Comparar Saturn Cloud e Vertex AI 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (82.2% das avaliações)
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Saturn Cloud
Classificação por Estrelas
(320)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (82.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Vertex AI
Classificação por Estrelas
(639)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na gestão de fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina, com usuários destacando sua capacidade de centralizar todo o ciclo de vida de ML. Um usuário mencionou: "Simplifica tudo, desde a preparação de dados e treinamento de modelos até a implantação e monitoramento", tornando-o uma escolha robusta para equipes que buscam uma solução completa.
- Os usuários dizem que o Saturn Cloud é elogiado por sua simplicidade e facilidade de uso, com um revisor afirmando: "É incrível. Realmente é uma boa plataforma para usar." Isso o torna uma opção atraente para equipes menores ou para aqueles novos na ciência de dados, pois permite uma rápida integração e operações diretas.
- Os revisores mencionam que a integração do Vertex AI com o Google Cloud é perfeita, aumentando sua funcionalidade e facilitando o gerenciamento de recursos. Esta integração é uma vantagem significativa para organizações já investidas no ecossistema do Google, pois simplifica os fluxos de trabalho e reduz o atrito.
- De acordo com avaliações verificadas, o Saturn Cloud se destaca no suporte ao cliente, com usuários observando a capacidade de resposta da equipe, destacando particularmente a disponibilidade do CTO. Este nível de suporte pode ser crucial para equipes que possam precisar de assistência durante fases críticas do projeto.
- Os revisores do G2 relatam que, embora o Vertex AI tenha uma pontuação geral de satisfação mais alta, alguns usuários acham desafiador configurá-lo para fluxos de trabalho específicos. Isso indica que, embora ofereça recursos poderosos, pode haver uma curva de aprendizado para equipes com requisitos únicos.
- Os usuários dizem que o Saturn Cloud pode lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz, o que é um ponto forte para projetos intensivos em dados. Um usuário destacou sua capacidade de gerenciar a complexidade, tornando-o adequado para equipes que exigem processamento de dados robusto sem sobrecarregar seus recursos.
Saturn Cloud vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Saturn Cloud mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Saturn Cloud no geral.
- Os revisores sentiram que Saturn Cloud atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Saturn Cloud é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, Saturn Cloud e Vertex AI receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
Saturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
Entre em Contato
Instalações em ambientes de nuvem oferecidos pela AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle e CoreWeave
- Instalações em ambientes de nuvem oferecidos pela AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle e CoreWeave
- Preços conforme o uso, sem custo inicial
- Segurança avançada: SSO e instalação em VPCs personalizadas e sub-redes privadas disponíveis
Vertex AI
Try Vertex AI Free
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Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Saturn Cloud
Teste Gratuito disponível
Vertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.3
275
8.6
383
Facilidade de Uso
9.4
281
8.2
394
Facilidade de configuração
9.0
79
8.1
317
Facilidade de administração
9.2
30
7.9
147
Qualidade do Suporte
9.3
250
8.1
358
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
27
8.3
141
Direção de Produto (% positivo)
9.2
270
9.2
377
Recursos
Implantação
9.0
42
8.4
76
9.2
44
8.1
77
9.2
42
8.3
76
9.6
43
8.4
76
9.5
40
8.8
74
Implantação
9.4
40
8.5
75
9.1
43
8.3
73
9.1
41
8.4
72
9.5
44
8.6
74
9.5
40
8.7
71
Gestão
9.3
38
8.2
71
9.2
42
8.5
72
9.2
36
8.0
71
9.2
41
8.1
70
Operações
9.3
40
8.2
70
9.3
41
8.5
71
9.4
38
8.3
71
Gestão
8.9
36
8.1
69
9.2
41
8.4
72
9.0
35
8.3
70
IA generativa
9.3
27
8.3
36
9.3
26
8.5
36
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.5
230
8.2
238
Sistema
9.0
185
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
9.0
206
8.5
206
Recurso Não Disponível
7.9
181
8.9
192
8.4
204
9.2
202
8.5
210
Desenvolvimento de Modelos
9.2
192
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.0
186
8.3
203
9.2
176
8.5
201
9.0
173
8.2
198
9.1
191
8.3
180
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.1
165
8.5
167
9.3
190
8.5
164
Implantação
9.1
189
8.3
209
9.1
195
8.3
199
9.2
186
8.5
203
IA generativa
8.8
121
8.3
108
8.5
121
8.3
105
8.4
119
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
7.1
8
8.2
37
6.5
8
7.8
37
7.7
8
7.7
37
8.5
8
7.9
35
7.5
8
8.5
37
7.3
8
7.5
36
6.9
8
7.7
36
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.5
16
9.0
31
8.8
16
8.7
31
9.2
16
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.4
15
8.0
34
8.9
14
7.7
31
9.3
14
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.8
14
8.5
30
8.7
14
8.3
31
8.7
14
8.4
30
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.8
14
8.7
30
8.6
14
8.4
31
8.3
14
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
8.9
14
8.2
31
8.5
14
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
29
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Saturn Cloud e Vertex AI é categorizado como Infraestrutura de IA Generativa, Plataformas de MLOps, e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Saturn Cloud não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Saturn Cloud
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.9%
Ensino superior
10.9%
Tecnologia da informação e serviços
10.0%
Biotecnologia
9.1%
Pesquisa
7.8%
Outro
41.3%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.9%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.0%
Principais Alternativas
Discussões
Saturn Cloud não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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