requisitos administrativos permitem que as organizações reduzam custos operacionais e acelerem o tempo de lançamento no mercado para suas aplicações. Além disso, o suporte do MySQL para práticas de desenvolvimento modernas, incluindo capacidades JSON e NoSQL, permite que os desenvolvedores construam aplicações versáteis e preparadas para o futuro.

O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional de código aberto poderoso, renomado por sua confiabilidade, extensibilidade e conformidade com os padrões SQL. Originado do projeto POSTGRES na Universidade da Califórnia em Berkeley em 1986, ele evoluiu ao longo de quase quatro décadas em uma plataforma robusta capaz de lidar com cargas de trabalho de dados complexas em vários sistemas operacionais. A arquitetura do PostgreSQL enfatiza a integridade e escalabilidade dos dados, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores e organizações em todo o mundo. Principais Características e Funcionalidades: - Tipos de Dados Abrangentes: Suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo primitivos (Inteiro, Numérico, String, Booleano), estruturados (Data/Hora, Array, Intervalo), documento (JSON/JSONB, XML) e tipos geométricos. - Integridade Avançada dos Dados: Garante a precisão dos dados através de recursos como restrições UNIQUE, chaves primárias e estrangeiras, restrições de exclusão e vários mecanismos de bloqueio. - Alto Desempenho e Concorrência: Utiliza métodos avançados de indexação (B-tree, GiST, GIN, BRIN), um planejador de consultas sofisticado, controle de concorrência multiversão (MVCC), execução de consultas paralelas e particionamento de tabelas para otimizar o desempenho. - Confiabilidade e Recuperação de Desastres: Oferece registro de gravação antecipada (WAL), vários métodos de replicação (assíncrona, síncrona, lógica), recuperação ponto-a-ponto (PITR) e standbys ativos para garantir a durabilidade e disponibilidade dos dados. - Medidas de Segurança Robustas: Fornece múltiplos métodos de autenticação (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), um sistema abrangente de controle de acesso e suporta autenticação multifatorial. - Extensibilidade: Permite a criação de tipos de dados, funções e operadores personalizados. Suporta linguagens procedurais como PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, com linguagens adicionais disponíveis através de extensões. Valor Principal e Soluções para Usuários: O PostgreSQL atende às necessidades de desenvolvedores e organizações oferecendo um sistema de banco de dados altamente extensível e compatível com padrões que garante integridade dos dados, escalabilidade e desempenho robusto. Sua natureza de código aberto permite inovação contínua e adaptabilidade, permitindo que os usuários adaptem o banco de dados às suas necessidades específicas. Seja gerenciando pequenas aplicações ou sistemas empresariais em larga escala, o PostgreSQL fornece uma base confiável para armazenar e processar dados de forma eficiente.

SQLite é uma biblioteca em linguagem C que fornece um mecanismo de banco de dados SQL autônomo, sem servidor e sem configuração. Renomado por sua pequena pegada e alta confiabilidade, o SQLite é o mecanismo de banco de dados mais amplamente implantado globalmente, embutido em bilhões de dispositivos e aplicações. Seu formato de arquivo de banco de dados multiplataforma garante transferência de dados sem problemas entre diferentes sistemas, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores que buscam uma solução de banco de dados eficiente e confiável. Principais Características e Funcionalidades: - Autônomo e Sem Servidor: Opera sem um processo de servidor separado, lendo e escrevendo diretamente em arquivos de disco. - Sem Configuração: Não requer configuração ou administração, facilitando a integração fácil em aplicações. - Implementação SQL Completa: Suporta capacidades avançadas como índices parciais, índices em expressões, JSON, expressões de tabela comuns e funções de janela. - Banco de Dados de Arquivo Único: Armazena todo o banco de dados, incluindo múltiplas tabelas, índices, gatilhos e visualizações, em um único arquivo de disco multiplataforma. - Escalabilidade: Lida com bancos de dados de até 281 terabytes e suporta tamanhos de linha de até 1 gigabyte. - Tamanho Compacto: Com todos os recursos habilitados, o tamanho da biblioteca pode ser inferior a 900KiB, dependendo da plataforma de destino e das configurações de otimização do compilador. - Alto Desempenho: Em alguns casos, o SQLite é mais rápido do que a E/S direta do sistema de arquivos. - Compatibilidade Multiplataforma: Suporta vários sistemas operacionais, incluindo Android, iOS, Linux, Mac e Windows. - Código Fonte de Domínio Público: O código fonte está em domínio público, permitindo uso gratuito para qualquer finalidade. Valor Principal e Soluções para Usuários: O SQLite oferece uma solução de banco de dados leve, confiável e fácil de usar que elimina as complexidades associadas aos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados. Sua arquitetura sem servidor e configuração zero o tornam ideal para aplicações onde simplicidade e eficiência são primordiais. Ao armazenar dados em um único arquivo, o SQLite simplifica o gerenciamento e a portabilidade de dados, atendendo às necessidades de desenvolvedores e organizações que buscam um mecanismo de banco de dados robusto sem a sobrecarga de um SGBD completo.

IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.

Apache Derby é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela Apache Software Foundation que pode ser incorporado em programas Java e usado para processamento de transações online.

O Parallel Data Warehouse oferece escalabilidade para centenas de terabytes e alto desempenho por meio de uma arquitetura de processamento massivamente paralelo.

O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados abrangente e multi-modelo desenvolvido pela Oracle Corporation. Ele é projetado para lidar com vários tipos de dados e cargas de trabalho, incluindo processamento de transações online (OLTP), data warehousing e operações de banco de dados mistas. Com sua arquitetura robusta, o Oracle Database suporta implantação em ambientes locais, plataformas em nuvem e configurações híbridas, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para atender às diversas necessidades empresariais. Principais Características e Funcionalidades: - Suporte Multi-Modelo: O Oracle Database acomoda vários modelos de dados, incluindo relacional, documento, gráfico e chave-valor, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com diversos tipos de dados em uma única plataforma. - Análises Avançadas: O banco de dados integra capacidades avançadas de análise, como aprendizado de máquina no banco de dados e Pesquisa Vetorial de IA, permitindo que os usuários realizem análises complexas diretamente no ambiente do banco de dados. - Alta Disponibilidade e Escalabilidade: Projetado para aplicações críticas, o Oracle Database oferece recursos como replicação de dados, backup, agrupamento de servidores e gerenciamento automático de armazenamento para garantir alta disponibilidade e escalabilidade contínua. - Segurança: Com medidas de segurança abrangentes, incluindo criptografia, Firewall SQL e mascaramento de dados, o Oracle Database protege informações sensíveis e mantém a integridade dos dados. - Implantação Multicloud: O Oracle Database suporta implantação em várias plataformas de nuvem, incluindo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, proporcionando flexibilidade e conformidade com os requisitos de residência de dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Oracle Database atende às complexas necessidades de gerenciamento de dados das empresas modernas, oferecendo uma plataforma unificada que suporta múltiplos modelos de dados e cargas de trabalho. Sua integração de capacidades de IA e aprendizado de máquina permite que as organizações obtenham insights acionáveis diretamente de seus dados, aprimorando os processos de tomada de decisão. A alta disponibilidade e escalabilidade do banco de dados garantem que as empresas possam manter operações contínuas e se adaptar às crescentes demandas de dados. Além disso, seus robustos recursos de segurança protegem contra violações de dados e garantem conformidade com padrões regulatórios. Ao suportar implantações multicloud, o Oracle Database oferece a flexibilidade para operar em vários ambientes de nuvem, facilitando a integração e inovação contínuas em diferentes plataformas.

O Microsoft Access é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) desenvolvido pela Microsoft, combinando o Access Database Engine relacional com uma interface gráfica de usuário e ferramentas de desenvolvimento de software. Como parte do pacote Microsoft 365, o Access permite que os usuários criem, gerenciem e analisem bancos de dados de forma eficiente. Ele possibilita o desenvolvimento de software de aplicação e suporta integração com várias fontes de dados, incluindo SQL Server e Oracle, através da compatibilidade ODBC. O Access é projetado para facilitar o desenvolvimento rápido de aplicações (RAD), tornando-o adequado tanto para usuários iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Principais Características e Funcionalidades: - Armazenamento e Gerenciamento de Dados: O Access armazena dados em seu próprio formato baseado no Access Database Engine e pode importar ou vincular diretamente a dados armazenados em outras aplicações e bancos de dados. - Design de Interface do Usuário: Ele fornece ferramentas para criar formulários e relatórios, permitindo que os usuários projetem interfaces intuitivas para entrada e análise de dados. - Ferramentas de Consulta e Relatórios: O Access inclui uma interface de consulta e recursos de criação de relatórios que podem trabalhar com qualquer fonte de dados que o Access possa acessar. - Suporte à Programação: O Access suporta Visual Basic for Applications (VBA), permitindo automação avançada, validação de dados e tratamento de erros. - Capacidades de Integração: Ele pode vincular-se a dados em sua localização existente e usá-los para visualização, consulta, edição e relatórios, permitindo que os dados existentes mudem enquanto garante que o Access use os dados mais recentes. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Microsoft Access fornece uma plataforma versátil para os usuários desenvolverem soluções de banco de dados personalizadas adaptadas às suas necessidades específicas. Sua integração com outras aplicações do Microsoft Office aumenta a produtividade ao permitir compartilhamento e relatórios de dados sem interrupções. A interface amigável do Access e sua funcionalidade robusta o tornam uma escolha ideal para pequenas e médias empresas, instituições educacionais e usuários individuais que buscam gerenciar e analisar dados de forma eficaz sem exigir amplo conhecimento de programação.

SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

O MySQL 5.6 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional robusto e de código aberto, projetado para atender às demandas de aplicações modernas na web, na nuvem e incorporadas. Lançado em fevereiro de 2013, ele introduziu melhorias significativas em desempenho, escalabilidade, confiabilidade e gerenciabilidade, tornando-se uma escolha preferida para desenvolvedores e organizações que buscam soluções eficientes de gerenciamento de dados. Principais Características e Funcionalidades: - Desempenho e Escalabilidade Melhorados: O MySQL 5.6 oferece até 230% de melhoria no throughput transacional e somente leitura. Isso é alcançado através de otimizações no mecanismo de armazenamento InnoDB, incluindo redução de contenções de mutex e concorrência aprimorada em sistemas OLTP com carga pesada. - Execução de Consultas Aprimorada: O otimizador atualizado inclui otimizações de subconsultas, Index Condition Pushdown e Batch Key Access, resultando em tempos de execução de consultas mais rápidos e diagnósticos melhorados. - Capacidades Avançadas de Replicação: Recursos como replicação à prova de falhas, escravos multithread e identificadores globais de transação melhoram a integridade e disponibilidade dos dados, facilitando arquiteturas de escala eficiente. - Acesso Flexível NoSQL: A integração com a API Memcached permite operações simples de chave-valor diretamente em tabelas InnoDB, combinando os benefícios do NoSQL e SQL dentro do mesmo sistema de banco de dados. - Operações Online de Linguagem de Definição de Dados: DBAs podem realizar alterações de esquema, como adicionar índices ou alterar tabelas, sem tempo de inatividade, garantindo disponibilidade contínua da aplicação. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MySQL 5.6 aborda desafios críticos no gerenciamento de dados, fornecendo uma solução de banco de dados de alto desempenho, escalável e confiável. Seus recursos aprimorados permitem que desenvolvedores construam e implantem aplicações sofisticadas de forma eficiente, enquanto DBAs se beneficiam de uma gerenciabilidade melhorada e redução de sobrecarga operacional. A integração de capacidades NoSQL e replicação avançada garante flexibilidade e integridade dos dados, tornando o MySQL 5.6 uma solução abrangente para diversas necessidades de gerenciamento de dados.

Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.

A plataforma SaaS do IT-Conductor orquestra remotamente operações complexas de TI. Quando aplicada à automação do Gerenciamento de Desempenho de Aplicações, clientes empresariais perceberam economias de até 90% do tempo e custo, enquanto ganhavam um valioso Consultor de Confiança Remoto global.

ApexSQL oferece ferramentas para o servidor SQL.

É tão fácil reduzir seus investimentos de capital e otimizar as despesas operacionais migrando seu SQL Server local para a nuvem. É tão fácil reduzir seus investimentos de capital e otimizar as despesas operacionais migrando seu SQL Server local para a nuvem.

O Azure SQL Database é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado e inteligente, construído sobre o mecanismo do Microsoft SQL Server, projetado para suportar aplicações modernas em nuvem. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e recursos de segurança robustos, permitindo que os desenvolvedores construam e mantenham aplicações sem as complexidades da gestão de infraestrutura. Principais Características e Funcionalidades: - Armazenamento Hyperscale: Escale rapidamente os recursos de armazenamento para atender à demanda, suportando grandes bancos de dados com capacidade de até 100 TB. - Computação Serverless: Ajuste automaticamente os recursos de computação com base nas necessidades de carga de trabalho, otimizando o desempenho e o custo. - Inteligência Integrada: Utilize recursos impulsionados por IA para ajuste de desempenho, detecção de ameaças e medidas de segurança avançadas. - Alta Disponibilidade: Garanta a continuidade dos negócios com backups automáticos, geo-replicação e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. - Segurança Avançada: Proteja os dados com segurança em camadas múltiplas, incluindo criptografia, controles de acesso e conformidade com mais de 100 certificações. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure SQL Database simplifica a gestão de bancos de dados automatizando tarefas rotineiras como aplicação de patches, backups e monitoramento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no desenvolvimento de aplicações. Suas capacidades de escalabilidade e desempenho suportam aplicações de tamanhos variados, desde pequenos aplicativos web até grandes soluções empresariais. A integração com serviços do Azure e o suporte para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina permitem a criação de aplicações inteligentes. Além disso, seus recursos abrangentes de segurança e conformidade garantem a proteção de dados e a adesão regulatória, tornando-o uma escolha confiável para empresas que buscam uma solução de banco de dados baseada em nuvem robusta.

MariaDB é um banco de dados de alto desempenho e código aberto que ajuda os sites mais movimentados do mundo a entregar mais conteúdo, mais rapidamente.

Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina o desempenho e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto. Compatível com MySQL e PostgreSQL, o Aurora oferece até cinco vezes a taxa de transferência de bancos de dados MySQL padrão e até três vezes a de bancos de dados PostgreSQL padrão. Ele é projetado para alta disponibilidade, oferecendo até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões. A arquitetura do Aurora inclui um sistema de armazenamento distribuído e tolerante a falhas que escala automaticamente até 128 tebibytes, garantindo acesso contínuo aos dados e durabilidade. Além disso, o Aurora oferece configurações sem servidor, permitindo escalonamento automático com base nas necessidades do aplicativo, e integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS para aprendizado de máquina e análises. Principais Características e Funcionalidades: - Alto Desempenho: Oferece até cinco vezes a taxa de transferência do MySQL e três vezes a do PostgreSQL, permitindo o manuseio eficiente de cargas de trabalho exigentes. - Alta Disponibilidade: Projetado para até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões, garantindo acesso contínuo aos dados. - Escalabilidade: Escala automaticamente o armazenamento até 128 tebibytes e suporta até 15 réplicas de leitura para aplicativos intensivos em leitura. - Configuração Sem Servidor: Oferece o Aurora Serverless, que ajusta automaticamente a capacidade com base na demanda do aplicativo, eliminando a necessidade de provisionamento manual. - Integração com Aprendizado de Máquina: Integra-se com o Amazon SageMaker e o Amazon Comprehend, permitindo capacidades de aprendizado de máquina no banco de dados sem movimentação de dados. - Segurança: Fornece múltiplas camadas de segurança, incluindo isolamento de rede, criptografia em repouso e em trânsito, e conformidade com vários padrões da indústria. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Amazon Aurora atende à necessidade de um serviço de banco de dados relacional de alto desempenho, altamente disponível e escalável, que é econômico e fácil de gerenciar. Ao oferecer compatibilidade com MySQL e PostgreSQL, permite que as organizações migrem aplicativos existentes sem mudanças significativas no código. As opções de escalonamento automático e sem servidor do Aurora atendem a aplicativos com cargas de trabalho variáveis, reduzindo a sobrecarga operacional e os custos. Sua integração com serviços de aprendizado de máquina da AWS permite análises em tempo real e capacidades preditivas diretamente no banco de dados, aprimorando a funcionalidade do aplicativo. No geral, o Aurora simplifica o gerenciamento de bancos de dados enquanto oferece desempenho e confiabilidade de nível empresarial.

SAP S/4HANA Cloud significa SAP Suite 4 HANA. É um software de planejamento de recursos empresariais (ERP) integrado para empresas de todos os tamanhos, em todos os setores, que requerem funcionalidade profunda e ampla combinada com um alto grau de flexibilidade.

Oracle Application Express permite que você projete, desenvolva e implante aplicativos bonitos, responsivos e orientados por banco de dados usando apenas o seu navegador web.